用智能技术重塑医疗技术

核心观点与关键数据

糖尿病领域：

• DTC模式兴起：Dexcom Stelo Glucose Biosensor System成为首个无需处方的CGM系统，推动糖尿病护理的民主化。
• 价值型模式增长：65%的公司目前通过价值型模式产生部分收入，96%预计未来三年将转向该模式。
• 平台化思维：从单一产品转向涵盖血糖监测、胰岛素治疗等综合解决方案的平台。
• 体验优先：从工程驱动转向体验驱动，注重易用性、患者参与和数字化体验。
• 智能技术应用：利用生成式AI进行个性化管理、风险识别和趋势分析。

心血管领域：

• 上游护理投资：83%的公司认为诊断、筛查、早期干预和持续监测具有高收入潜力。
• 数字化产品补充：将可穿戴设备和移动应用等数字化解决方案整合到现有服务中。
• 微创治疗： transcatheter aortic valve replacement (TAVR) 和 pulsed field ablation (PFA) 等微创治疗成为新的增长点。
• 连接生态系统：关注心血管、影像诊断和药物疗法等相邻领域。
• 智能技术应用：利用生成式AI进行风险预测、需求评估和个性化治疗指导。

普通外科领域：

• 软硬件升级：提升手术机器人和数字化服务的“硬件”和“软件”能力。
• 数字化流程整合：将数据、分析和服务整合到手术前、中、后各个阶段。
• 新商业模式探索：租赁、平台即服务（PaaS）和订阅服务等模式兴起。
• 门诊市场定制：针对门诊手术中心（ASC）提供定制化解决方案和融资计划。
• 智能技术应用：利用生成式AI进行术后分析、器械优化和手术机器人编程。

影像诊断领域：

• 工作流程优化：优先考虑AI分析和工作流程自动化解决方案。
• 影像与治疗整合：将影像技术整合到手术、治疗决策和靶向药物递送中。
• 多元价值变现：通过增值服务、临床分析、商业模式创新等多元方式创造价值。
• 新商业模式探索：平台即服务（PaaS）模式成为重要趋势。
• 智能技术应用：利用生成式AI提升图像质量和优化工作流程。

研究结论

• 智能技术重塑医疗技术价值链：生成式AI等技术推动医疗技术公司进行战略转型，从产品为中心转向以患者为中心，并推动业务模式创新。
• 数字核心是关键：建立强大的数字核心和数据基础设施，以充分发挥生成式AI的潜力。
• 人才与工作方式重塑：需要进行全面的技能再培训和行为转变，以适应数字化时代。
• 负责任的AI实践：必须优先考虑负责任的AI实践，以避免潜在风险和道德问题。
• 持续创新：医疗技术公司需要培养持续创新的文化，以适应不断变化的市场环境。

未来方向

• 以价值为导向：利用生成式AI创造新的价值来源，并推动业务增长。
• 重塑人才和工作方式：投资于员工技能再培训，并建立跨职能团队。
• 负责任的AI：建立负责任的AI框架，确保AI技术的安全和可靠。
• 建立数字核心：投资于数字基础设施和AI能力，以支持业务创新。
• 持续创新：建立持续创新的文化，以适应不断变化的市场环境。