2025年第十届智能制造现状年度报告

1 0TH年度智能制造报告全球制造商分享他们的优先事项、担忧以及围绕接下来如何的步骤人工智能驱动的智能制造将会创造新的机遇——以及新的风险。找出投资趋势的走向，以应对内部和外部因素，并最终提升质量并创造可持续增长。 在不确定性中蓬勃发展智能制造与新兴技术如何构建弹性和塑造未来5%提升领导者在分析能力和人工智能技能方面的重要性通过转型引领需要创新和韧性。当工业企业 navigating 复杂和不断变化的环境时，技术进步正在创造新的机会来提高速度、生产力和敏捷性。在今年的智能制造报告（State of Smart Manufacturing Report）中，全球领导者指出了我们当前重要拐点——人与技术的综合潜力将塑造我们的未来。工业转型正在加速，其中56%的制造商正在试点智能制造，20%正在大规模使用，20%计划未来投资。其他趋势包括：14%效率驱动的可持续性努力增加12%生成式和因果式人工智能投资增长 1 0布莱克·莫雷特董事长兼首席执行官，罗克韦尔自动化公司凭借知识与创新，我们可以更自信地迈向未来，简化复杂，打造更具韧性、敏捷性和可持续性的公司。10TH年度智能制造报告3本报告包含的见解旨在帮助您在这个不断变化的格局中做出决策——并帮助我们所有人实现技术助人实现最高潜能的世界愿景。在未来12个月内，人工智能和机器学习将塑造质量控制、网络安全和流程优化，确保我们能充分利用准确、及时的数据。 目录简介 07障碍：什么排在了榜首？人工智能在智能制造中的演变角色将阻力转化为韧性网络安全风险持续上升质量仍然是AI用例的领跑者执行摘要05未来的16智能制造智能制造需要更多有技能的12人，而不是更少一个承受压力的行业转向智能11科技当前状态08智能制造 1416 执行摘要一个面临压力的行业转向智能技术。人工智能提供了一种解决方案……同时也仍然是一个挑战。智能制造转型需要更多的人，而不是更少的人。 洞察受访者将通货膨胀和经济增长缓慢视为未来12个月内阻碍其组织发展的最大外部障碍。由于地缘政治和供应链问题，制造商面临着巨大的压力，需要迅速适应，许多人正转向智能制造技术来应对这些挑战。人工智能被视为解决劳动力短缺、技能差距、质量控制和管理外部压力的潜在方案。受访者还表示，实施这项技术带来了内部挑战。人们认识到人工智能的潜力，并已成功将其用于质量保证，但仍在寻找缓解劳动力短缺和技能差距等压力的方法。尽管技能差距和劳动力短缺仍然是主要的商业挑战，但今年报告的数据显示，向智能制造解决方案的转变与雇员减少没有关联。受访者反而断言他们的组织计划雇佣更多具备技术技能的人才，并重新培训现有员工。 41%介绍人工智能/机器学习技术+提高自动化要填充技能差距和劳动力短缺83%识别分析思维+沟通/团队合作作为最重要的因素在招募下一代34%名称膨胀+经济增长as the成长的最大外部障碍2个月内TH年度智能制造报告5 在未来1 执行摘要网络安全是内部和外部风险。质量仍然是人工智能应用的前沿案例。 洞察质量是当前实用的AI用例，也是业务运营和战略的关键。一半受访者计划在未来12个月内使用人工智能/机器学习来支持质量控制，38%将使用从当前来源收集的数据来推动产品质量监控和改进。全球范围内，43%的受访者表示产品质量/安全对其可持续性计划最重要。网络安全风险是主要的、始终存在的障碍，也是未来招聘和使用场景的必备技能，并在未来12个月内增长的最大障碍中排名第三。超过三分之一的受访者将加强信息技术（IT）/运营技术（OT）架构安全作为其未来五年推动积极商业成果计划的一部分。 55%声称提高效率是一个因素 -较上次调查上涨了13%TH年度智能制造报告网络安全跳转到#2对外风险 追求可持续性的关键驱动 引言全球超过1500名制造业领导者为本年度《智能制造业发展报告》做出了贡献。调查显示，在压力下的行业正转向智能技术。随着全球风险，包括关税和供应链中断，制造商面临着巨大的压力来快速适应。在尚未采用智能制造业的受访者中，69%计划在未来12个月内进行投资。这些只是通过来自17个顶尖制造业国家的1560名决策者的反馈所获得的重要见解中的一小部分。这些受访者中超过一半（58%）就职于年收入超过10亿美元的公司。This report from罗克韦尔自动化, 与...联合Sapio Research, 包括开始你旅程的计划与研究成果一起，帮助您将洞见转化为行动。 2012查看所有调查人口统计信息地理分割被调查的主要行业拉丁语美国亚洲太平洋 随着成本改善将能源推出了首要关注点，网络安全风险、竞争和劳动力挑战与通货膨胀和经济增长一起，构成了未来12个月内增长的顶级挑战。增长仍然是一个挑战。找出原因。 2024202512345障碍：什么排在了榜首？内部障碍部署和集成新技术吸引具有所需技能的员工平衡品质与盈利增长部署和集成新技术集成智能制造技术内部预算限制内部预算限制平衡质量与增长吸引具有所需技能的员工捕获和上下文化数据以改进跨越所有职位角色，对最大的内部障碍已经改变地区的挑战不同，但前五大关注点是：The主要内部因素阻碍组织超越竞争对手的因素仍然存在一致. 1 0供应链中断四分之一受访者最大的担忧是，矿业和制药业感受到了最大的压力。企业越来越多地关注再本土化和近岸化运营，以使生产更贴近客户，解决持续的供应链挑战，并减轻全球贸易波动的影响。新兴技术和智能制造将是对更灵活和响应迅速运营的关键，提高依赖速度的劳动力问题继续在增长的外部和内部障碍排名前5。同样令人关注的是内部部署和整合新技术的能力。结果突出了人与智能技术之间关系的重要性。超过一半的受访者计划将现有员工重新配置到新的或不同的角色，这表明持续的成功取决于能够演变的劳动力，因为培训驱动了组织网络安全哪一个去年在外部风险中排名前五，今年跃升至第二位。随着人工智能的不断扩展，网络攻击的机会也在增加。数字和物理基础设施之间日益增加的互联互通，导致对IT/OT网络风险的认识不断提高。10TH年度智能制造报告9 市场物流和竞争力。连续第三年通货膨胀是最大的外部障碍.的韧性和增长。 人工智能在智能制造中的演变角色• 23% 的组织缺乏超越竞争对手的技术。智能制造今天始于对人工智能的智能投资随着运营复杂性的增加和商业地缘政治气候的不断变化，制造商正在强调风险• 部署和集成新技术（21%）以及在质量和盈利能力之间取得平衡（21%）是未来12个月内增长的最大内部障碍。• 50%的受访者在未来12个月内计划使用人工智能/机器学习来支持质量控制。与以往的调查结果相比，更多组织计划在接下来的12个月内使用人工智能/机器学习来加强网络安全，突出了先进技术在网络安全领域中日益发展的作用。加强网络安全措施.Ai/ml也将转换供应链管理，有三分之一的受访者计划使用它们来管理他们的供应链。 1 0许多人发现，人工智能的成功始于坚实的基础——即拥有原生人工智能的产品以及具备战略、用例优先级排序、数据架构、实施和可扩展性能力的专业服务团队。10TH年度智能制造报告10尽管受访者采用多种方法来应对劳动力短缺和技能差距，但将引入人工智能和自动化作为其策略的一部分是最常被提及的（分别占41%）。缩减。制造商需要结合从边缘到云的自动化、人工智能和安全架构的解决方案，以优化运营并减少网络、合规和运营风险敞口，同时构建所需的韧性，以便在不确定性的环境中充满信心地前行。 一个承受压力的行业转向智能技术工业企业渴望为人工智能寻找应用28%的机构正在积极评估关键供应商，作为对外部风险的回应，迫使机构重新评估采购、定价和总体成本。动态市场环境、内部和外部障碍以及利润压力正迫使组织在整个供应链中寻求更智能、更优化的运营。云/SaaS和人工智能始终位居前两大科技投资，网络安全和质量位列前四位。云/SaaS和人工智能在提供驱动商业成果的智能制造能力方面已证明其价值，网络和QMS的出现则预示着韧性和可靠性作为ROI关键贡献者的转变。绝大多数制造商（81%）表示，他们面临的障碍——无论是组织内部还是外部——都在加速数字化转型。该比例在巴西、印度、日本和中东地区超过90%。墨西哥、西班牙和英国的重大障碍有所增加。 数据驱动成功组织也在使用收集的数据来增强安全性和运营弹性；37%的组织在利用来自技术、流程和设备的数据进行网络安全保护，而29%的组织在利用这些分析来监控供应链风险。而受访者收集的数据比以往任何时候都多，但不到一半（44%）所收集的数据被有效利用。这表明在数据收集能力和利用这些数据做出决策及改进运营方面的能力之间存在差距。 1 0网络安全顶层智能制造人工智能10TH年度智能制造报告38%将使用收集到的数据来驱动网络安全保护 质量 技术投资云/软件即服务11 41%41%36%34%32%劳动力转型与技能再培训智能制造需要更多有技能的人才，而不是更少解决劳动力问题工业短缺增加自动化介绍AI/ML技术介绍flexible调度添加科技为了创造更多吸引人的工作利用远程工作访问更广泛人才库83%受访者说分析性思维 + 沟通 / 团队合作在招聘下一代时，这些是最重要的技能流程优化是未来12个月内人工智能/机器学习的前三大计划用途之一。制造业决策者认为，这些技术将在2027年前通过减少手动任务并允许集中精力从事高附加值活动来发挥关键作用。各级收入水平的组织都在寻求采用智能技术并提升现有人才的技能，以增强其劳动力、弥补技能差距，并在员工流失的背景下保持质量。2025年，全球47%的受访者表示，应用人工智能是他们组织中的“极其”重要的技能，比2024年增加了10%。制造商再次指出缺乏熟练劳动力是他们难以超越竞争对手的首要原因，并且41%的人正在引入AI/ML技术并提高自动化水平以填补技能缺口并解决劳动力短缺问题。通过增加智能制造技术的使用，48%的人预计将工人重新分配到不同的角色或雇佣更多工人。可持续的成功取决于能够发展的劳动力，使持续培训不仅是支持职能，更是组织韧性和发展的推动者。智能制造技术转型正在增加对人工智能和网络安全能力人才的需求，制造商称人工智能是影响劳动力挑战最大的技术。投资技术使决策者能够将技术工人转移到更具附加值的工作任务，从而提高生产/生产力。 1 010TH年度智能制造报告 12 将阻力转化为韧性• 通过关注用例来解密技术提升人们的工作。领导者可以通过以下方式解决技术影响和人类对变革的反应：• 将技术与有意义的成果相结合提升了决策能力。变化的全球格局和像人工智能/机器学习这样快速发展技术会让人感觉具有破坏性。 网络安全风险持续上升• 38%正在利用数据加强网络安全防护（较2024年的31%有所上升）• 49%计划使用人工智能/机器学习进行网络安全（较2024年的40%有所上升）年,并且是一个关键的智能技术应用案例，展示了网络空间安全在一个日益互联的世界中正变得更加复杂。网络安全跃升至成长的外部障碍列表的第二位同时，网络安全技能和标准在招聘中的优先级正在提高，有47%的人认为它们极重要（从2024年的40%上升），这进一步强化了安全的重要性网络安全将与智能制造优先事项更加紧密地交织在一起。 1 0DarkReading.com因为制造商正在寻找人员与技术相结合的方式来提升其安全态势，网络安全在所需员工技能的顶端占据重要位置。在未来五年里，最重要的劳动力技能将是人工智能知识以及网络安全，和强问题解决批判性10TH年度智能制造报告14 14如今已成为一项关键的业务能力，而不仅仅是一项技术能力。根据Black Kite发布的一项研究，制造业占勒索软件攻击的21%，将制造业实体置于显著的高风险之中，使"使它们遭受勒索软件攻击的可能性比三倍还高。 思维技能。 品质与可持续性质量仍然是AI用例的领跑者调查受访者已经认识到人工智能在质量用例中的新兴潜力——它在2024年的排名为第一，占比45%。在过去的一年中，它一直保持着领先地位。随着制造商应对更大的不确定性和适应快速变化的环境，改进质量的解决方案可能有助于组织在以往可能已