掌握软件开发

•重新设计您的软件开发生命周期 (SDLC)•“敏捷开发”是什么意思？•测试与项目管理：敏捷与传统•自动化测试 60%57%25%采用敏捷方法带来了切实的利益。改进更好的对齐增加在质量白皮书精通软件开发在本白皮书中，我们将探讨为何以及如何重新设计遗留的软件开发生命周期（SDLC），以从瀑布式过渡到敏捷式，包括采用测试自动化来与此模式保持一致。接下来，我们将讨论如何利用指标、可预测性和流程挖掘来精通敏捷软件开发。最后，我们将逐步带您了解现实世界的流程挖掘场景。反映行业实践的转变，瀑布式方法和手动测试正迅速过时。敏捷现在被视为全球企业必备的方法论，因为它允许团队快速适应变化，从而实现快速软件开发能力。观察到透明度的提升，超过一半（55%）的受访者对整个SDLC的开发和交付过程获得了完全的可见性。根据第17届敏捷报告的调查结果，很明显敏捷方法论对于软件开发生命周期（SDLC）至关重要。在调查受访者中，有高达71%的受访者积极在他们的SDLC中使用敏捷方法。大约60%的受访者表示协作有所改善，而57%的人注意到与业务需求的契合度更高。此外，25%的人报告了交付软件质量的提升。重新设计您的软件开发生命周期 (SDLC) TRADITIONAL (查找错误)“敏捷开发”是什么意思？分析设计代码TEST时间手动测试通过UI自动化套件单元测试在客户端，敏捷方法允许在出现时更改优先级，并且非常适合需要快速周转的项目。在服务器端，调整和快速反应的能力非常重要。白皮书精通软件开发转向敏捷方法论也需要重新思考你的测试流程。传统上，测试是手动和顺序进行的，这对于较小的项目来说可能没问题，但对于较大的项目则可能灾难性。手动测试错误和缺陷既耗时又繁琐，对于需要更快周转率的大型项目，这会造成大量时间上的开销问题。这种传统模式也已过时，因为它主要目的是在系统中发现问题，使其成为一种被动的方法论，而不是主动的方法论。测试与项目管理：敏捷 vs. 传统采用敏捷方法对那些有紧迫截止日期的项目非常有益。敏捷软件开发意味着实施更短的迭代周期和更频繁的交付。项目开始时是一个低质量的产品，会经历多次快速迭代，直到达到最终阶段。 敏捷（防止错误）敏捷SDLS——并行活动SDLS — 顺序活动分析设计代码TEST时间自动化 UI 测试/探索性测试自动化验收测试单元测试 这里是一个关于如何实现测试自动化的概述：在敏捷SDLC流程中测试自动化测试自动化计划设计开发执行维护评审路线图创建测试脚本数据管理更新资源归档测试套件重构手动测试准备就绪用于测试自动化创建新的测试环境部署测试套件审查手册测试用例构建执行流程框架设计验证可测试性恢复场景维护测试套件回归测试执行测试脚本结果报告自动选择信息候选缺陷管理添加到函数库工具扩展定义测试策略计划可重用库定义其他抽象层数据管理计划仓库管理文档一次性活动迭代在敏捷软件开发生命周期中，一切都被设置为更快、更主动地运行。假设你有两周的时间上线某项内容，只有一到两天用于测试。敏捷方法论考虑到这类截止日期，并通过实施自动化测试可以更快、更彻底地工作。自动化测试允许处理更大量的项目，并防止错误和缺陷，而不是专注于寻找它们。白皮书精通软件开发在第二部分，我们讨论掌握敏捷软件开发，强调使用指标、可预测性和流程挖掘来提升项目的敏捷性和效率。测试自动化是与敏捷并行采取的第二步——在快节奏的环境它是必要的，并且缩短了周转周期。典型的自动化测试包括单元测试、集成测试、GUI测试和性能测试。敏捷项目开发及其多次迭代会带来更多自动化的测试案例。与其手动检查其质量，这可能会浪费时间和人力成本，通过测试自动化进行快速评估可以让项目迅速推进。测试自动化还揭示了易于修复的过程和实现发现，从而更好地完善测试解决方案。在本文的第一部分，我们探讨了转向敏捷方法对于快速适应变化和快速软件开发的意义。现在你理解了从瀑布式重新设计你的遗留sdlc到敏捷并采用正确的测试自动化的重要性。 5 •使用指标、可预测性和流程挖掘掌握软件开发•关键敏捷指标和关键绩效指标•实际应用场景 白皮书精通软件开发这就是流程挖掘发挥作用的地方。流程挖掘涉及分析关键指标和KPI，以洞察业务流程，让您能够理解、监控和改进您的预测。可预测性始于数据和指标，流程挖掘显著提高了预测结果。理解背后所有指标的原理是第一步。你已经采用了敏捷框架，并且有效地使用指标和关键绩效指标（KPIs）——进展顺利。你的软件开发流程有了显著的改进。但你感觉还有更多的改进空间。你下一步做什么？敏捷环境中的可预测性是指基于过去的性能和趋势进行准确的预测和规划。当您的团队能够可靠地预测他们能在迭代中完成多少工作量，或交付一个功能需要多长时间时，他们就能更有效地进行规划。可预测性确保您的项目保持在正轨上，按期完成，并按预期交付成果。然而，由于软件开发过程本身的复杂性和可变性，在软件开发生命周期（SDLC）中实现可预测性可能具有挑战性。答案是可以预测性，它是你洞察所有流程的水晶球，抵御昂贵错误的盾牌，以及你实现更顺畅运营的门户。敏捷指标和KPI在它们自身上是有价值的，但当它们与可预测性结合时，你将实现更高层次的效率。使用指标、可预测性和流程挖掘掌握软件开发 速度团队士气消耗图衡量正在开发的产品或软件的质量。它可以包括诸如测试期间发现的缺陷数量、缺陷密度以及客户报告问题的比率等指标。追踪sprint或项目中的剩余工作量，并与预计的完成率进行对比。这有助于团队可视化他们的进度，并识别与计划时间表的偏差。测量团队完成冲刺目标的百分比。它帮助团队评估他们履行承诺的能力，并在必要时调整他们的实践。敏捷度量提供了对项目进展准确且动态的视图，使您的团队能够更有效地适应和响应变化。度量敏捷团队在一个冲刺期间完成的工作量。它通过将一个冲刺中所有完成的故事点或工作量估算相加来计算。关键敏捷指标和关键绩效指标白皮书精通软件开发这里对敏捷SDLC实践的几个关键指标进行概述，适用于那些不确定的人。对于那些已经掌握了所有关键指标的人来说，这是一个确认你已经覆盖了所有的标志。虽然不是传统指标，但可以成为衡量团队绩效的有价值指标。快乐的团队通常更具生产力和创新性。它是指从请求到交付完成一个用户故事或任务所需的总时间。这包括实际工作所花费的时间以及在队列中等待的时间。是指用户故事或任务从开始到结束所需的时间。它有助于团队了解他们交付工作的效率。 冲刺目标达成提前期周期时间质量指标 8 这使得团队能够就资源分配、sprint计划以及流程优化做出更明智的决策，从而有助于提高可预测性。增强决策白皮书精通软件开发现在，让我们看看使用指标和流程挖掘来解决熟悉的软件开发生命周期（SDLC）挑战的实际例子。通过检查事件序列、决策和交互，提供对流程的详细见解，超越传统指标，以了解工作项和活动的流程。根本原因分析通过指标识别问题，进行彻底分析，找出导致结果（如错失冲刺目标）的具体活动或决策，从而实现有针对性的改进。支持对关键指标进行实时反馈，使团队能够及时调整和改进，从而随着时间的推移提高可预测性。识别模式和趋势颗粒过程分析流程挖掘通过提供更深入、数据驱动的分析来提升这些分析能力，从而提高可预测性。具体方法如下：连续监控和改进分析事件日志和历史数据，以识别流程中的模式和趋势，帮助团队根据过去的行为预测未来的瓶颈、延迟或效率低下。 现实场景可以设置以下预测：• 周期时间 • 订单交付时间 • 审批时间 • 阻塞性率 • 测试流程效率流程挖掘可能会揭示您测试过程中的某个特定阶段正导致显著延误。在我们客户群中一个常见问题是测试用例等待多个利益相关者的批准，从而导致瓶颈。白皮书通过流程挖掘，您可以根据过去的性能预测未来的瓶颈和延误。这些洞察力使您能够主动实施工作流程改进，减少项目延误。例如，您可以预测实施新的审批工作流程对减少项目延误和提高整体可预测性的影响。您的开发团队是否一直错过截止日期并难以应对不可预测的项目时间表？如果是这样，请考虑使用流程挖掘来分析您的开发流程，并找出瓶颈发生的地方和原因。示例 1：识别和解决瓶颈 精通软件开发 可以设置以下预测：通过流程挖掘获得洞察后，您可以根据过去的绩效预测未来的sprint结果。例如，您可以预测实施更清晰的指南对任务估算和优先排序的改进对提高sprint规划准确性的影响。通过流程挖掘分析他们过去的sprint计划会议，你的团队可能会发现他们的估算经常不准确是由于任务依赖关系不明确，或者某些团队成员始终工作负荷过重。如果您的开发团队难以准确地估算他们在每个sprint中可以完成多少工作怎么办？流程挖掘可以帮助他们分析他们的sprint计划流程，并找出可以改进的领域。• 工作负载平衡 • 爆发规划效率 • 爆发目标达成示例 2：提高冲刺计划准确性• 估计精度 • 任务依赖识别 10 用于此示例的指标：示例 3：增强发布计划可以设置以下预测：• 发布范围准确性 • 任务进度可见性 • 发布规划效率白皮书精通软件开发采用敏捷框架和跟踪进度是关键步骤，但实现可预测性标志着向更精简的SDLC迈进的重要进步。您可以通过传统分析达到一定的可预测性；然而，流程挖掘通过提供更详细、数据驱动的关键指标和KPI分析，将可预测性提升到更高层次。通过提供流程流程洞察、识别模式和趋势、实现根本原因分析、支持持续监控和改进以及增强决策能力，流程挖掘可以帮助您的团队在其软件开发生命周期中实现更高的可预测性。您准备好借助敏捷或流程挖掘将软件开发提升到下一个水平了吗？发现SoftServe的DevIQ咨询服务，已被证明能够优化流程、应用程序和创新。在10天内即可看到实际成果，同时节省高达20%的软件开发预算。连接我们的专家为了获得个性化咨询，并了解我们如何确保您的项目高效、准时并与您的商业目标完美契合。使用流程挖掘分析过去的发布计划会议的团队可能会发现低估每个发布所需工作量以及缺乏对个别任务进度的可见性的常见问题。通过流程挖掘，您可以根据过往表现预测未来发布结果。例如，您可以预测提高发布计划效率对按时完成和提升整体发布质量的影响。我们最后一个例子是开发团队努力赶超发布截止日期的过于熟悉的场景。流程挖掘可用于分析发布计划流程并识别改进领域。 11连接专家• 按时发布 • 发布质量 关于我们欧洲总部北美总部30 枪炮街 伦敦 EC4 6XH 英国 +44 333 006 4341info@softserveinc.com www.softserveinc.com我们的全球声誉来自于30多年的经验，由顶尖工程技术人才为企业行业，包括高科技、金融服务、医疗保健、生命科学、零售、能源和制造业，以卓越的速度提供优质的数字解决方案。访问我们的网站、博客、领英、脸书和X（推特）页面了解更多信息。201 西五街 1550室 奥斯汀，德克萨斯州 78701 +1 866 687 3588 (美国) +1 647 948 7638 (加拿大)软思（SoftServe）是一家顶尖的IT咨询和数字服务提供商。我们拓展新技术的视野，以解决当今复杂的商业挑战，并为我们的客户实现有意义的成果。我们的无限好奇心驱使我们去探索和重塑可能的艺术。客户们自信地依赖软思来构建和执行成熟且创新的解决方案，例如数字工程、数据与分析、云和AI/ML。