AI数据中心位置吸引力指数

本报告分析了北美25个关键市场的AI数据中心选址吸引力，指出传统数据中心已无法满足AI工作负载对高功率密度、专业冷却和独特运营参数的需求，因此战略选址成为关键竞争因素。报告提出了一套包含六大因素（电力基础设施与冷却需求、土地、网络连接、劳动力市场、商业环境和气候与资源）的评估框架，并对各市场进行了标准化评分。

研究结果显示，奥斯汀/圣安东尼奥、爱荷华州和蒙特利尔等新兴市场因其可靠的电力基础设施、可用土地和运营效率而成为首选，与传统市场（如弗吉尼亚州和硅谷）形成鲜明对比。奥斯汀/圣安东尼奥凭借丰富的可再生能源、税收优惠和连接性优势快速发展；爱荷华州受益于税收减免和优越的电力资源；蒙特利尔则利用廉价水电和可持续发展政策吸引投资。美国其他市场如凤凰城、俄勒冈州和达拉斯也表现强劲，但面临电力和土地限制。加拿大蒙特利尔/魁北克和墨西哥克雷塔罗等国际市场也展现出潜力。

报告强调，随着AI计算需求的激增，传统数据中心正面临电力供应瓶颈，推动政府通过基础设施投资和税收优惠争夺投资。企业需在满足短期需求和长期可持续性之间取得平衡，结合自身需求（如延迟、可持续性和规模）进行选址决策。全球范围内，中东、法国、马来西亚和韩国等地也正成为新的数据中心枢纽，显示AI和云计算支持正转向更具成本效益和能源效率的替代方案。