人工智能和SAP解决方案如何改变企业

技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案前言特别是，我们深入探讨了生成式AI提升人们方式的可能性访问和操作SAP解决方案和数据以及推动向基于代理的自动化运营方式的关键转变。我们解释了现在可以实施的众多应用和用例，以及未来几年该技术的发展可能演变。我们很高兴向大家介绍今年针对SAP解决方案的Accenture技术展望。在其中，我们探讨了以人为本设计技术正在重塑交互在人类和机器之间，实现新的业务生产力和创造力——以及对运行SAP解决方案的公司这意味着什么。 当然，将像生成式AI这样的强大通用技术应用于像ERP这样复杂且对业务至关重要的领域会带来挑战。这就是为什么我们还解释了企业需要采取的一些步骤，以准备其数据、采用可组合架构并为日益以AI驱动的未来工作场所构建数字基础架构。同时，我们也不会忘记从一开始就需要确保严格的负责任的AI方法得到实施。这是企业一个令人兴奋的时刻科技。生成式人工智能正在开启为工作增强和自动化开辟全新的可能性世界。我们期待帮助客户把握众多等待他们的机遇。 丹尼尔·冈萨雷斯美洲创新领导者 SAP 商业集团埃森哲领英卡斯帕·博格雷夫全球领导者SAP业务集团埃森哲领英 宁玉洁斯蒂芬妮·吉姆贝尔洛全球创新领袖 SAP商业集团安永领英欧洲创新领先SAP业务集团埃森哲领英 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案客户和SAP顾问约翰尼·拉梅创新负责人道达尔能源APS, 菲力普·黑兹格博士首席人工智能官SAP 沙尔米塔·斯里瓦斯塔瓦副总,全球负责人勃林格殷格翰ERP, 内容一段由AI促成的关系 11-17认识我的经纪人18-25技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案大局观 5-10 The big图片 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案人机关系正在发生变化。企业正在获取一系列越来越强大的并且智能工具和技术，其正在允许他们的员工彻底改变他们访问、使用和思考企业数据的方式。他们正在允许运营团队开发新型的自动化技术，包括能够在独立行动并与互相。而且在这个过程中，它们是提升更高的商业生产力、人类创造力和企业潜力。为人设计的AI正在转变企业潜力升级这些新技术最令人兴奋的方面之一是它们是“以人为本设计”的事实。这意味着它们不仅强大，但更易于使用在他们的回应中更接近人类，并且更容易融入日常的工作模式中。 一个例子？看看过去18个月生成式AI取得的浪潮。一系列模型已经涌现，伴随着一项技术生态系统来利用它们，其中OpenAI的GPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama和Mistral的模型最为重要。基于这些模型解决方案风靡全球，展现出卓越的能力，在日常语言中交谈，总结将大量信息转化为可消费的见解，并对问题提供有用且相关的回应。 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案这是一种我们所有工作方式的深刻转变。员工们也知道这一点——在许多情况下，生成式人工智能的采用是从生产一线而非高管层自然而然地推动的。随着这种转变的展开，它将开始重塑整个组织，甚至整个行业运营的方式。对于企业而言，影响将是深远的。技术使人们能够获取信息、激发新想法、整合数据并以比以往任何时候都快得多的速度生成各种内容。它极大地扩展了人工智能在日常生活中的影响操作，将焦点从常规自动化和数据分析，从任务增强到重塑。 看，比如生成式AI在软件开发等活动中已经产生的影响，以GitHub的Copilot等编码工具为例。然后考虑其他特定行业领域的巨大潜力，包括新兴麻省理工学院的实验性应用用于加速药物发现的FrameDiff，以及为医疗从业者提供的Google Vertex AI搜索工具。 43%在所有端到端的工作小时中供应链活动可能受到生成式AI的影响。 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案好消息？SAP Business AI 帮助客户通过其业务中的嵌入式AI功能实现现实成果。这对运行SAP的公司意味着什么？要实现这一价值，公司需要开始使用自己的数据来优化和定制生成式AI，使其能够提供更准确、更相关、更具上下文相关性的输出。这意味着允许生成式AI接触核心ERP系统和数据——包括SAP用于世界许多大型组织的使命关键解决方案生态系统。鉴于许多成熟的ERP部署的紧密集成性质，毫无疑问，这是一项复杂的任务。在数据管理方面，SAP也继续创新。该公司已增强其SAP HANA Cloud数据库，增加了矢量引擎，这是一项重要功能，允许生成式AI模型从企业数据中提取洞察。而SAP Datasphere继续增强公司整合数据的方式跨复杂混合架构的数据云环境。看，例如，Joule，SAP的生成式AI助手，旨在加速工作。提供更智能的洞察。然后是SAPAI启动平台，一个基于SAP业务技术平台的租户式SaaS应用程序，以及SAP AI核心，现在包含一个生成式AI中心，用于实验和管理提供给生成式AI模型提示的生命周期。公司们过去一年一直在探索这些新的AI能力。现在，然而，焦点正在转向可扩展性和投资回报率。商业领袖们如何能将所有那些有趣的实验转化为可扩展的解决方案，提供真实和可持续的商业价值？ 埃森哲还开发了一系列生成式人工智能解决方案，可以应用于SAP系统。以Ling.AI为例，这是我们的一款工具加快商业文件翻译，包括与SAP相关的材料。能够安全地托管在任何平台上，并可定制以满足个别业务需求，Ling.AI允许用户即时翻译任何大小的文档在保留格式的同时。我们与跨国零售商Metro将实施Ling.AI，为其团队翻译数千份文档（如SAP培训材料）到多种语言节省大量时间和精力。我们还与Metro合作，为其SAP转型计划识别并优先考虑了35个其他生成式AI应用场景。我们正在积极共同追求。 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案SAP首席人工智能官菲利普·赫齐格博士我们的生态系统在帮助客户采用SAP Business AI，从而从这些令人兴奋的新技术和解决方案中获得即时价值方面发挥着至关重要的作用。我期待我们继续合作，以及生成式人工智能将为我们的客户在业务转型和运营中带来的成果。”我们非常重视与埃森哲的长期合作关系。他们是我们在行业内带来创新给联合客户的最重要合作伙伴之一，这包括激活SAP的嵌入式人工智能功能，如Joule，以及构建客户使用在SAP Business Technology Platform中具有SAP AI Core和生成式AI中心的用例。 值得关注的趋势技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案埃森哲2024年技术愿景列出了企业在未来几年需要关注的四个关键趋势。其中，我们看到了两个特别与运行SAP解决方案的公司相关。 AI中撮合的匹配人们正在向生成式AI聊天机器人寻求信息。这正在重塑我们与数据的关系，并改变着商业的业务搜索。它也在重新定义软件和数据驱动型企业未来。 认识我的经纪人通往自主企业的征程正因人工智能的进步，包括生成式人工智能和大型语言模型（大型语言模型）。很快这就会包括能够更独立运行的AI代理生态系统。 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案利用数据重塑关系一场比赛AI制造 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案一个例子？看看电子健康记录软件公司 Epic has已将GPT-4集成到其产品中，以使临床医生能够快速生成患者病历摘要。或者，摩根士丹利正在应用生成式人工智能，以帮助其分析师更快地访问其庞大的内部知识库中的相关见解。埃森哲也正在启用一个集中的生成式人工智能搜索入口点名为 Amethyst 的所有其员工。生成式人工智能完全颠覆了这一点。因为人们不再要求经过策划的搜索结果列表，而是可以询问一个数字助教 真实问题并获得有用的作为回报提供答案。互联网搜索引擎的原始愿景最终正成为现实。而且它已经改变了行业和企业对其数据的思考方式。“搜索引擎”模式访问信息现在已如此融入日常生活已经成为本能。几乎70%的所有网站流量始于搜索。在工作中也是如此。无论是搜索邮件、在CRM中查找客户详细信息，还是找到特定文件，我们都完全习惯于获取信息意味着询问一个“数字图书管理员”用于潜在相关文档或数据点列表。员工对业务的访问洞察即将发生永久性改变 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案在 SAP Analytics Cloud 中，SAP 还提供一种“直接提问”功能，该功能允许用户使用日常语言提问来查询分析数据模型。该功能由生成式AI，只需提问即可解释查询并返回将结果作为直观的数据可视化。如何数据访问正在改变SAP生态系统？只需考虑有多少业务活动涉及跨 ERP 系统以及与其他来源数据的结合和连接，目的是为了做出业务决策——在财务、供应链、制造业或任何其他职能部门。所有这些活动都将受益于生成式 AI 将分散即时整合洞察，轻松消耗品形式。智能辅助能够即时提供ERP洞察这些功能已经在某些SAP应用程序中变得可用。以Joule为例，它是SAP的新一代人工智能助手，正在其云平台中推广。企业投资组合，最初嵌入在SAP SuccessFactors和SAP S/4HANA云。在直观的界面中，使用简单的日常语言，用户可以使用Joule导航到正确的SAP特定任务的函数，解释如何在 ERP 内执行特定活动系统，并检索运营洞察，例如采购订单状态。用户甚至可以完成某些端到端的任务，例如更新人力资源信息、批准请求和提供反馈。为无缝集成到日常工作中而设计，SAP创建了Joule来帮助团队更快地工作，获得更智能的洞察，并实现更好的来自 SAP 系统的结果。 SAP推出了SAP Joule认证顾问解决方案。通过从一系列相关文档中汲取见解，该助手能够快速回答用户关于特定主题（例如其新功能）的查询。组织的 ERP 升级。相似的能力也可以帮助推动更广泛的变化管理议程。例如，埃森哲正在将其生成式人工智能助手集成到其GenWizard提供。这是一个简单易用的解决方案旨在帮助提高用户采用率SAP分析云，用于改进数据驱动的决策。 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案驱动供应链神经中枢随着供应链弹性成为制造企业议程的首要事项，人工智能能力正在凸显。近期中断事件暴露了供应链网络中存在的重大漏洞，而供应链弹性和响应能力正变得越来越重要的收入驱动因素。埃森哲的《正在打造韧性》研究报告估计，供应链脆弱性正在让全球企业损失令人震惊的160亿美元收入损失每年增长。为了实现必要的韧性，领先企业正转向智能化供应链管理能力。通过基于 SAP 建立供应链神经中枢技术，它们正在实现端到端管制塔、可重构供应链网络、智能制造、改进的需求预测、预测性警报等。而传统的机器学习技术已经 它的潜力超越了聊天机器人接口。例如，埃森哲正在将其供应链神经中枢产品中集成一套生成式人工智能工具，其中包括一个可从不同市场来源（如复杂考虑到其在供应链规划中的实际应用。基于生成式人工智能的界面，可访问相关数据源，允许规划者可以立即查询、总结和解释正在出现的干扰警报和数据触发器——这项任务在历史上可能需要数小时甚至数天的艰苦研究。生成式人工智能还可以为规划人员提出最有效的纠正措施建议，例如合适的替代供应商。这些能力中的许多年度关键组成部分——包括在SAP内部应用——生成式介绍人工智能正在为供应链响应能力开辟新的可能性。 分析报告中的非结构化信息，以提高预测准确性。另一个关键用途案例在解释计划的成果运行，一项通常过于复杂，以至于人类分析师无法足够快速地完成以变得有用的任务。新闻稿：埃森哲扩大与SAP的合作，帮助客户建立负责任且有韧性的供应链高亮报告：埃森哲基于其SAP专业知识，启动供应链神经中枢 技术愿景2024 | AI时代中的SAP解决方案想象一下，如果你想重新装饰你的孩子的卧室，但你卡壳了，缺乏绘画的信心...通过一系列问题引导你——孩子的年龄，他们的喜好和兴趣，房间的大小和长宽比——人工智能聊天机器人可以建议合适的油漆品牌、颜色和设备，并提供小贴士关于正确的绘画技巧。客户参与和销售也可以通