背景
欧洲和美国都面临着劳动力市场紧张和生产率增长放缓的挑战。大流行加剧了劳动力市场的变化，推动了招聘需求的转变和工作转换。人口老龄化和工作时间的减少使劳动力短缺成为持续性问题。
加速未来工作过渡的潜力
技术进步，特别是人工智能和自动化，为恢复生产力增长提供了机会。我们的研究模拟了未来几年劳动力需求的变化，并考虑了技术采用速度的不确定性。
- 职业需求变化： 对 STEM 相关、医疗保健和其他高技能职业的需求将上升，而对办公室工人、生产工人和客户服务代表等职业的需求将下降。到 2030 年，在中点采用的情况下，高达 30% 的当前工作时间可以自动化，由生成式 AI 加速。
- 职业转型需求： 到 2030 年，欧洲可能需要多达 1200 万的职业转型，是美国流行病期间的两倍。美国所需的过渡可能达到近 1200 万，符合流行病的标准。
- 自动化潜力： 到 2030 年，约 30% 的当前工作活动可以实现自动化，并通过新一代 AI 部署加速。
- 其他趋势： 净零行动、人口老龄化、电子商务的增长以及基础设施和技术支出以及整体经济增长也可能改变就业需求。
劳动力市场中断的不同地理
- 职业转型速度： 欧洲国家之间的职业变化速度大致相似，尽管具体的组合反映了它们的经济差异。美国在 2022 年至 2030 年间每年需要的职业转换数量可能达到 150 万，略低于 2016 - 19 年的历史利率。
- 国家差异： 各国在向高工资职业的潜在重新分配方面各不相同。捷克共和国和瑞典的工人如果能够在需求增加的情况下过渡到工资更高的职业，可能会受益最大。
新时代的新技能
- 技能需求变化： 对技术专长以及社交和情感技能的需求可能会继续上升到 2030 年。对基本认知技能占主导地位的工作的需求预计会下降。
- 技能短缺： 高管报告说，他们有足够的员工具有基本的认知技能，而较小程度上还具有身体和手动技能。对技能的需求可能比我们六年前的建议更加明显。
- 技能转移： 从事中低收入工作的工人更有可能不得不改变职业。对更高学历的需求可能会激增，因为对需要更高水平正规教育的工作的需求 - 例如，STEM 工作和在卫生专业中的角色 - 增加了。
聚焦行业
- 批发和零售贸易： 对办公室支持和客户服务职业的需求减少可能很大，而管理，商业和法律专业人员可能会看到需求增加，以及运输服务角色。
- 金融服务： 到 2030 年，大流行加速了从传统银行向数字平台的转变，这可能会推动对 STEM 专业人员的需求。
- 制造业： 到 2030 年，欧洲制造业的就业需求可能会出现净下降。生产工作和办公室支持可能会出现最大的下降，而 STEM 、管理、商业和法律领域的工人需求可能会增长。
- 医疗保健： 预计到 2030 年，欧洲的医疗保健行业将经历最显著的劳动力需求增长，并有可能增加约 370 万个工作岗位。
对劳动力的影响
- 工资两极分化： 对高薪职业的需求可能会上升，对低薪工作的工人产生不确定的后果。使劳动力市场转型能够使工人从低薪工作转向高薪工作，可以最大程度地减少工资两极分化。
- 技能获取： 工人使用多种技能来执行给定的任务，但出于量化的目的，我们确定了所使用的主要技能。对目前工资较高的职业的需求增加提供了机会，但低薪工人可能需要克服双重缺点：由于对职业的需求下降，他们面临失业的风险，同时，如果他们缺乏必要的技能，他们可能会遇到潜在的障碍，无法获得高薪工作。
在技术发酵时期提高生产力和人力资本
- 管理技术和劳动力过渡的选择： 企业将需要一个主要的技能升级。随着对身体和手动以及更高的认知技能的需求稳定，对技术，社交和情感技能的需求可能会增加。
- 公司优先事项： 公司将需要转变和重新培训员工队伍，以适应新的工作环境。他们今天做出的决定可以帮助他们促进增长和人力资本发展。
- 技术转型对欧洲的生产率影响： 企业采用的技术部署和技能转换方法会影响就业置换和生产性就业创造之间的平衡。因此，它也影响整体经济生产力。
