让我们数字化：采购车库方法

让我们数字化：采购车间方法 ChristineGermino拍摄的照片 Kearney校友 在市场上拥有大量尖端产品，关于哪些产品效果最佳的信息却散落各处，而员工尚未接受过使用人工智能的培训，凯文尼最新的采购简讯召集人们探讨关键问题：在数字化转型对供应链至关重要的大背景下，CPOs如何为工作选择合适的工具？ 洞察#1：不要不准备——准备好失败 科技巨头如苹果、微软等在公布其人工智能业务和解决方案后震撼了市场。对于商业领袖而言，这提醒他们失败的威力。以苹果为例。他们成功的悖论在于敢于犯错。苹果通过不断试错培养了持续改进的文化。那么，我们应该从中学习什么？ 领先的采购专业人士在我们的布鲁塞尔办事处会面，在查塔姆屋规则下讨论了最新的趋势和挑战。所有人都认识到需要数字工具，但很多人在“如何做”方面存在困难。在整个会议期间，许多人分享了成功案例和挑战，这些往往与一刀切的解决方案旧世界有关。在此，我们在今年稍晚时分继续对话之前，概述了三个关键见解。 培养一种“车库”心态对于采购成功进行数字化转型至关重要 ，并能大大加快采购组织内数字解决方案的推出（见图1） 。要取得成果，你必须准备好潜在的解决方案可能会失败。 这意味着组建一个团队来试验创新，沙箱应用，并关闭对业务无效的东西。 但当现代采购平台堆栈看起来如此令人不知所措时，从哪里开始呢？ 图1 几个因素对于有效的采购车库至关重要 方法论采购车库设置管制塔 跨职能团队拥有完全的决策权使用沙盒环境来试点概念验证在推广之前数字工具的原型设计和最小可行产品 总体CTlead 开发 敏捷 域 赞助商 技术与分析/AI团队组合 CT团队 采购garagelead 数字专家团队 传奇 高级管理人员（兼职）核心团队（全职） 数字专家（全职，分配） 商务支持（兼职） MVPs 以用户为中心设计思维 专家已部署到MVPs在CT监督下 习 最小可行性产品配送 数字专家 产品所有者 法律 人力资源 金融 指导团队(MVP等级) Scrum主 UI/UX 设计思考 开发者/编码者 IT解决方案建筑师 数据/人工智能/机器学科学家 Othersspecicstdint到mvp 支持团队 精益初创企业 域专家 生态系统经理 备注：MVP是最小可行产品。POC是概念验证。CT是控制塔。UI是用户界面。UX是用户体验。来源：Kearney分析 让我们数字化：采购车间方法1 答案是走出去，探索和学习。阿姆斯特丹的DPW会议以及ProcureTech100等活动，为供应链中可用的数字采购工具领域提供了宝贵的洞察。 洞察#2：从恶性到良性的“数据信任”循环 成功的数字解决方案采用往往依赖于数据输入的质量——因此，在建立车库取决于取出垃圾. 然后，请自由尝试。通过创建一个专门的功能区，CPO们可以创造一个安全的环境来试行概念验证，监控最小可行产品，并从一刀切的方法转变为为特定需求量身定制的API驱动接口 ，这些接口与经常互不连接的遗留系统兼容。这意味着测试什 么可能是正确的推广，而没有失败fears——因为失败被认为是过程的一个重要部分。 有一位首席产品官指出，在考虑中小企业面临的挑战时：“需要大量数据来试验新解决方案……而且往往不是免费的。” 也不干净。 在董事会层面，这可能意味着在战略思维上进行彻底的革新 。在过去，数字化转型只有在经过长时间的内部讨论以获得最高层级的批准后才会启动——通常情况下，如果随后选择的工具被证明不适合这项任务，人们往往不愿承认失败。车库精神使你能够“快速行动、打破常规”——而不会让个人ego影响理性的决策。 在数据信任领域，许多公司陷入恶性循环（见图2）。他们知道垃圾进垃圾出——所以必须筛选海量数据——但材料的量被证明是压倒性的。 图2 在数据信任领域，许多公司陷入恶性循环 打破恶性循环良性循环 加剧数据在 源代码 教区性的行为 缺乏一致跨业务 信任缺失在数据 孤立洞见 创建自己的来源 真理 Multiplicati-阳离子 工具 增加冲击和投资 在数字风景 增加 工具使用和数据 捕获 数字战略和用例 可信数据资产 高-冲击洞见 自动化决策 来源：Kearney分析 让我们数字化：采购车库方法2 挑战的规模需要解决方案。人工智能能够处理远超人类大脑的数据量，发挥着至关重要的作用，跨职能协作和联盟的战略力量同样如此。正如一位首席产品官所观察到的那样：“我们不应该在自己后院开发人工智能解决方案。我们需要利用外部信息使其真正具有意义。” 洞察#3：提升你的才能 即使在先进的数字和人工智能解决方案时代，工具的有效性也取决于使用者，因此采购人才的基础升级至关重要。为了取得成果，人工智能必须得到训练、连接和丰富——这意味着需要训练、连接和丰富劳动力，使他们知道如何使用它。最新进入就业市场的人可能凭借直觉更能应对最新技术，但留住经验更丰富的员工——尤其是在数据素养领域——至关重要。 由于缺乏集成数据空间和不足的数据管理，大量资金集体被遗留。公司可以联合起来创建联盟，试验不同的解决方案，并分享结果。 所有参与者都有望通过相互分担负担，解决数字空间中的复杂问题。这样做，他们可以将自己所陷入的数据循环从恶性转变为良性。 结论 2024年，商业正在演变为一个更加数字化的世界，采购的未来在于一个由人工智能驱动、端到端的经济系统，该系统能够使人类思维从电子表格中解放出来，专注于战略议题。 要实现数字化至关重要——从今天就开始。进行实验和试点 。培训你的团队。创造一个将失败视为学习过程一部分的环境。分步骤进行。用一个单一事实来源保护可信数据。并建立外部网络，从他人的成功和失败中获益。 要数字化转型至关重要——从今天开始。进行实验和试点。培训你的团队。创造一个将失败视为学习过程一部分的环境。 让我们数字化：采购车库方法3 作者 亚历山大·维茨 伙伴，杜塞尔多夫alexander.wirtz@kearney.com 简体中文翻译:JanvanderOord合作伙伴，布鲁塞尔jan.vanderoord@kearney.com 雷姆科·德·布鲁因 合作伙伴，阿姆斯特丹remko.debruijn@kearney.com 塞德里克·韦瑟 顾问，布鲁塞尔cedrick.veryser@kearney.com 让我们数字化：采购车库方法4 基尔尼✁领先的全cầu管理咨询公司。近100年来，我们一直✁C级高管、政府机构和非营利组织的可信赖顾问。我们的员工就✁我们之所以为我们的原因。我们致力于成为将宏伟构想转化为现实之间的差异，我们与客户并肩合作 ，帮助他们重塑业务，创造一个适合所有人的未来。 kearney.com 如需更多信息，请通过insight@kearney.com邮件申请转载或翻译此项作品，以及所有其他信函往来。A.T.KearneyKoreaLLC✁在韩国以Kearney名义运营的独立法律实体。A.T.Kearney在印度以A.T.KearneyLimited（分支机构 ）名义运营，A.T.KearneyLimited✁一家根据英格兰和威尔士法律组建的公司分支机构。©2024,A.T.Kearney,Inc.保留所有权利。 kearney.com