通过文化变革获取国有石油公司的人工智能优势

GCC的国有石油公司（NOCs）必须运用人工智能，才能持续提供全球最低成本和最低碳足迹的油桶。为此，NOCs需要能够快速生产许多具有高影响力的人工智能（AI）应用的组织文化。 www.strategyand.pwc.com/me第三，快速原型设计和规模化，以确保最有效的解决方案能够实现企业范围内的采用。这些团队需要一套三步、敏捷的AI实验方法。1备注（内部使用）：保罗·叶夫捷夫高级经理 pavel.e.evteev@strategyand.pwc.com首先，一项快速评估，以识别初始的高优先级低效区域，其中传统方法已达到其极限，而人工智能可以以最小的复杂性解锁生产力提升。Noc可以通过与人工智能初创公司建立战略合作伙伴关系、与技术供应商合作以及投资自身专业知识来构建其人工智能能力。这项工作应由业务部门主导，而不是it部门主导。它应该教会工程师和分析人员如何高效地使用人工智能工具，并将他们组成小型、跨职能的团队，这些团队需要业务和技术知识来推动改进。要成功，这种做法需要文化转变。这种转变将重视速度胜过完美，接受实验，并容忍早期阶段的失败。它还要求领导者赋权团队在极少监督和官僚体制的情况下进行测试、学习和扩展。詹姆斯·托马斯合作伙伴 james.thomas@strategyand.pwc.com• 2024年GCC原油产量为58.39百万桶或15.99百万桶/日 [来源：Rystad]。 • 2023年加权平均桶成本（阿美、阿布扎比国家石油公司和科威特国家石油公司）约为5.07美元/桶。2024年加权平均桶成本（阿美和阿布扎比国家石油公司）约为5.35美元/桶 [来源：Rystad]。采用5.21美元/桶的平均值。 • 成本节约估计（取10-15%的平均值）： • 广泛应用数字技术可能使生产成本下降10%至20%，包括通过地震数据的先进处理、传感器的使用以及储层模型的增强 [来源：IEA2017报告]。 • 道明能源的洛氏表示，该公司在美国的每口油井都使用机器学习模型进行监控。该公司钻井效率提高了15% [来源：CERAWeek 2025]。 • 壳牌公司的经验表明，预测性维护有助于将非计划停机时间减少20%，并将维护成本降低15% [来源：Energies Media 2025]。山丹·高塔姆校长 shantanu.g.gautam@strategyand.pwc.com© 2025 PwC。所有权利保留。PwC 指美国成员公司或其一家子公司或关联公司，有时也可能指 PwC 网络。每个成员公司是独立的法律实体。详情请参阅 www.pwc.com/structure。本内容仅供一般信息之用，不应作为咨询专业顾问的替代品。能够迅速建立人工智能能力并成功培养实验和赋权文化的NOCs将能够快速产出许多小型、高影响的AI应用，从而实现即时收益。随着时间的推移，当这个环境中涌现出更多解决方案时，它们可以像拼图碎片一样相互连接，创建一个协同的、由人工智能驱动的组织。第二, 使用用例选择来评估人工智能解决方案的影响和实施便利性, 并优先考虑高价值、快速见效的方案。相反地，GCC NOCs需要一个分布式的AI能力以及文化上的转变。文化上的转变鼓励并使人们能够快速地从同行处学习、实验应用程序，并迅速部署可行的方案。这使得在一个NOC的业务和职能内部能够同时开发AI解决方案。每个解决方案产生的增量收益将随着时间的推移而累积。