价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章
价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章 目录 摘要 1智能化时代洞察 2 1.1当前自智网络标准发展和产业实践3 1.2智能化时代运营商网络的变革4 2自智网络发展趋势 7 2.1趋势1数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机8 2.2趋势25G-A加速通感融合，促进低空经济发展，带来运维新难度9 2.3趋势3智算规模增长，算网深入融合，业界持续提升资源利用率10 2.4趋势4大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智11 2.5趋势5数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实12 2.6趋势6数智融合促进数据要素和数据基础设施发展13 3中兴通讯高阶自智网络演进方案 18 2.7趋势7多智能体群智协同演进14 3.1迈向高阶自智的整体思路19 3.2选择高阶自智网络L4价值场景19 3.3高阶自智网络解决方案及应用范式演进21 3.3.1解决方案21 3.3.2技术架构23 3.3.3应用范式演进24 4中兴通讯高阶自智网络实践案例 26 4.1自动化案例：核心网升级全流程自动化27 4.2智能化案例：网络云故障智能化处理28 4.3智能化案例：移网业务投诉智能化处理29 4.4智能化案例：家宽业务质差优化30 4.5能效优化案例：无线网络能效优化和SPN能效优化32 4.5.1无线网络能效优化32 4.5.2SPN能效优化33 5高阶自智网络演进产业协同倡议 35 缩略语 37 参考文献 38 摘要 在产业数字化大潮中，运营商加速构建云网算智一体化、高度自动化、智能化的网络体系，并通过数智化运营，使网络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征，将成为未来通信网络的内生能力。 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 本白皮书主要包括如下内容： 智能时代洞察 总结网络演变的�个方面，为理解未来业务和自智网络提供了重要视角。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴资源。 产业协同倡议 倡议广大合作伙伴携手共进，在共创共赢的理念下推动自智网络产业向更高层次迈进。 1 摘要 中兴通讯AIRNet高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范式演进能力。 智能化时代洞察 2 ANProject •SelfHealingDomains •GenAIforAutonomousNetworks •DigitalTwinforDecisionIntelligence •ANTechnicalArchitecture •AutonomousComputingNetwork •… ANWhitePapers&IndustryReports&ODA,etc. •ANWhitePapers •ANToBResearchReports •ANBestPracticeReports •ODACertification •CatalystProjects SA5 •StudyonAI/MLmanagementphase2 •StudyonManagementDataAnalytics(MDA)–Phase3 •StudyonIDMSformobilenetworkphase3 •… SG15/SG13/SG2/... •TechnicalReportonapplyingintelligenttechniquestoopticalnetworks •... ISGENI •Evaluationframeworkoflargemodel •Lifecyclemanagementforlargemodel •... ANProject •AutomationandAutonomousSystemArchitectureFramework–Phase2 自智网络 •体系架构 •成效指标与评估方法 •知识管理技术要求 •意图管理总体技术要求 •运营管理系统技术成熟度分级与评估方法 … 网络运营管理大模型 •网络运营管理大模型 •总体技术要求 •大模型服务、管理支撑系统技术要求 •检索增强生成技术应用指南 •数据管理系统技术要求 •推理服务系统-技术要求、服务接口技术要求 … 图01中兴通讯参与自智网络标准组织 1.1当前自智网络标准发展和产业实践 自智网络的标准发展 多个国际标准组织如TMForum、NGMN、ITU、3GPP和ETSI等，在体系架构、自智分级、价值场景选择、价值成效、智能化技术等方面，积极推动自智网络标准的制定和完善。这些组织通过整合运营商和产业需求，共同促进自智网络产业的繁荣发展。同时，3GPP在R17版本中发布了首个自智网络分级标准TS28.100，为电信行业提供了网络自动化和智能化水平分级的重要评估依据。 中国通信标准化协会（CCSA）在自智网络标准化工作中取得了显著进展，推动了自智网络相关标准和研究课题的立项。 未来，面向L4、L5级别的自智网络，TMForum对使能技术进行了展望，包括网络AI大模型、网络可信技术、网络数字孪生等。这些技术将支持3GPP网络内生的支持AI的数据、算法和算力需求，推动自智网络向更高层次的智能化发展。 中兴通讯积极牵头和参与自智网络相关标准的制定，紧跟技术前沿，如下图所示，在TMForum、3GPP、ETSI和CCSA等标准组织推进多项自智网络（大模型）标准，助力自智网络产业迈向高阶自智。 自智网络产业实践 在国际和国内自智网络的产业实践中，中国运营商展现出显著的领导力。国内三大运营商均将自智网络纳入集团战略，明确提出25年迈向自智L4，并在应用创新方面取得了实质性进展。 中国移动：构建完整的自智网络理论体系，进行深入自智实践探索，成为全球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营转型。 国际上，TMForum联合多家产业伙伴发布白皮书，并签署《自智网络宣言》，标志着全球自智网络产业发展的新高度。 沃达丰Vodafone：聚焦L4级自智的事前自动化，正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和优化。 德国电信DeutscheTelekom：面向L4，提出DarkNOC的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自运转的网络运营中心，希望实现DarkNOC的无人化、数字化。 南非MTN：聚焦故障管理和IP质量优化场景，开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 泰国AIS：将自智纳入“CognitiveTechco”战略，面向L4，聚焦客户投诉管理、网络优化、配置变更等高价值场景，利用先进的数据分析、高度自动化和AI技术，加速企业数智化转型和AN等级提升。 印尼Telkomsel：将自智作为其数字化创新的一部分，目标是到2025年达到L4，确保网络在高峰期间的服务质量。全球运营商正加快网络自动化、智能化转型，加速迈向高阶自智，以提高网络效率和用户体验，并实现网络服务变现。 1.2智能化时代运营商网络的变革 人工智能技术正在推动社会数字化和智能化转型的加速发展，这一转型深刻地改变了人们的生产和生活方式，并正在重塑全球经济结构与社会运作模式。 智能化时代的特征 新型信息基础设施 新型信息基础设施为数字经济提供感知、传输、存储、计算等基础性数字公共服务的基础设施体系，将成为智能化时代的新兴基础能力和创新驱动力。 业务创新 大模型的出现对业务产生了颠覆性的影响，交互范式发生了巨大改变，多模态内容可实时生成，解锁了各种极具创意的应用场景，提供更为沉浸的业务体验和个性化的贴心服务。 弥合智能鸿沟 智能化时代将让每个人都可以创造人工智能系统，能获得强大的人工智能模型和计算资源，而无需高级数学和计算科学技能。这将意味着更多的人能够利用人工智能进行各自领域的研究和产品开发，大大降低了人工智能的技术门槛。 重塑生产方式 大模型技术的应用将人们从原来繁琐的工作中解放出来，聚焦工作目标和业务价值，大大提升了生产效率。数据已经成为数字经济时代的关键生产要素，新质生产力将成为推动智能化新时代发展的关键力量，社会分工也伴随将发生根本性的转变。 智能化时代的运营商网络变革 智能化时代的变革是一个复杂的过程，机遇和挑战并存，电信运营商需要进行深刻的变革以适应新的发展趋势。 运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以满足无人经济对网络的高质量要求。 面对新的消费形态，电信运营商需提供及时性、个性化的体验。通过构建全生命周期的数据管理和安全保障体系，实现科技感、智能化、生态化的流量入口和多触点互联互通，满足用户的多样化诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 在这一转型过程中，运营商依托其网络基础，通过提供数据服务来解决智能化的源头问题；利用大模型来释放人力并模拟人类组织的行为；并通过数字孪生技术实现物理环境到虚拟环境的映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下�个方面的演变。 AI大模型应用范式 场景 端到端自动化 孪生 全栈数字孪生 多模态交互方式 范式 全要素AI化 网络 交互 业务 以业务为中心 AI-Native网络 图02自智网络的全要素AI化演变 6 范式 多Agent群智协同，应用范式将Agent化。即网络中的智能体（Agent）自动智能协同工作，共同解决复杂问题，实现网络服务的智能化和自动化。 交互 多模态意图人机交互方式变革，使得交互方式更加简单和自然。结合大模型技术，网络能够理解和响应语音、视觉等多种输入，为用户提供更加丰富和便捷的交互体验。 业务 运维从网络为中心向以用户体验和业务体验为中心的转型，同时意味着网络服务将更加个性化，能够根据用户行为和偏好自动调整，以提供最佳体验。 网络 AI-Native网络和应用，旨在构建基于云原生的网络内生智能能力。通过实时数据与预设策略的自动调整配置，优化网络性能，提升服务质量，从而实现自适应、自学习与自优化的智能网络。 场景 围绕价值场景，持续提升端到端自动化智能化能力。通过数据开放，能力开放，应用大模型及Agent等技术，实现业务开通，网络变更，故障处理，网络优化等各种场景的自动化运维运营。 孪生 全栈数字孪生，通过创建网络的数字副本，实现对网
