引领制造业的未来

核心观点与关键数据

• 三大主题：生态系统与合作伙伴关系、人类与人工智能协同、再生性思维创造可持续价值。
• 生态系统与合作伙伴关系：企业、风险投资公司和私募股权公司都在投资先进技术以优化制造和供应链，需建立创新生态系统，公私部门、初创企业、企业、投资者和解决方案提供商之间的合作至关重要。
• 人类与人工智能协同：技术（如生成式AI）是强大的推动者，但不是万能药，制造商必须投资于员工，以高效和负责任地使用工具。
• 再生性思维创造可持续价值：可持续性已从口号转变为总体要求，超越监管立场的企业将获得竞争优势，改善产品设计、减少能源和排放、提升企业声誉。
• 全球制造和供应链：制造和供应链策略因COVID-19而彻底改变，制造商必须考虑供应链结构问题、环境影响和可持续性实践、先进技术，以优化客户体验。
• 投资趋势：对制造、仓储和先进技术（如AI）的投资持续增长，投资重点从短期转向更短期，自动化成为必然，企业风险投资（CVC）直接投资模式在制造业蓬勃发展。
• 劳动力问题：劳动力市场紧张，制造商需利用AR和AI加强入职、培训和技能提升，技术（如机器学习和自动化）可提高效率、减轻单调任务、增强工作场所安全。
• 离岸和近岸外包：离岸外包趋势逆转，近岸外包活动增加，96%的CEO正在评估或已决定近岸外包，但面临房地产、制造质量、基础设施和熟练劳动力等挑战。
• 可持续制造：可持续制造已从口号转变为监管立场和竞争优势，企业通过创新现有流程创造新价值，例如清洁水泥制造和家用电池。
• 技术整合：AI在制造中的应用包括模拟和发现、实时控制优化，生成式AI可集成数据、识别问题、提供实时解决方案，但需关注KPI和具体用途。
• 设计思维：设计需平衡消费者和企业需求，包括客户功能、用户友好性、可持续性、运营效率和可制造性，从设计初期引入建筑师和工业工程师可节省成本。

研究结论

• 制造商需通过建立生态系统、投资员工、采用先进技术、关注可持续性、优化设计和加强合作伙伴关系，以应对快速变化的全球环境并释放机遇。
• 技术是工具而非万能药，需根据具体目标和KPI选择和应用。
• 设计需以用户为中心，平衡消费者需求、成本和可持续性目标。
• 近岸外包和可持续制造是未来趋势，但需克服挑战并持续创新。