如何弥合数据能力与战略举措之间的差距

目录前言执行摘要：优先强化数据基础以驱动创新关键发现数据成熟度商业案例决策仍需更准确的数据需要为不成熟的数据战略投入更多投资聚光灯 1：将建设目的融入数据战略数据不成熟损害明智决策更强的数据战略支撑利益认知C级高管是否更能意识到数据问题？焦点2：弥合差距：为实现数据项目而对领导力与运营进行协同提升高管层协同强化数据战略更好的数据准备工作可以提高（Gen）算法的发布数据成熟度平滑人工智能计划聚光灯 3：为生成式 AI 打下数据基础全面升级策略以确保R01与数据成熟度罗尔和数据战略驱动（代）阿尔项目对齐数据成熟的公司最有可能增加投资移除阻碍，推进数据计划结论方法学注释大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距报告报告 12345678911131416182024262723293032332 than in the proper leveraging of data.discover how this gap has evolved and how firms canovercome it.from new revenue streams and internal efficiencies.data foundation for growth and innovation with thiscritical asset.前言Alex Chubay首席技术官，SoftServe人们常说野心是成功的道路，但现实是你必须要走的路。在我们的服务客户的经验中，我们常常发现领导层抱负与之间存在着脱节由于技术而能够实现成功的结果的能力运营方面的现实，无处不深切感受到为了了解实际情况并更好地服务我们的客户，我们委托了Wakefield Research来对 750 位商业和 IT 领导进行一项研究年营业收入达10亿美元或以上的公司这项研究涉及了八个国家和八个行业表明这个差距不再不寻常，而是已经变成了一个地方性全球现象。几乎所有公司都同意以至于他们难以持续地将他们的数据计划与商业目标。大多数人都同意他们还定期做决策缺乏强大的数据基础。另一方面，那些通过更成熟的数据战略，看到了更强劲的增长深入分析结果，以更好地了解您的组织与同行和更广泛的市场相匹配。您将发现对当今企业数据准备状态的洞察对你意味着什么，以及你能做什么来建立一个健康的将您的数据计划与您的战略目标同步将使您能够更精确地瞄准您的投资为了获得更健壮和可靠的结果，我们需要精度。最后，我们将探索如何你可以依赖SoftServe提供世界级支持要成为数据领导者，并执行这些项目以交付你应得的成就。大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距报告 The link between strong data managementand business success is becoming clearer.creating new revenue streams by monetizingtheir data assets.business-critical decisions based on inaccurateor incomplete data.For many firms, it is time to do data differently.misplaced priorities.undertaken. They had not prepared the dataraw material foundations essential for themto succeed.Data Foundation执行摘要：优先考虑一个强用于创新我们的研究表明，那些优先有效数据实践获得显著好处，例如部署新技术更有效地，提高效率，和然而，许多公司仍在继续挣扎面临基本挑战，如数据组织治理。多数人也继续副总和总监指出，这通常是有限的理解C级管理层中的价值数据计划带来创建负面影响关于公司如何确定优先事项投资。许多人也担心这些常常看到资源被转移至类似生成式人工智能等举措。此外，许多人跳了进入没有明确目标的AI计划中在基本准备工作之前最重要的是，那些尚未开发有效利用这些数据需要适当的数据成熟度先进技术更有可能未经业务对齐就启动项目。大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距报告 sustainable success.the potential ROI of data initiatives, they willin data management with more confidencein the outcomes.占据优势位置为了充分利用潜在的像人工智能，组织必须完善他们的数据战略并与可识别的业务需求对齐确保它们能够很好地驱动我们的研究表明，数据成熟的企业的是最好准备和最倾向于的执行这些步骤。通过统一对齐理解然后就能够有意增加投资此外，通过扩大与一致的努力创收举措，它们可以铺就方式对于关键的角色数据策略起长期增长和创新。但是，由于研究显示，仍然缺乏清晰的认识一个数据战略的哪些方面应该优先考虑。这将因公司而异坚固并强调外部的好处来自数字战略顾问的专业支持实现它。 4 The benefits ofMost still struggle with44%58%78%关键发现数据成熟度是明确的。44% 开辟了新的收入流和38%是能够将其变现作为结果的数据强大的数据管理。58%看到了战略业务做出的决定基于不准确或数据不一致 大多数时间——如果不是总是如此。缺乏针对性数据投资被归咎于领导层无知。78%的副总裁和61%的导演们——但只有44%的那些在C级层面的人——相信他们组织的投资优先事项是受到负面影响领导人不完全理解数据可以产生价值。大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距报告 73%98%85%优先级安排不当资金分配不当。73%的企业技术领导者相信他们的公司有分配的资金或人才到最新的 Gen AI 趋势更有价值的开销数据和分析计划。需要优先考虑数据战略几乎所有98%的受访者相信一个数据策略需要更新在被能够获得之前举措的全部优势喜欢AI。数据成熟的公司将引领2025年数据投资。在所有公司中，公司拥有完全成熟的数据策略显示最高百分比 (42%) 计划增加投资到2025年将大幅增长。此外，85% 说他们将会至少稍微增加一下。 5 mature companies see strong improvements in revenue.interviews with global leaders to gain additional insights on the survey findings. The results showResponses to: “In which of these ways has your organization benefited from having strong data management?” Base: 750 leaders who oversee data management and AI use at global companies with $1 billion or more in annual revenue Note: Multiple responses accepted 54%52%51%49%48%44%38%数据成熟度商业案例强大的数据管理不仅是一项技术需求；它也是收入增长的关键驱动力。相对数据成熟度级别，或熟练程度，强调了业务需求之间需要的一致性数据策略。通过部署正确的基础设施（云策略、工具和技术）充分的數據管理與治理（編目、質量保證、源頭追蹤和建模），數據-威克菲尔德研究为软Serve进行了针对750位负责数据管理领导的调查全球年收入超过10亿美元的公司的AI使用情况，随后是一系列深入的五个强大的、成熟的数據管理實踐使44%的商業領導者得以建立新的收入流，同时38%成功将其数据资产变现——将信息转化为一个关键收入来源。一个有影响力的数据战略不在于完美，而在于优先排序。它关乎于获得通过实际操作，逐步解锁可衡量的商业价值，提升数据成熟度优先级和执行。罗季昂·米龙诺夫技术副总裁，SoftServe一家公司数据成熟度的程度也可能对收入产生间接影响。组织一份报告称，强大的数据管理带来了显著的运营和战略效益，包括提升效率和生产力（54%）并改进决策和预测能力 (49%)。如果利用数据的上行机会很明确，为什么有这么多公司未能这样做？你们组织在哪些方面获得了益处拥有强大的数据管理能力吗？提升或增强我们的运营绩效（效率、生产力等）提升我们的服务或产品提升客户服务提升决策和预测能力支持我们的市场营销和销售开拓新的收入来源变现我们的数据增强产品/服务、新的收入来源或已变现数据运营绩效、客户服务、营销/销售，或决策来源：SoftServe AI调查，Wakefield研究，2024年11月大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距报告 687%97% saw strategic business decisionsbeing made based on inaccurateor inconsistent data most, if notDecision-Making Still Needsstrong data management?” $1 billion or more in annual revenue Note: Multiple responses accepted 3%58%13%26%40%18%60%12%5%更准确的数据你们组织多久根据做出关键业务决策针对不精确或不一致的数据？尽管有明显的优势，我们的调查表明仍然缺乏知识关于如何保证数据准确性完整性。这个差距是真实的，因为58%一直。MOSTOFT H ETIMEORALWAYS到员工获得访问权限时他们需要的数据，大约需要两个天。访问不应超过为一个关键的事情花一个小时。分析总监能源公司回复：“你的组织在这些方式中哪一种上受益了“基础：全球公司中负责数据管理和AI使用的750名领导者来源：SoftServe AI调查，Wakefield研究，2024年11月决策者在需要数据时无法获得他们所需的数据。60%将此描述为挑战。决策者获取数据面临多大的挑战他们需要，在他们需要的时候吗？一个巨大的挑战有点挑战有点挑战根本不挑戦稍有挑战到巨大挑战针对：“你的组织在哪些方面因拥有强大的数据管理而受益？”基础：负责数据管理和人工智能使用的750位领导，来自年收入超过10亿美元的全球公司注意：接受多个回复来源：SoftServe AI调查，Wakefield Research，2024年11月大数据鸿沟：如何弥合数据能力与战略举措之间的差距报告 60%48%35%永远大多数时候有时罕有从不 Responses to: “How much more does your organization need to invest in data management to realize its goals for data initiatives?” Base: 750 leaders who oversee data management and AI use at global companies with $1 billion or more in annual revenue Note: Multiple responses accepted 21%21%需要更多投资不成熟的數據策略将大量数据管理投资视为要求满足其数据计划目标的比例下降至21%那些决策存在问题的组织机构中，这种情况较少发生。我的组织需要显著增加对数据管理的投资来实现其对数据计划的目标我们的公司根据不准确或不完整的数据做决策...大部分时间或全部时间有时或更少所有受访者来源：SoftServe AI调查，Wakefield研究，2024年11月