前沿领先：如何用数据和人工智能重塑

核心观点

• 企业需要不断创新以保持竞争力，而边缘计算通过将计算能力移至靠近用户和数据的网络边缘，极大地改进了业务运行的生产和服务应用。
• 边缘计算是物理世界和数字世界的交汇点，它使企业能够在数据生成的地方进行复杂的数据分析，并以闪电般的速度应用人工智能（AI）。
• 人工智能可以基于边缘数据进行训练，以实时寻找本地模式，从而简化训练模型并显著提高消费者和企业应用的性能。
• 企业正在将其数据中心战略扩展到边缘，以满足并扩展人工智能的计算需求。

关键数据

• 全球边缘计算支出预计在 2023 年将达到 208 亿美元，比 2022 年增长 13.1%。
• 企业和电信运营商在边缘硬件、软件和服务方面的支出预计将持续增长，到 2026 年支出将接近 317 亿美元。
• 我们对 2100 名 C 级和总监级高管进行的调查发现，83% 的人认为边缘计算对于保持未来竞争力至关重要。
• 81% 的人认为快速行动的失败可能会使他们无法从这项技术的全部好处中受益。
• 目前只有 65% 的公司使用边缘计算，其中只有一半的公司将其深度集成到其数字核心中。

企业对边缘计算的采用方式

• 临时采用： 公司使用边缘计算来解决特定的业务需求，通常以较短的时间框架进行，并且难以复制，导致技术债务和回报减少。
• 集成采用： 公司将边缘计算与其数字核心（包括云、数据、人工智能、应用程序和平台）集成，从而可以更快地部署云原生工作负载，并利用独特的边缘数据来推动新的 AI 用例。
• 超级集成采用： 公司不仅将边缘计算与其数字核心集成，而且还将其与他们的整体业务战略交织在一起，投资于适当的人才，并建立合作伙伴生态系统来增强他们的技术堆栈。

研究结论

• 边缘计算将成为一项变革性技术，推动新的商业模式或改变现有的商业模式。
• 通过将边缘计算与云、数据、人工智能和互操作应用程序和平台相结合，企业可以利用边缘计算来加速创新、提高效率、降低成本并改善客户体验。
• 企业需要采取正确的边缘计算方法，将边缘计算与业务战略相结合，并将其集成到其数字核心中，并得到合作伙伴和人才的支持。