使用数据驱动解决方案优化癌症乳腺临床试验

全球一家制药公司利用 Citeline 的解决方案加速乳腺癌临床试验的规划和启动，确保数据驱动和高效的方法。公司通过 Protocol SmartDesign 确定试验类型，并根据 HER2 阳性、三阴性或激素受体阳性等亚型推荐主要终点和纳入/排除标准，实时更新预计研究持续时间。Investigator SmartSelect 推荐经验丰富的临床医生和合适的国家，考虑因素包括专业知识和研究能力，并通过 Sitetrove 的 Global Patient Insights 分析目标地区的患者群体和多样性目标，确保种族、民族和年龄的代表性。最终，公司利用 Citeline 解决方案优化了试验设计，实现了科学目标、患者群体多样性和高效执行，成功完成试验并达到目标。

• 核心观点：利用 Citeline 解决方案优化乳腺癌临床试验设计，实现数据驱动和高效的方法。
• 关键数据：通过 Protocol SmartDesign 推荐主要终点和纳入/排除标准，Investigator SmartSelect 推荐临床医生和国家，Sitetrove 分析患者群体和多样性。
• 研究结论：公司成功优化试验设计，确保科学目标、患者群体多样性和高效执行，按时按预算完成试验。