核心观点与关键数据
一家中型生物制药公司通过使用 Trialtrove+ 和 Sitetrove+ 平台，有效解决了在竞争性治疗领域进行 III 期临床试验时面临的挑战，包括优化试验地点和研究人员选择、提高可行性规划效率、降低筛选失败率和改善患者保留率等。
关键数据与功能：
- 专家识别：利用 Trialtrove+ 的 Expert Finder 功能，团队可从超过 58 万名研究人员中筛选出在治疗领域具有丰富经验和记录的专家，涵盖论文、支付、NIH 资助、会议参与和社交媒体等多维度数据。
- 性能指标：Sitetrove+ 提供站点启动周期、脱落率和筛选失败率等关键指标，结合平台 proprietary 数据，帮助团队选择启动时间更短、患者保留率更高的国家和站点。Site Compare Tool 可对比不同站点的容量、经验和试验表现。
- 数据分析：Analytics 仪表板提供全球试验趋势、竞争格局和潜在障碍的可视化分析，支持按疾病、赞助商、药物、患者群体和国家的历史数据评估，优化试验规划。
- AI 辅助：Ella AI 助手可实时检索数据、应用自动筛选、验证搜索策略，显著节省手动数据处理时间。
- 招募基准：Trial Health Calculator 对比行业预期，评估招募问题是否为试验特定或行业普遍现象；Enrollment Performance Metrics 提供按国家、治疗领域、疾病和患者群体的月均患者数、招募率和筛选失败率等详细数据。
研究结论
Trialtrove+ 和 Sitetrove+ 通过以下方式提升试验规划与站点选择效率：
- 增强决策信心：基于基准性能指标，团队可更自信地扩展新区域、调整启动时间并支持监管提交。
- 提高效率：自动化数据分析和 AI 辅助显著缩短站点识别和研究人员筛选时间。
- 优化可行性：通过分析筛选失败率和患者保留率，提升试验可行性。
- 无偏比较：Site Compare Tool 确保站点选择的客观性。
最终，该平台通过整合 proprietary 数据、AI 技术和高级分析，帮助生物制药公司加速试验成功，实现更快速、智能和可靠的试验规划。
