2024人工智能与人才培养趋势报告

人工智能与人才培养趋势报告总结

人工智能的发展现状及趋势

• 市场规模高速增长：全球企业普遍关注并探索生成式人工智能的布局，超八成企业已展开相关实践，84%的大型公司中HR期待团队使用大数据和人工智能工具。主要应用场景包括知识管理、对话式应用、销售和营销、代码生成等，其中知识管理最有应用价值。
• 各国政策支持：美国持续推进人工智能发展，欧洲地区优先推动相关法律法规建设，亚太地区积极制定国家人工智能战略。中国企业在生成式人工智能的接受度较高，67%的企业已开始探索或投入相关实践。
• 技术持续创新：多模态大模型推动多媒体信息融合，高算力和高能效受到持续关注。IDC预计，全球人工智能硬件市场（服务器）将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，中国人工智能服务器市场规模在2023年将达到91亿美元，2027年将达到134亿美元。
• 中国大模型发展：中国已发布两百余个大模型，主要集中在自然语言处理、机器视觉和多模态等领域。未来应持续关注基础大模型等基础性技术的原创性突破。

技术变革对人才发展的影响

• 劳动力市场颠覆：85%的企业高管认为业务已实现或加速数字化，约50%的企业报告客户渠道数字化程度大幅提高，约35%的企业进一步对企业供应链进行数字化改革。人工智能和自动化技术将导致重复性、低创造性、低判断性工作被AI取代，出现人机协同等新型人才发展模式。
• 人才需求变革：新岗位新职业不断涌现，主要集中在数字经济领域。全球25%的劳动力或被人工智能取代，认知科学家Ben Goertzel认为人工智能可能在未来几年取代80%的人类工作。数字人才需求旺盛，AI大模型、智能制造等领域人才缺口约在2500万至3000万左右且将持续增大。

人工智能冲击下技能重塑迫在眉睫

• 技能重塑需求：麦肯锡预测，到2030年，全球可能有多达1/3的职业和技能变更发生，中国多达3亿劳动者可能因自动化技术而变更职业。LinkedIn调查显示，64%的学习和发展专员表示，技能重塑以填补技能断裂缺口是当前企业的首要任务。
• 技能重塑重要性：美世咨询研究显示，65%的人力资源领导表示无法在公开市场上找到未来所需的人才。技能重塑虽然需要付出成本，但对企业业绩有积极影响，约75%进行技能提升培训的企业产生了积极的业绩影响。

华为数字化人才培养案例

• 华为人才培养模型：华为提出"数人、数器、数业"的三轮驱动力，基于运营商和行业数据，形成了企业数字化转型中所需的数智化人才画像，包括数字化管理者、数字化网络人员、数字化运营人员、数字化市场人员。
• 华为人才培养金字塔：从基层新员工、业务骨干员工到专家人才，华为提供了分层分级培训方案。基层新员工提供三段标准培训，业务骨干通过实训和特训等方式进修，专家人才通过严选、严训、严考、实战和研修进行培训。
• AI人才培养方案：华为形成了针对业务创新的AI人才培养新方案，由调研澄清、训战结合、课题研修三大阶段构成，强调将AI与业务场景相结合，聚焦于明确AI人才培养需求，帮助客户利用场景和数据输出AI原型，最后对接业务场景进行实践。