2024年人工智能在学习与发展中的应用报告从言到行

AI在学习与发展中的应用：从讨论到行动

引言与关键发现

• 时间背景：自2023年11月首次报告以来，仅五个月的时间，AI在学习与发展（L&D）领域的应用已经开始显现。
• 调研背景：2024年2月至4月期间，进行了为期41天的在线调查，共有317名受访者参与。
• 主要发现：
  • 虽然许多公司对AI充满兴趣并表示愿意尝试，但在实际应用上仍相对缓慢。45%的受访者表示目前仍在实验阶段或尚未采取行动。
  • 然而，最新的全球L&D情绪调查表明，AI已成为2024年的热门话题，超过3,000名受访者中，AI排名第一，支持率大幅提高。
  • 在内容生产方面，AI的应用已成现实。L&D部门现在能够更高效地生成内容，提升效率。

AI在L&D中的应用案例

• 案例1：拜耳 - 将合规内容策略转向混合模型。
• 案例2：MCI集团 - 将现场活动转化为可使用的知识库。
• 案例3：罗氏 - 创造全面的AI赋能创新策略。
• 案例4：爱立信 - 战略性地利用AI创新。
• 案例5：莱顿 - 测量辅导对客户对话的影响。
• 案例6：汇丰银行 - 通过教练机器人改善表现。
• 案例7：诺斯克 - 实现个性化技能和学习推荐。

量化研究方法及结果

• 调研方法：在线问卷，涵盖四个主要问题，包括当前或未来三个月内如何使用AI，最有趣的内部AI用例，以及工作地点。
• 样本特征：受访者来自45个国家，其中英国占25%，美国占20%。
• 预期与实际应用对比：
  • 预期中，AI主要用于内容生成和提高效率/降低成本。
  • 实际应用中，AI主要用于内容生成、学习设计任务、个人化学习、技能管理等。
  • 平均每个受访者选择了4.1个选项，显示出多样化的需求和应用。

总结

本报告通过案例研究和定量分析，展示了AI在L&D领域的实际应用情况，强调了其在内容生成、学习设计和个人化学习等方面的显著成效。尽管仍存在挑战，但AI正逐步成为L&D的重要工具，推动行业的进步和发展。