为全球目标而生的人工智能

研报总结

概述

• 2030年可持续发展议程面临挑战，地缘政治紧张、不平等和气候变化等因素阻碍了进展。
• 生成式人工智能（Gen AI）具有巨大潜力，可以帮助加速气候行动和实现可持续发展目标（SDGs）。
• 私营部门在资金、数据和跨地域行动方面具有独特优势，可以领导Gen AI的负责任发展和应用。

Gen AI技术

• Gen AI是一种能够生成新内容的AI技术，通过识别和复制现有文本、图像或其他数据的模式来创造逼真的新数据。
• Gen AI生态系统包括基础设施、基础模型和应用程序，其中基础模型是核心，可以针对特定业务问题进行定制。
• Gen AI具有三大核心能力：数据挖掘、洞察导航和知识放大，可以帮助企业提高运营效率、管理复杂的供应链、增加收入和简化报告和合规。

Gen AI的机遇

• Gen AI可以帮助企业实现可持续发展目标，例如：
  • 运营效率：通过资源优化、提高工人效率和优化代码来降低成本和环境影响。
  • 可持续价值链：通过生命周期评估（LCA）、负责任采购和供应商参与来减少产品和服务的环境和社会影响。
  • 创新：通过绿色金融、可持续产品和服务设计以及前沿研究来推动可持续发展解决方案。
  • 沟通和报告：通过可持续发展报告和营销来提高透明度和问责制，并促进企业内部协作。

Gen AI的风险

• Gen AI的使用也存在风险，包括：
  • 用户风险：Gen AI过程不透明、可能产生不确定和有问题的结果、可能侵犯数据隐私和安全、以及可能被滥用。
  • 外部风险：Gen AI对资源有重大需求、可能重新定义和取代工作、可能破坏社会并加剧现有差距、以及过程不透明。

私营部门的领导作用

• 私营部门应优先考虑可持续发展目标，并采取负责任的措施来开发和部署Gen AI。
• 私营部门应致力于：
  • 负责任地开发和部署Gen AI：确保开发和使用Gen AI的方式符合道德和透明原则。
  • 利用Gen AI推进可持续发展：将Gen AI应用于可持续发展行动领域，加速实现SDGs。

建议

• 为Gen AI实施做好准备：建立负责任的AI团队、构建Gen AI生态系统、准备人员。
• 管理每个Gen AI部署：建立明确的目标和关键绩效指标（KPIs）、进行系统性的持续AI测试、从小规模开始、持续改进、进行风险评估。
• 使用Gen AI支持可持续发展目标：将Gen AI应用于UN全球契约管理模型的每个步骤，包括承诺、评估、定义、实施、衡量和沟通。
• 更广泛生态系统倡导：与合作伙伴合作解决可持续发展风险、要求模型开发人员提供透明度和问责制、通过数字公共基础设施（DPI）促进Gen AI的包容性、制定合理的有效监管。

结论

• Gen AI具有巨大的潜力，可以帮助私营部门实现可持续发展目标。
• 私营部门应负责任地利用Gen AI，并与其他利益相关者合作，以确保这项技术造福所有人。