Technology Vision for SAP Solutions 2024
核心观点
本研报探讨了在人工智能（AI）时代，以人为中心的科技如何重塑人与机器的互动，提升企业生产力和创造力，并分析了这对使用 SAP 解决方案的企业的影响。
生成式 AI 的潜力
- 生成式 AI 正在改变人们访问、使用和思考企业数据的方式，并推动操作团队开发新型自动化，包括可以独立行动并能相互交互的自主代理。
- 生成式 AI 能够进行日常语言对话、将大量信息总结为可消耗的见解，并对问题提供有用和相关的答复。
- 生成式 AI 将对企业产生深远影响，包括让人们更快地获取信息、激发新想法、整合数据和生成各种内容。
SAP 与生成式 AI 的结合
- 企业正在探索生成式 AI 的能力，并开始关注可扩展性和投资回报率（ROI）。
- 为了实现价值，企业需要使用自己的数据来优化和定制生成式 AI，使其能够提供更准确、更相关、更具体的输出。
- SAP Business AI 帮助客户在他们的业务中实现嵌入式 AI 功能，例如 Joule 生成式 AI 代理和 SAP AI 启动板。
- Accenture 也开发了可用于 SAP 系统的生成式 AI 解决方案，例如 Ling.AI 用于翻译业务文档。
生成式 AI 的应用案例
- 重塑数据访问关系：生成式 AI 正在改变人们获取信息的方式，从传统的“搜索引擎”模式转变为与数字副驾驶进行实时对话的模式。
- 智能辅助 ERP 见解：Joule 和 SAP Analytics Cloud 中的“即时提问”功能等工具，使用户能够使用日常语言访问和分析 ERP 数据。
- 供应链神经中枢：生成式 AI 可以帮助供应链规划者快速查询、总结和解释中断警报和数据触发器，并提出有效的纠正措施。
- 客户参与和销售：生成式 AI 可以用于增强客户体验，例如通过对话式商业简化购物体验，并帮助销售代表更好地理解客户偏好。
- 财务团队：生成式 AI 可以帮助财务团队更快地获取见解，例如主动提醒任何需要立即调查的现金管理差异。
关键数据
- 43% 的端到端供应链活动可能受到生成式 AI 的影响。
- 96% 的高管同意，利用 AI 代理生态系统将是未来三年对他们的组织的一个重要机遇。
- Accenture 估计，40% 的所有工作小时最终可能被生成式 AI 模型（如 GPT-4）增强或自动化。
研究结论
- 企业需要为生成式 AI 做好准备，包括准备数据、采用可组合架构和构建数字基础架构。
- 生成式 AI 将推动企业向自主代理运营转变，并实现下一级别的自动化。
- 企业需要采用以人为中心的 AI 方法，并确保负责任的 AI 方法从一开始就得到应用。
- 企业需要认识到不同技术的独特优势，并将它们与 SAP 生态系统结合在一起，以利用创新并为企业创造最大价值。
