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利用您的客户体验工具箱
信息技术
2021-07-28
Hanover Research
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AI智能总结
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核心观点与关键数据
客户体验的重要性
:近二十年来,企业高管一直将客户体验作为优先事项,因为卓越的客户体验能够带来积极的收入影响、增加市场份额和提高客户留存率。然而,研究显示,企业认为提供的客户体验与客户实际体验之间存在显著差距,2005年Bain & Company的报告显示这一差距为72个百分点,2019年的研究显示差距依然存在。
客户旅程地图的作用
:有效客户体验的关键在于在每个购买阶段让客户感到满意,这需要绘制客户旅程并收集各阶段的研究数据,以支持产品、服务和技术的改进,从而超越客户期望。90%绘制了客户旅程的高管表示,这样做提高了客户满意度,推动了产品开发,并帮助他们缩小了沟通触点上的差距。
客户旅程的复杂性
:随着互联网、社交媒体和电子商务的发展,客户旅程变得越来越复杂,不再是线性路径,而是充满了无数新的潜在购买路径。绘制客户旅程地图的挑战在于需要收集大量和多种类型的数据,包括客户使用数据、动机和感知,这需要整合多种消费者研究数据(如定性访谈和焦点小组、定量调查、购买数据等)。
客户旅程的典型阶段
发现/需求灵感
:客户意识到他们有某种需求或想要了解某个产品或服务。
意识
:客户开始了解不同的品牌和产品选项。
研究/初步购买考虑
:客户比较不同的选项,考虑购买决策。
初始购买
:客户完成购买行为。
客户满意度/NPS
:客户评估购买体验,并提供反馈。
重复购买
:客户再次购买产品或服务。
购买频率/周期
:客户购买产品或服务的频率和周期。
衡量客户体验的研究方法
调查
:衡量客户感受和他们在特定情况下会采取的行动。
品牌认知和感知
:衡量客户对品牌的认知和看法,了解品牌优势和劣势。
客户满意度和NPS
:评估客户对品牌的初始印象和整体满意度,NPS通过计算推荐者与贬损者的比例来衡量客户体验。
购买路径
:了解客户如何与品牌互动,发现旅程中的关键转折点。
态度和使用情况
:衡量客户对产品或服务的使用情况和预期使用情况。
数据 analytics
:预测客户行为。
客户终身价值
:确定客户在其整个生命周期中的净现值,识别最盈利的客户群体。
客户保留
:理解客户获取和保留,分析影响客户决策的因素。
客户画像
:识别在多个因素(如人口统计、行为和心理特征)上有意义的相似客户群体,以改进目标营销和数据分析。
定性研究
:深入了解客户感受和行为背后的原因。
客户之声/客户需求访谈
:调查客户的需求、关注点和目标,识别驱动客户寻求品牌的挑战和期望。
价值主张访谈或焦点小组
:探索客户对公司产品、品牌或服务的价值主张的感知,了解他们认为品牌的关键属性是什么,以及他们是否认为公司的价值主张是相关、可信和独特的。
买家画像焦点小组
:构建不同客户类型的简化画像,探索这些群体的感知、优先事项和偏好,以更好地满足客户需求并个性化沟通。
研究结论
企业需要利用多种研究方法来绘制和衡量客户旅程,以了解客户在每个阶段的目标、需求和动机,并识别改进客户体验的机会。
客户旅程地图和数据 analytics 可以帮助企业预测客户行为,并制定更有效的营销策略。
定性研究可以帮助企业深入了解客户感受和行为背后的原因,从而更好地满足客户需求。
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