中型企业的人工智能相关需求和行为报告

我们在定义中型企业 (MBs)作为组织100–999全职员工中小型企业是明天的庞然大物 通过更好地了解它们来扩展您的AI业务 合作伙伴stela.bokun@analysysmason.com碑铭博库恩*请参阅本报告附录中关于调查样本的更多信息我们希望这项研究能为全球科技公司（例如超大规模企业）、托管服务提供商、电信公司、系统集成商和独立软件供应商提供宝贵的资源，这些供应商为中型企业（MBs）提供人工智能解决方案和先进的AI赋能业务应用。最重要的是，我们希望我们对最成熟的人工智能MB的独特概况和需求的分析，即我们称之为AI主管的分析，能帮助人工智能解决方案供应商和服务提供商在MB市场中提升其人工智能的吸引力。本报告中的洞见主要来源于2024年11月在美、英、澳以及新西兰进行的对超过600名MB（中型企业）的调查。调查数据通过额外的桌面研究和与数名服务于MBs（中型企业）、超大规模计算器和科技公司（例如：托管服务提供商）的开放式高管访谈进行了补充，这些公司提供AI解决方案。* 认识到人工智能的战略重要性，许多国家已经制定了国家人工智能综合计划，并进行了重大投资以促进人工智能的研究与开发。为了回应人工智能日益增长的兴趣及其潜在效益，许多咨询和研究公司发布了关于人工智能的研究报告，尽管其中大部分，如果不是全部，都关注大型企业采用和使用人工智能。在此报告中，Analysys Mason 探索了中型企业（MB）的需求和行为与人工智能相关，我们将其定义为拥有100至999名全职员工的公司。我们专注于这个市场细分，因为MB（通常被称为‘商业领域’）代表了一个巨大的、快速增长的机会，对超大规模企业、AI解决方案提供商以及直接服务于MB的技术合作伙伴而言。事实上，许多MB（通常是各自市场中的竞争对手）期望AI能帮助他们有效地与大企业竞争，并且热衷于与合作伙伴合作，利用这项创新技术来帮助它们发展。 近年来，人工智能（AI）已成为一种变革性力量，承诺重塑全球的企业、经济和社会。中型企业将引领这场变革。作为行业挑战者，它们拥有成功部署人工智能所需的紧迫感、敏捷性和预算。 MBs的2个AI需求和行为4 建议3位人工智能高管：最成熟的人工智能高管5 附录内容1 执行摘要 1执行摘要 人工智能营销高管，超大规模企业中型企业规模足够制定数据战略、治理和政策，这是成功部署人工智能所需的。然而，它们比大企业更敏捷，这意味着它们通常可以更快地实施人工智能。 *除公共部门的技术支出外• 全球约有100万MB * • 他们在技术上的支出占所有规模企业的技术总支出的28%* * • 预计MB将在2025年至2028年间累计在技术上支出3.8万亿美元• 许多MB在其所属领域常常是挑战者，许多MB热衷于将AI作为战略差异化手段 • 目前，MBs将10-15%的技术预算投资于AI，并计划在未来12个月内将这一投资增加1.7倍 •最大的MBs（那些报告营收超过1亿美元的公司）计划平均将技术预算的1/3用于AI项目以及AI赋能• 在这项研究中，我们称那些最成熟的人工智能公司为AI首席，大约17%的AI首席发展速度更快，并委托更多雄心勃勃的人工智能项目 • 然而，许多公司未能将人工智能项目的RFP推进到POC阶段，并且只有大约30%的人工智能项目POC能够过渡到生产。这部分原因是大多数公司在人工智能项目上缺乏必要的技能和预算，与大型企业相比，需要技术合作伙伴提供更多的支持MBs是一个大规模市场MBs正在投资AIMBs需要更多关于AI推广的帮助mb将成为超大规模企业、人工智能供应商和服务提供商的吸引人市场，将在2025年至2028年间花费近4万亿美元用于技术。 AI首脑概述合伙人业务负责人，超大规模提供商他们拥有强大的数据策略，并关注数据质量管理17%的MB远比它们的同行更成熟于AI，并将AI作为战略差异化因素——我们称它们为人工智能主管数据战略和数据质量*这代表了AI首席在全球最成熟市场的每位员工的收入。在新兴市场，AI首席的每位员工收入将较低，但仍然会比这些新兴市场中的其他MB高出40-50%。中型公司通常比其行业中的市场领导者展现出更大的适应性和对人工智能项目的推动力。这一点可以通过这些组织中更高的POC用例成功推进到生产阶段的比例得到证明。170 000全球的约数（占总MB市场的17%）他们更可能出现的领域生产和零售350000美元*他们的员工人均收入——比典型的MB高100000美元作为各自市场的“挑战者”，中型企业往往更加敏捷，紧迫感更强。它们经常利用人工智能作为战略差异化手段，以开创竞争优势。” 2AI对MB的需求和行为 快速适应，需要竞争优势的市場挑戰者，有預算可支出 为什么不诉诸于MBs是合理的 686+53%733778人工智能的机遇MB在技术上的支出 2022–2028**2024年，MB公司花费近8000亿美元用于技术，占所有规模公司全球技术支出的28%。*对许多公司来说，人工智能是首要考虑的事情*不包括公共部门支出和向客户销售技术的支出 ** 来源：Analysys Mason的SMB技术预测家 https://www.analysysmason.com/what-we-do/practices/research/smb-technology-forecaster/n 亿美元 20282027202620252024202320228359029741,0533.4.1324近1/3的MB总技术开支在美国预计到2028年将超过1万亿美元预测1. 全球有103万MB2.他们2024年在技术上的花费接近8000亿美元，这个数字目前，MBs 将总技术预算的 10–15% 用于人工智能计划，或用于具有人工智能功能的企业应用程序MBs是明天的巨头企业，而早期通过人工智能解决方案进入其中最具吸引力的业务，可能为技术供应商和IT服务提供商提供一种良好的扩展策略： 人工智能机遇然而，较大的MB在人工智能上花费不成比例地更多，它们的规模较小的同行——那些营收超过10亿美元*的——计划明年将其人工智能预算增加两倍，将全部技术预算的1/3用于人工智能虽然有一些MB投资了重大的AI项目，但许多MB预算紧张，有些仍然不愿将大量资金分配给AI计划目前，企业将技术预算的10-15%分配给了人工智能。他们预计在未来12个月内，这项支出将增加1.7倍。我们调查报告中的MB表示，他们大约将10–15%的技术预算用于人工智能，并在未来12个月内制定了非常雄心勃勃的人工智能支出计划。我们的观点是，大多数新的人工智能项目将来自于MB现有技术预算的资助，即以当前技术解决方案和举措为代价。这意味着MB需要重新评估他们在各种技术解决方案上的当前投资，并可能考虑退出部分当前供应商。目前的大多数人工智能投资可能会集中在增强现有业务应用的高级人工智能功能（例如带有人工智能功能的CRM或ERP应用程序），或者集中在其他现成解决方案上 1–5%6–10%11–15%16–20%21–30%31–40%过去12个月明年1.7倍支出41%或更高人工智能支出（当前和计划）占总体it预算的百分比通常是指对冲基金等公司，或拥有最多1000名全职员工和许多兼职员工的平台型企业 人工智能成熟度与投资一家全球托管服务提供商的执行官向客户交付AI项目我们目前正在美国进行这样一个项目。客户是一家资产管理公司，聘请我们用人工智能代理来替代临时工。我们预计这个项目将对客户非常有价值，因为客户有一个清晰、覆盖全业务的AI战略。”调查问题：1）贵组织在业务流程和产品中应用AI技术的程度如何？[选择一项] 2）贵组织目前正在追求哪种类型的AI投资？请选择最能描述您主要的AI投资的选项。[选择所有适用的并排序]; 仅显示前1个回答 *在本研究中，我们将它们称为AI主管（有关更多详细信息，请参见下一节）人工智能在业务将人工智能视为价值战略并全面审视人工智能如何改善其业务时工作得很好。大多数正在投资人工智能的主板都在有选择地使用人工智能并执行简单任务；但是大约17%他们正通过大规模的AI计划*转变其业务 72%11%4%人工智能部署状态选择性使用AI在一个或几个过程中对于简单任务人工智能已完全集成跨越大多数业务功能和驱动核心商业决策AI正在被用于早期试点AI在积极贡献13%用于多个进程并启用高级任务 36%32%32%mb投资的人工智能解决方案类型大多投资于独立现成AI解决方案提供商专业人工智能供应商大多是增强现有的解决方案高级人工智能功能（例如）业务应用喜欢微软365与Copilot)大多是发展中国家专有AI解决方案房屋或得到支持我们技术合作伙伴的(例如 内部聊天机器人用于IT支持)MB的大部分AI预算仍然投资于内部小型AI概念验证项目或通过AI功能增强现有解决方案虽然在这里我们要求商业银行确定其人工智能投资目前主要集中在何处，但未来，大多数商业银行可能会采用一种融合人工智能策略，涵盖一系列多样的人工智能项目。其中一些项目将针对商业应用，而另一些项目则将专注于自动化复杂的商业流程。我们还预计商业银行将投资于边缘人工智能/设备端人工智能解决方案和云人工智能解决方案的组合。 高级管理人员，超大规模企业总部设在欧洲的执行级托管服务提供商，为 clients 提供AI项目只有大约30%的原型机被转化为量产，因为模块商低估了与生产相关的成本。他们认为全面量产的成本会是原型机成本的1.5-17倍，而实际上，这通常高达10倍或20倍。…许多企业只是安装ChatGPT就声称自己在做AI。我们曾有过针对AI项目的全面招标书，但最终毫无结果，即当客户看到AI概念验证（POC）需要多少成本时，许多人都决定等待。” 人工智能营销高管，大型全球科技公司人工智能技术部署的关键业务功能与流程*投资领域和人工智能用例信息技术（例如维护和运营、支持）客户支持（例如：案例管理/）自助客服)产品开发与管理供应链 / 库存管理 / 物流市场（例如受众细分）用于营销自动化)操作与维护策略 / 金融 / 会计市场（例如受众细分）用于营销自动化)人力资源（例如：招聘、培训等）法律/风险管理技能是大AI采纳/使用挑战，不断出现。我们把IT决策者视为相当了解情况，但业务决策者有意识（有些人对机会感到兴奋），但还没有真正了解。”随着大多数人工智能技能仍然集中在中型企业技术团队中，IT仍然是人工智能投资的主要业务领域*被选为前三名的业务职能和流程调查问题：您的组织目前在哪些业务职能和流程中部署了人工智能技术？[请勾选所有适用项并排序] (60%)47%36%34%32%31%30%29%29%18%13%请注意：归因于IT的47%在这个问题中可能是夸大了因为IT团队通常被视为人工智能项目的托管人，即他们处理大部分的实现工作，即使项目打算为其他团队提供帮助。(40%)和编码 / 开发 (37%)客户支持部署的厂商AI正在投资智能决策-提供支持 (62%), 图片和视频内容创造（62%）和聊天机器人企业中产品开发和管理部署AI的投资在重复过程的自动化中(64%), 自动化项目管理(63%)和智能决策支持 (63%) 61%公司投资以下人工智能应用案例投资领域和人工智能用例聊天机器人和其他解决方案对于客户支持和服务自动化项目管理常规/重复性自动化任务和流程智能决策支持预测分析图像和视频内容创作编码和开发异常和错误检测目标识别与跟踪欺诈检测和威胁预防of manufactur-被调查的ing公司目前投资于异常和错误检测内容文本写作语言翻译语音转文字转录供应链与库存优化最热门的AI应用场景是那些投资回报周期较短的场景，例如用于IT和客户支持的聊天机器人以及自动化项目管理调查问题：您所在的组织正在投资哪些AI用例？请注意，虽然下表包含了一些第三方AI赋能现成解决方案的示例供参考，但请确保同时包含您正在内部开发的所有用例。[全部勾选] 48%47%47%46%44%44%43%42%42%39%52%51%50%49%48%47%47%46%44%4