腾讯云大模型技术与教育智能体应用 景建成丨腾讯云教育解决方案架构师专家 Age目录nda PART1大模型落地方向概要 PART2模型训练与模型推理平台 PART3RAG知识库构建平台 PART4智能体构建平台 PART5Data+AI一体化数智平台 01 大模型落地方向概要 教育行业技术与产品的发力方向 大模型在高校落地的四个场景及阶段 自建大模型/调用DSAPI 纯大模型能力 独立思考,快问快答 结合院系师生文档知识 LLM+RAG(私域)或联网搜索(公域) 借助确定、权威的知识,提升可用性 结合院系内部系统及平台 LLM结合Agent或Workflow 借助knowhow、业务流 程, 提升可用性 结合校级师生工作学习数据 LLM结合DataAI 借助训练、调优工具, 提升可用性 02 模型训练与推理平台 高校训练自有大模型的便捷平台 适配DeepSeek全系模型,覆盖精调、蒸馏、强化 学习等训练模式 支持故障自动迁移、CKPT自动续跑 稳定支持单任务2~3个月长时间持续运行 模型训 练 强化学习 全参/LoRASFT DeepSeek蒸馏 版模型 DeepSeek满血版 蒸馏 其他开源模型 全面支持多种训练模式 公有云、私有化、混合云灵活部署,TI-ONE平台助力模型训推更高效 优先级调度 灵活的标签优先级组合 高优抢占 训推联动抢占策略 大幅提升算力资源利用率 大幅降低算力运营精力 调度策略 优先级空闲插队 空闲插队 严格先进先出 排队策略 队列 可视化 定时扩缩容 标签分组 管理 任务管理 与运营 训推一体、潮汐调度 专属模型 QPM提升380% 单位时间内处理更多请求 (QueriesPerMinute) 单节点支 并发上限提升4 倍 持更大并发数 TTFT缩短70% 大幅降低首字延时 (TimeToFirstToken) 显存占用缩小 大幅减少50模%型权重对对显存的占用 内置Angel加速套件,DeepSeekR1/V3满血版推 支持SGLang、vLLM开源框架、灵活配置的PD分离能 力 即将支持kvstore方案、DP+EP并行能力 理加速能力处于行业第一梯队 以上为Angel加速方案相比开源方案的DeepSeekR1/V3推理性能提升 推理加速能力业界领先 腾讯云TI平台:DeepSeek全系大语言模型支持服务部署 R1-Distill-Qwen-1.5B R1-Distill-Qwen-7B R1-Distill-Llama-8B R1-Distill-Qwen-14B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Llama-70B R1、V3满血版 DeepSeek全系列 算力调度 纳管资源组按量计费算力池 大模型专属GPU算力CPU及传统GPU算力 包月独享按需按量 服务管理 与运营 指标监控 鉴权/限流 流量分配 实时掌握服务性能、调用量、资源消耗等关键指标 自动调度符算力资源,弹性灵活应对业务峰谷 容器调度 HPA扩缩容定时扩缩容组合扩缩容 提供多种扩缩容策略,满足不同场景的灵活资源需求 一体化服务管理工具 Angel 推理加速 一体化服务管理工具及推理加速能力 Sampling及batch优化 并行优化 模型量化 并行解码 算力投入持续降低 企业级鉴权流控 高并发、高可用 私有API服务调用 独享GPU算力集群 超大模型启动加速 长上下文(64~128K) 核心收益 R1-Distill-Qwen-1.5B R1-Distill-Qwen-7B R1-Distill-Llama-8B R1-Distill-Qwen-14B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Llama-70B R1、V3满血版 DeepSeek全系列 •全参+LoRA双模式 •低至1卡A10 蒸馏后模型多模式精调 满血版模型一键精调 •256卡H20 •全参SFT •8小时 核心收益 •全流程训推工具链,注重实战灵活性、扩展性 •内置Angel加速能力,切实提升训推效率 •训练过程白盒化、资源碎片监控、训练资源调度灵活可配,切实提升资源利用率 注重灵活性、扩展性的生产级大模型精调工具链 腾讯云TI平台:DeepSeek精调方案DeepSeek全系大语言模型支持SFT 03 LLM+RAG知识库构建 高校学生、教师构建个人私有专属大模型智能知识助手 师生个人大模型知识助手、学校级院系平台大模型知识助手 知识检索学习 教师教研 个人材料总结 个人知 识库个人知识库 个人知 识库个人知 识库… 沉淀共享 教师备课 知识库广场 共享一键同步 私有知识库 论文精读提炼 免费30G容量单文200M 院校招生推广 混元+DS双模型无限量使用 •外部知识内部化 师生教学问答 •多级分类沉淀 师生行政问答 •知识安全管控 沉淀沉淀 微信文件助手 IMA/乐享:便捷创建AI知识库,灵活权限控制、文档保密,按需分享知识问答 一键创建AI知识库知识库管理 个人免费容量30G,共享知识库发布到广场后不占用个人容量空间 属性管理 知识库名称、描述封面、推荐问题设置 内容管理 文件夹管理标签管理 2、微信导入 公众号 微信聊天文件 3、浏览信息导入浏览的网页/文档/问答/笔记,点击右上角加入知识库 1、导入文件WordPDF PPT Markdown图片文件更多格式… 知识库可内嵌至 成员管理 分享邀请他人加入可设置管理员 权限管理 查看权限设置加入权限设置发布设置 公众号、小程序 Markdown 知识号/知识库广场 知识库AI问答 1、知识号 创建知识号,将共享知识库发布至广场用户加入达500人,解锁数据看板服务 2、知识库广场 发现更多行业、领域优质共享知识库加入可进行信息浏览/下载和智能问答 问答助手 “公司出差报销的流程是什么”“去香港旅游需要办理哪些手续” 数据分析 “统计部门经费的使用和剩余情况”“基于评分标准计算A得分情况” 内容生成 “基于材料生成一份年终总结文档” “生成一份党日活动策划方案” 信息检索/校验 “劳动合同里的必备条款有哪些?”“基于A文档校验B文档,并指出错误” 段落索引记笔记问答分享 站内问答入口1:独立问答主页 专一功能沉浸使用 宽屏模式方便阅读 企业融合方案1:界面侧边栏,方便知识获取 企业微信侧边栏应用 企业微信群看板应用 站内问答入口2:全站常驻入口 搜索页自带AI模块 侧边栏助手一键唤起 企业融合方案2:API调用,融入业务流程 智能客服辅助答疑 IT助手全天oncall 乐享知识库:多种高校系统融合方案,处处实时大模型知识检索 04 智能体开发建平台 构建可结合高校现有众多业务系统数据及功能的大模型智能服务 学校统一的大模型智能体开发平台、提供原子能力+Agent智能体应用构建框架 应用 场景 教学资源知识库 教案课件 生成助手 助教答疑 教学场景 科研场景 案例/文献 协作助手 个人/团队知识库 数据收集结构化处理 校园服务 问答助手 管理场景 资源预定 AI助手 招生就业助手 应用构建 框架 Multi-Agent 框架 workflow 框架 RAG 框架 权限管理 调用统计 应用发布 应用评测 应用配置 企业知识库 •文档 •问答对 •数据库 插件中心 •官方插件:文档解析、 混元文生图… •MCP插件 •自定义插件 原子 能力 文档解析 文档拆分 向量化 多模态 多轮改写 Rerank 底层模型 MOE Dense turbo large standard standard-256k 混元大模型 精调知识大模型/多模态大模型金融/教育/医学行业大模型 腾讯云行业大模型 三方大模型 “激活教材的价值”,TCADP提供行业领先的RAG能力 支持从复杂Excel表里检索答案 支持从文档自动生成问答对与完整的问答校对与管理 支持完备的文档比对与比对后的决策 大表格数据 选择文档 文档对比任务创建 表格问答 生成问答对并支持校验 文档比对 通过workflow高校打通校内各种应用系统,TCADP支持全面的Agent能力 工作流创新加入具备全局视野的Agent,支持智能的节点回退 首次零代码支持多Agent的转交协同方式,兼容主流Agent框架 Agent全面支持MCP, 平台预置丰富的内外部高质量插件 “好用的工具”,TCADP更匹配客户实际业务的需要 支持平台级、应用级、知识等完整权限体系配置 支持文档、问答、工作流、系统等多种意图达成方式的优先级配置 完备的OP系统支持发布后应用运营,支持私有化部署 用户角色关系 角色权限关系 用户 角色 权限 企业TPM/QPM配置 多意图确认 角色配置 应用端权限配置 体验应用配置 智能体广场 教学智能体 口语陪练作文批改 科研助手智能体 文献阅读 专家智能体 设计专家 管理智能体 行政问答 … … … … 智能体门户广场,汇集校内所有智能体 智能体门户 智能体创作平台 插件集成 智能体创作 专有知识库 (基于乐享构建) RAG (知识检索) 1 知识解析可控 2 灵活调整智能体应用 •有确定的文档解析能力及可调的大模型对文档检索的各项指标 •通过灵活的workflow+agent及丰富插件能力打通学校内部应用 与学校各种业务 系统结合 4持续运营可靠 3 效果测试便捷 •边运营边纠错调整,可持续优化效果的智能体中台•便捷可见+自主可调的效果测试平台 企业级RAG能力+Workflow+Agent打通校内应用+可持续化运营平台 workflow Mult-agent 效果测试 05 Data+AI一体化数智平台 优质数据如何高效便捷的为大模型及对应应用提供服务 ChatBI数据分析发展趋势—智能化+便捷化 传统路径 数据治理 建设数据中台 TBDS 定制式/拖拽式 BI展示腾讯BI 全新路径 高校业务数据库及数仓众多 多轮对话 智能追问 输入联想 猜你想问 查看SQL 分享保存 数据解读 波动归因 随时随地便捷分析 秒级响应出结果 问答式分析小白都会用 数据源对接问答展示 x 传统积木式云产品架构,搭建同样应用需更多步骤和跳转 案例:基于企业私域报表数据,构建知识问答应用 DataAI1.开通WeData+DLC等产品4.开通腾讯云智能体应用开发平台 2.WeData中集成/编排报表5.同步最新报表文档到知识引擎等待将文档解析、切分、入库 6.LLM结合知识库给出结合报表数据的回答 3.WeData创建周期调度任务 将目标报表在COS创建副本 •数据需在Data和AI体系中流动,降低时效性增加成本•缺乏一体化平台可同时完成DataOps和AIOps•需要开通多个产品,并在不同产品间联动开发 新一代Data+AILakehouse一体化数智平台 混合编排数据加工、特征处理、模型训练、模型推理 数据探索 SQL探索Notebook 模型监控 服务指标监控服务事件监控模型服务日志 数据准备 特征工程 模型训练 模型验证 模型管理 数据集成数据开发 特征表管理 特征工程 Notebook实验管理 模型评估模型对比 模型注册版本管理 模型部署 大模型调优提示词工程 模型广场 模型在线服务环境管理服务调试 •更好体验:一体化平台可同时完成Data和AI应用的开发•更低成本:一份计算资源在Data+AI中复用,减少成本•更优应用:数据与GenAI结合,快速落地更优GenAI应用 生成型大模型安全加固服务 Thanks