执行摘要
全球约有100万中型企业（MBs），其技术支出占所有规模企业的28%，预计在2025年至2028年间将累计在技术上支出3.8万亿美元。许多MBs将其所属领域常常是挑战者，热衷于将AI作为战略差异化手段。目前，MBs将10-15%的技术预算投资于AI，并计划在未来12个月内将这一投资增加1.7倍。最大的MBs（那些报告营收超过1亿美元的公司）计划平均将技术预算的1/3用于AI项目以及AI赋能。
MBs的AI需求和行为
MBs是明天的巨头企业，早期通过人工智能解决方案进入其中最具吸引力的业务，可能为技术供应商和IT服务提供商提供一种良好的扩展策略。MBs在技术上的支出占所有规模企业的28%，目前，MBs将总技术预算的10–15%用于人工智能计划，或用于具有人工智能功能的企业应用程序。MBs是明天的巨头企业，而早期通过人工智能解决方案进入其中最具吸引力的业务，可能为技术供应商和IT服务提供商提供一种良好的扩展策略。
AI对MB的需求和行为
- 人工智能成熟度和投资：大多数正在投资人工智能的主板都在有选择地使用人工智能并执行简单任务；但是大约17%他们正通过大规模的AI计划转变其业务。
- 人工智能部署状态：选择性使用AI在一个或几个过程中对于简单任务人工智能已完全集成跨越大多数业务功能和驱动核心商业决策。
- 人工智能在业务：将人工智能视为价值战略并全面审视人工智能如何改善其业务时工作得很好。大多数正在投资人工智能的主板都在有选择地使用人工智能并执行简单任务；但是大约17%他们正通过大规模的AI计划转变其业务。
- 人工智能投资衡量：对人工智能解决方案和技术合作伙伴的期望，对于较短的投资回报周期AI项目，输入到AI解决方案中的数据质量会影响解决方案的有效性。
- 人工智能投资回报率：对采用人工智能的企业尤为重要，由销售团队驱动（49%），提供符合我们预算并能带来强大投资回报率的AI解决方案。
购买者旅程
- 起源：在具有更大人工智能预算的公司中，产品开发团队更频繁地推动人工智能的采用。
- 信息来源：供应商网站和产品演示、社交活动和行业会议是前两大来源。
- 合作伙伴：MBs与各种合作伙伴合作进行AI项目和软件，包括人工智能增强业务应用程序和其他离线货架解决方案。
对人工智能解决方案和技术合作伙伴的期望
- 关键因素：数据安全与隐私、可扩展性、根据业务需求进行定制的能力、集成便捷性。
- 收益时间线：MBs预计AI将在短期内帮助他们节省成本和提高销售额，并在长期内提高员工满意度和品牌认知度。
AI主管概述
- 定义：最成熟的17%的MBs，将AI作为战略差异化因素，我们称之为AI主管。
- 特征：他们往往拥有规模更大、更多样化的AI项目组合，定制人工智能解决方案以满足其业务需求，专注于战略目标，迭代方法和快速原型设计，已经使用人工智能来帮助他们自动化复杂流程，员工拥抱人工智能，推动人工智能项目与投资，对其数字资产有明确的策略，IT团队在执行委员会中代表。
- 投资用例：智能决策支持、聊天机器人和其他解决方案、客户支持、目标识别与跟踪、供应链和库存优化、图像和视频内容创作、预测分析、编码和开发、欺诈检测和威胁预防、语言翻译、异常和错误检测、内容文本写作、自动化项目管理、常规/重复性自动化任务和流程、语音转文字转录。
建议
- 优先考虑MB以扩展你的AI生意：帮助您的合作伙伴识别目标MB客户，通过支持他们的客户细分项目，并与他们紧密合作，确保他们具备所需的技能和工具，以为其客户带来差异化的价值。
- 同时，与AI高管进行讨论它们在接下来12个月的支出将飙升：那些报告收入超过10亿美元的公司计划在接下来12个月内将它们的AI预算增加两倍。
- 在短期内，瞄准最大的MBs：在短期内，瞄准最大的MBs。
- 人工智能主管将与合作伙伴合作处理最复杂的ai项目：这会让你获得相关技能和宝贵的参考项目。
- 在销售陈述中强调安全和可扩展性：理解您的MB客户的企业需求对于赢得AI业务至关重要。专注于您AI解决方案的安全性、数据隐私和可扩展性，以向MB受众推广您的解决方案。
- 在使用MB时，迭代将是您项目成功的关键：设计富有创意的交付、定价和开票计划，并解决MB的预算限制，将是一个关键的成功因素。
