人工智能在广告优化中的旅程：从数据到转换

用人工智能重新定义广告由亚马逊和沃尔玛引领的零售媒体平台正迅速发展，提供覆盖整个漏斗的强大广告能力——从上漏斗认知活动到深入的中间和下漏斗策略。这种扩张引入了各种复杂的策略、目标方法、格式和创意选项，使自助式广告环境既广阔又复杂。由人工智能驱动的数字广告已成为旨在扩大其影响力和影响力的电子商务品牌和商家的必需品。在导航和优化这些决策点而不牺牲精度或效率方面，如果没有AI的力量，几乎变得不可能。对于品牌和商家而言，AI使团队能够通过持续优化的定位、动态调整以及推动实际成果的实时洞察，立即适应不断变化的环境，帮助品牌在日益微妙的零售媒体世界中保持竞争优势。广告不仅仅是一种必需品。在当今拥挤的市场中，它是推动产品和品牌增长的基础。随着人工智能的进步，电子商务品牌和商家现在可以依赖精准定位、动态调整以及可操作的、数据驱动的洞察力，从战略规划到执行，革新了广告过程的几乎每个步骤。 达尼·纳德尔© FEEDVISOR在本指南中，我们将深入探讨如何有效利用人工智能进行广告优化，并分解其在广告活动生命周期各阶段（从关键词研究到促进转化）的实际应用。通过实际应用案例，我们将探索人工智能最能产生影响的领域，确保您能够充分利用人工智能驱动的广告以实现最佳性能和投资回报率。到课程结束时，您将拥有一份清晰的路线图，用于在您的广告策略中最重要的地方运用人工智能。feedvisor公司总裁兼首席运营官随着市场竞争加剧和广告成本上涨，人工智能平台成为必要的投资，使品牌和商家能够最大化回报并拓宽预算，自动化复杂的流程以提高广告效果。但品牌和商家如何战略性地投资，确保物有所值？关键在于如何利用人工智能。 人工智能助力广告优化——提升可见性和投资回报率由亚马逊和沃尔玛引领的零售媒体平台认识到这一转变，并迅速发展，在整个漏斗中提供一系列强大的广告能力——从上漏斗认知活动到深入的中间和下漏斗策略。这种扩张引入了复杂多样的策略、定位方法、格式和创意选项，使自助广告环境既广阔又复杂。通过利用精密的机器学习算法和预测分析，品牌可以开展高度精准的广告活动，这些活动能够即时适应受众行为、市场状况和竞争格局的变化。人工智能不仅实现自动化，还通过学习复杂模式来提升决策能力，授权品牌做出数据驱动的选择，以推动参与度并优化预算分配。广告现在是推动产品和品牌增长的核心。随着人工智能的快速发展，品牌和商家现在可以利用高度精准的目标定位、动态策略调整和数据驱动的洞察力——革新广告旅程的每个步骤，从战略规划到执行。基于机器学习的预测性和自适应人工智能工具，实时分析用户行为和竞价趋势，以确定每个广告活动的最佳时间、预算利用、竞价、受众和关键词。这些智能系统通过动态调整竞价、预算和展示位置，持续优化其策略，以最大化投资回报率（ROI），确保广告支出集中在最有价值的单词、产品和受众上。 © FEEDVISOR 广告过程已经演变成一个多方面的挑战，需要在整个客户旅程中进行战略规划。现在推出新产品涉及平衡多个变量——在管理成本效益的同时优化可见度，选择正确的广告类型和平台，以及微调出价和关键词——以有效触达目标受众，建立认知度，并驱动转化。所有这一切都必须在精心分配的预算约束内完成，这使得在充满竞争优先事项和复杂选择的领域中导航变得至关重要。人工智能增强每个阶段，从初始启动优化到利用消费者洞察和数据，从认知到转化和留存来吸引顾客。利用混合人工智能驱动技术，包括预测人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）和相似模型，品牌可以创建数据驱动方法，在每个启动阶段有效地触达和吸引其目标受众。 © FEEDVISORFeedvisor利用人工智能评估过往发布情况、行业趋势和消费者洞察。我们的AI模型为媒体策略提供信息，根据季节性、竞争情况和消费者趋势预测最佳的渠道组合和策略，为每个产品发布提供定制化方法。随着市场竞争加剧和广告成本上升，人工智能平台使品牌商能够最大化收益并拓展预算，自动化复杂流程以提高广告效果。预测性人工智能能识别最有可能进入兴趣阶段的潜在客户，并自动使用展示主要产品优势的中间阶段信息广告对他们进行再营销。在最终的决策阶段，人工智能确保广告触达高意向受众，同时实时优化出价以提高成本效率。如您所见，在不牺牲精准度或效率的情况下，利用AI的力量来导航和优化这些决策点已变得几乎不可能。对于品牌和商家而言，AI使团队能够通过持续优化的定位、动态调整和驱动实际成果的实时洞察，立即适应不断变化的环境，帮助品牌在日益精细化的零售媒体世界中保持竞争优势。 广告优化的人工智能应用案例案例1：AI解决方案：AI驱动关键词和预算优化您的预算有限，但需要达到既定的收入和增长目标——按月和全年计算。对于希望高效扩展的品牌而言，人工智能提供高价值的关鍵词洞察和自动化，结合自然语言处理（NLP）和预测分析以提高准确性和覆盖范围。预测人工智能分析关键词表现趋势以及市场份额和竞价历史等数据，而生成式人工智能则建议新的、语义相关的关键词。由NLP驱动的模型扫描搜索数据、产品描述和竞争对手洞察，根据搜索量、成本和产品相关性来识别相关关键词。这种自动化确保所选关键词与产品列表紧密对齐，在最大化相关性同时消除低效的广告支出。这种组合创造了一种平衡的高价值、长尾和热门术语的混合，以扩大覆盖范围并提高定位精度。利用AI的力量进行高级定向、实时优化和可操作的洞察。今日免费试用。 © FEEDVISOR追踪ASIN排名随时间变化以：帮助品牌区分自然流量和付费推广的影响。在预算通常受限的情况下，通过人工智能引领的实时调整来最大化广告支出回报率（RoAS）至关重要。在预定的预算周期内或特定的活动期间，手动管理这一点更具挑战性。为了实现日内和每日的调整，人工智能算法：通过以下方式优化整个飞行周期的预算：根据进度和绩效持续重新分配资金。提供每周和每月洞察，包括：- 声量趋势（SOV）- 展现份额- 销售额和销售排名实时监控并重新分配预算。根据点击率（CTR）、每次点击成本（CPC）和转化率等指标，将资金从表现不佳的广告转移到表现良好的广告。 适应竞争对手的侵略性广告优化AI用例 用例2：AI解决方案：您的竞争对手加大了广告力度，导致您的核心关键词成本增加和可见性降低。品牌必须果断行动，以保持其市场地位。生成式AI通过自主根据竞争对手分析获得的市场洞察，制作新的关键词推荐，识别趋势和性能指标，以预测关键词成本和可见性的变化。无论是预测型AI还是生成型AI，都在发掘能提供竞争优势的机会方面发挥着关键作用。现代预测型AI系统利用在包含竞争对手表现指标等大规模数据集上训练的高级深度学习模型。深度学习的力量在于其辨别海量结构化和非结构化数据中复杂模式的能力。这种专长不仅提高了预测结果（如关键词表现、流量潜力和相关广告支出）的准确性，还使品牌能够主动调整其策略以应对市场变化。 © FEEDVISOR虽然传统AI模型往往狭隘地关注匹配现有关键词或评估关键词密度，但Feedvisor依赖于生成式AI，通过识别语义相关的、可能之前未被考虑的术语来扩展视野。这意味着该系统可以推荐与产品内容和活动目标无缝契合的新关键词，有效地将长尾关键词与高流量、热门搜索术语相结合，形成一个全面的策略。利用这些技术，品牌不仅能够保障其广告效果，还能抓住新的机遇，从而在拥挤的市场中实现更大的可见性和互动。这些先进的AI系统共同自动化了关键词研究、收集和预测的过程，使品牌能够迅速有效地适应竞争压力。 人工智能增强新产品发布AI解决方案：广告优化的人工智能应用案例 应用案例 3:推出新产品需要在客户旅程中实施战略规划，平衡可见性与成本效益，以触达目标受众、建立认知并推动销售——所有都要在预定的预算范围内完成。人工智能显著强化了每个阶段，从最初的认知建立到持续的转化优化，利用消费者洞察和历史数据来吸引潜在客户。通过结合预测人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和相似用户建模等人工智能驱动技术，品牌可以创建数据驱动的方法，在每个推出阶段有效地触达和吸引目标受众。一旦建立初步认知，我们依靠亚马逊的预测人工智能来识别最有可能从认知转向考虑阶段的客户。通过分析您正在亚马逊上推出一款针对Z世代男性的高端面霜。我们依靠人工智能评估过往发射情况、消费者趋势、季节性以及竞争洞察，以精准锁定接触目标受众的最佳渠道、关键词和信息。这确保了展示广告、视频广告和音频广告被放置在最优的上游渠道中——例如亚马逊直播、Twitch和亚马逊prime视频——以最大化可见性并建立相关受众的认知。 © FEEDVISOR通过在这些阶段采用人工智能驱动的策略，品牌可以在亚马逊上更有效地管理新产品发布，人工智能优化广告投放，优化预算分配，并提供有意义的洞察，以确保无缝、有力的产品介绍。为扩大受众覆盖范围，AI驱动的类似模型针对与过去购买者相似且可能对产品做出响应的受众，而聚类算法则根据共同特征对受众进行分组。这种数据驱动的方法帮助品牌高效扩展并实现更广覆盖，同时不牺牲定位的精准度。对于处于最终决策阶段的高意向用户，实时AI模型在亚马逊DSP和推广广告上实时优化广告位和竞价，重点关注高意向用户。预测模型评估关键词的相关性以实现成本效益，AI根据包括竞争对手活动波动、需求变化和季节性影响在内多样化的数据集调整竞价，以最大化成本效率和转化潜力。用户参与度，例如点击或浏览商品页面所花费的时间，AI会动态地使用强调产品特性和优势的中段漏斗广告重新定位这些用户，在他们的决策过程中进行培育。这确保了广告在亚马逊的展示和视频环境中吸引正确的受众。 利用人工智能进行广告需要包含人工智能驱动优化的工具。通过利用人工智能，品牌可以放大产品可见性并推动销售。拥抱当前及新兴的人工智能创新，使品牌和商家能够优化他们的电子商务战略，解锁新的增长机会，并成功应对当今不断变化的格局。最终思考：电子市场中人工智能广告的未来随着人工智能的不断发展，它将革新电子商务品牌与消费者建立联系的方式，实现更智能、更精准和个性化的营销活动。这些新兴趋势将从根本上重塑品牌推广和销售产品的方式，以及消费者购物的方式。在这个新时代中要获得成功，速度和战略必须携手并进。这不仅仅是快速适应人工智能技术；它关乎如何战略性地利用它来发现新的机遇和创新的用例。品牌和销售者必须找出其运营中人工智能可以解决的市场空白，并拥抱其潜力以优化消费者旅程的每一个环节。新兴趋势如超个性化将促使品牌提供高度定制化的体验，利用客户数据来推送在恰当的时机触达恰当客户的相关广告商。与此同时，搜索和推荐引擎将变得更加复杂，提高搜索查询的相关性并帮助客户找到他们正在寻找的产品。具体来说，人工智能驱动的图像搜索和购物将革新产品发现方式，允许客户通过视觉而非搜索术语来找到产品，改变品牌与潜在客户互动的方式。 © FEEDVISOR 广告 | 定价 | SEO | 内容 | 库存 | 智能化- 史蒂文L.，电子商务专家提升DSP性能效能72%ROI增长最大化活动表现“在过去的5年里，Feedvisor已成为我们亚马逊业务的变革者。他们尖端的人工智能广告技术解决方案和令人难以置信的专业知识一直是推动持续销售增长和确保我们保持竞争力的关键。”利用有影响力的广告优化，自动进行关键词研究，提升活动表现。利用领先的AI驱动广告优化解决方案，实现最大电子市场表现我们的AI驱动技术及专家团队可助您规划、开发并实施有效的亚马逊DSP广告活动，借助AMC洞察力和受众，实现全渠道成功。 64%释放带宽今日免费试用体验 Feedvisor 的 AI 力量：我们的客户看到成果：增加在销售© FEEDVISOR提升您的销售表现通过人工智能驱动精准提升您的覆盖范围通过24/7自动化和优化，让我们的品牌专家团队提供持续的投放管理和服务策略优化，从而释放您的时间并最大化效率。从定制报告中提取洞察了解您的亚马逊和沃尔玛广告策略如何影响您业务的运营绩效，以便在产品层面做出决策。运用尖端人工智能技术，在恰当的时间，以无与伦比的精准度，定位正确的受众群体。我们的AI算法不断学习和适应用户行为，使您的广告能够随着时间的推移而