AI智能总结
RachaelRinchiuso摄 基尔尼,芝加哥 为人工智能时代编码价值 人工智能正在帮助企业构建一个二进制核心—使它们非常难以被移除 。 一些数字原住民公司,例如字母表公司、Meta和微软,在长期内保持了强劲的收入和利润增长,这使经济理论相形见绌,这些理论认为随着竞争加剧和颠覆者进入市场,巨大的利润率会随着时间的推移而侵蚀。人工智能的飞速发展正在火上浇油 。 通过战略性地、系统性地利用人工智能和自动化,一些企业正在开发“二进制核心”模式——这是一种将公司核心价值引擎完全编码到软件、数据和人工智能中的范式。在二进制核心企业 (BCB)中,每个关键流程和决策逻辑都被转化为数字代码,使公司能够全天候依赖技术运行。算法和人工智能系统处理从客户互动到内部工作流的各项工作,通常只需要极少的人工干预。常规决策被自动化,而复杂决策则通过高级分析和人工智能来增强,而非直觉。 BCBs凭借精简团队实现了惊人的产出。通过用软件自动化流程,他们每个员工的营收远超传统企业。例如,苹果、Meta和Alphabet都能产生大约200万元在每位员工的收入方面,与老牌企业几十万相比。例如,英伟达的每位员工每年贡献360万美元的收入——这是旧工业模式中无法想象的水平。 但是bcb仍然不常见。那是因为许多商业领袖对人工智能的潜力存在狭隘的看法。在我们的跨区域和跨行业的ceo访谈中,一半的受访者说人工智能的主要优势是效率提升,而只有6%的人将其视为产品或服务创新的催化剂。这表明ceo和董事会需要更好的指导,以了解人工智能的变革潜力,从而创造竞争优势。虽然现有的bcb往往具有数字原生的运营模式,但物理人工智能和机器人的出现为任何企业,包括传统制造业公司,在所有业务职能中成为bcb创造了道路。 为人工智能时代赋予价值1 一个二进制核心可以承受创造性颠覆 这种敏捷、软件驱动的创新就像一个中枢神经系统,感知变化并快速响应整个企业。最终,这使商业模式更具弹性;公司可以通过软件改进持续重塑其产品和服务及运营,保持领先竞争对手并重新获得其竞争优势。 对于BCB来说,人工智能远不止于提高生产力。他们利用人工智能来帮助“编码”自身的竞争优势,然后通过软件更新不断迭代并再生这些优势。这使得这些公司能够承受创造性破坏通过快速调整他们的代码——有效地根据需要升级他们的商业模式。 BCBs天生就是为了变革而构建的。领先的BCB以惊人的速度部署新软件。例如,亚马逊和爱彼迎通过不断发布新的生产代码来持续提升其服务。这种快速改进和迭代的能力创造了巨大的适应能力。如果市场条件或技术发生变化,BCB可以在数小时或数天内通过代码更新或新算法做出响应,而传统公司可能需要数周或数月的时间来重新调整流程。 一旦软件核心建成,服务每一位额外的客户或用户可能极其廉价。数字产品可以被复制或以极低的边际成本交付给数百万用户(主要用于增加服务器和维护)。运营随着可忽略的摩擦而扩展——向Google或Netflix添加一个用户几乎不花钱 ,而固定的技术投资可以被摊销到一个庞大的用户群上,从而产生高利润。 人工智能不仅帮助构建核心,还不断改进它。人工智能系统从数据和反馈中学习,这意味着一个由人工智能增强的二进制核心可以持续自我优化。例如,人工智能驱动的推荐引擎随着观察更多用户行为而变得更好,供应链人工智能随着摄入更多场景而得到改进(参见边栏:Shein:从快速时尚到实时时尚)。 希音:从快时尚到实时时尚 成立于2008年,中国快时尚零售商Shein通过将其价值链中的AI整合,实现超生产力,2023年收入超过400亿美元,超越了Inditex(360亿美元)和H&M(220亿美元)。通过TikTok和Instagram等平台瞄准Z世代,Shein提供了极具诱惑力的数字购物体验和难以匹敌的价格——7美元的衬衫,30美元的外套。 人工智能驱动物品定制,识别社交媒体上的趋势,为不同市场设计产品,并以小批量(少至10件)进行敏捷生产,然后根据需求进行扩展。人工智能还个性化推荐并动态调整价格。这种高度自动化的方法将设计到生产的时间缩短至一周以下,每天推出1000件新品。希音的劳动生产率——每位员工创收250万美元,远超Zara和H&M的20万美元,展示了人工智能驱动运营如何使增长与按比例增加人员脱钩,优化成本并增强可扩展性。 为人工智能时代编码价值2 戴尔证明,现有企业可以构建二进制核心 人工智能作为二元核心模型的催化剂 二进制核心原则可以应用于所有种类的企业,包括历史悠久的硬件公司。成立于1984年的戴尔科技提供了一个引人入胜的转型故事。面对PC行业的商品化,戴尔专注于技术驱动核心和运营效率。通过战略举措(私有化、收购EMC、投资AI和自动化),戴尔简化了其组织,并将软件和AI融入其流程中。回报是显著的:戴尔减少了其员工数量25,000跨越2023年和2024年,并使其每位员工的收入从2021财年的54.9万美元跃升至$885,000 在2025财年。戴尔目前在生产力指标上远远超过了传统同行 ,例如HPE和IBM。 重要的是,成本削减并非唯一驱动力。戴尔还通过使用人工智能优化其基础设施产品,并削减低价值活动来重塑价值创造方式。换句话说,戴尔将其更多运营转化为技术(例如人工智能驱动的销售和支持以及数据驱动的决策工具),并淘汰了劳动密集型环节。这个案例表明,在大胆的领导下,即使是经营了30年的硬件公司也能成功追求二元核心模式。 构建二进制核心过去需要显著的软件工程技能和投资。现在,人工智能正在大幅降低这些障碍。基于人工智能的开发工具,例如github的copilot,可以生成代码并自动化it工作,使数字化业务流程更快、更便宜。早期研究表明,使用人工智能助手的开发者可以更快地编写代码;一项研究发现 26%对于使用生成式人工智能工具的程序员来说,完成任务的效率得到了显著提升。这意味着企业可以用比以前更少的工作量来规范其运营,甚至允许拥有小型IT团队的公司开发复杂的软件系统。实际上,人工智能正在使软件开发民主化,成为人类才能的倍增器。对于现有企业而言,这代表着一个重大机 遇:它们可以以传统时间和成本的一小部分来加速其数字化转型(将手动流程转变为软件或人工智能驱动的工作流程)。 新的AI技术也在扩展可以被编码的范围。感知AI(如图像和文本识别)和GenAI之后的下一波是代理AI——能够感知上下文 、推理、自主规划和行动以实现目标的AI。这些系统可以处理 决策和复杂的多步骤任务,有效地承担起以往需要人类判断的角色。代理AI将越来越多地与物理AI集成,这将使机器人掌握物理定律,例如力或物体恒存性,然后相应地执行手动任务。 这些进展共同使得即使是非数字业务(如工厂、公用事业和医院)也能够将其核心活动嵌入人工智能。如果银行、农场和工厂都能利用人工智能变得更加软件驱动(而且实际上很多已经如此),那么二元核心范式将成为普遍现象。 为人工智能时代编码价值3 战略影响:适应迫在眉睫认识到人工智能的潜力并不容 易 首席执行官需要快速理解人工智能将如何改变他们的组织和竞争对手的业务。他们必须把握行业变革趋势,并战略性地定位他们的企业以抓住新的机会。确保你的企业投资于明天的价值来源,而不是今天的或昨天的,这一点尤其重要。 但对于大多数企业来说,这样的好处是难以得到的:74%努力扩展人工智能驱动的价值,57%缺乏内部专业知识以满足 其人工智能需求。虽然技术是支柱,但二进制核心公司仍然战 略性地利用人才。需要一支高技能的劳动力队伍,以确保人工智能能够有效地塑造和优化软件核心,创建一个能够以低边际成本进行扩展的系统。 人工智能将如何使您的未来具有竞争优势?每个行业的每家公司都应该紧急回答这个问题,以确定独特的产品、服务或能力 ,使其在明天的市场中脱颖而出,并找到将核心竞争力转化为 软件和人工智能的方法。在一个二元核心的世界里,如果您的差异化因素仍然以模拟形式存在(仅依赖于人或物理过程),那么它们就很容易受到损害。相比之下,如果您将独特的专有技术编码到专有算法、数据资产和软件平台上,您就可以扩展它、保护它并持续改进它。这通常意味着对运营进行根本性的反思。例如,一家零售商可能会意识到其核心优势是卓越的个性化客户体验;然后,他们应该通过人工智能驱动的推荐引擎或应用程序来实现数字化,而不是完全依赖店内员工。赌注很高:如果公司延迟行动,可能会被那些快速编码商业逻辑并跨越式发展的数字原生型竞争对手所颠覆。 使用人工智能不再是实验性的;它正becoming成为了生存essential。那些成功大规模集成AI的企业已经看到了upto的productivitygains。15%至20%. 高层监督不一定就是AI成功的关键。在我们研究的尚未看到显著AI成果的CEO中,75%认为C级高管必须设定战略AI愿景 ,而报告了可衡量收益的领导者中这一比例为67%。找到正 确的平衡—其中高层领导者制定连贯的路线图同时授权专业团队进行创新—is对可持续人工智能驱动的增长至关重要。 拥有高绩效人工智能计划的组织在追踪价值方面表现出严谨的方法,48%优先考虑全面的ROI衡量,与报告结果不尽如人意的组织中的仅仅17%相比。这突显了在早期将人工智能转型锚定在可衡量的回报上的重要性,以确保持续的势头和管理层的认可。 为人工智能时代编码价值4 运用人工智能✁力量 凯恩管理咨询✁AI价值催化剂方法帮助公司扫除障碍并构建二元核心(见图1)。除了将企业业务与当今最佳实践进行对标 ,该框架采用面向未来✁方法,将转型计划与行业未来发展方 向相结合,并赋能企业创造新✁竞争优势。为此,我们分析公司所在行业可能✁价值转变,使CEO能够审视潜在计划,并确保他们使用AI来创造(而非侵蚀)价值。 我们✁AI价值催化剂框架确保转型全面且易于管理,将其分解为清晰✁步骤。它还有助于在每个阶段协调各方——从构思到实施,这对于复杂✁变革至关重要。采用这种结构化方法可以显著降低转型风险并加速价值实现时间。它提供了一个务实✁路线图,以成为二进制核心业务而不是盲目冒险(参见第6页 ✁图2)。行动号召很明确:立即以严格✁计划开始,并以系统✁方法进行您✁数字化重塑。 图1 凯尔尼✁AI价值催化剂框架帮助企业构建二进制核心 我们✁价值主张 帮助CEO们专注于能确保新增或差异化价值、避免价值侵蚀领域,并在投资前严格审查不确定✁AI计划。 价值迁移转变理念 在人工智能带来✁明天✁竞争优势上锚定 ,并围绕这一点优先安排今天✁努力。 来源:凯文分析 为人工智能时代编码价值第五版 战略聚焦 架构 流程对齐 组织文化和管理 合作伙伴关系 人工智能价值驾驶员 数据准备就绪 熟练人员 治理 进化或消亡:二元强制指令 我们正步入一个经济,其中运营最佳✁公司如同活体软件系统,持续学习并不断改进,不受传统成本动态✁限制。在这个世界,业务敏捷性和可扩展性前所未有,领导者与落后者之间✁差距将急剧扩大。 尽管现有组织常常将遗留IT基础设施视为一个主要障碍,但它们也相对于新进入者拥有优势。传统✁现有组织通常拥有大量 ✁历史数据档案:这是训练先进预测模型或自动化复杂工作流程✁宝贵资源。系统地解决过时✁系统,同时从海量数据仓库中提取价值,将有望创造强大✁竞争优势。 借助人工智能价值催化剂框架,企业可以利用数据、软件和人工智能在各个层面实现飞跃,建立起标准✁核心并主导其所在行业。但那些固守传统模式✁企业将发现他们✁护城河正在枯竭,并且他们✁市场正被数字原住民玩家入侵。 别拖延。转型为二进制核心业务不是一夜之间✁任务;这是一段多年✁旅程,拖延会让敏捷✁竞争对手有更多时间跑在前面 。这段旅程可能充满挑战,但另一种选择是缓慢地滑向过时。为了不仅生存还要繁荣,企业需要通过将它们编入其基因来掌握新规则。二进制核心业务✁年代已经到来;公司必须重新书写自己,否则就有被淘汰✁风险。 图2 凯文尼✁AI价值催化剂框架通过创建未来路线图来释放价值 你激光-你