通过人类、人工智能和机器人协作重新定义工作场所

人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。执行摘要随着人工智能技术的普及，行业领导者拥有一个独特的机遇——不仅仅是为了提高效率，更是为了解锁全新的范式个体,经济,组织架构与社会性价值。宾夕法尼亚大学沃顿商学院和埃森哲正在启动一项全球研究计划，以帮助这些领导者理解为什么以及如何实现规模化影响。我们如何定义Human+劳动力：将现场和远程员工与自主代理和智能机器人无缝集成，重新定义生产力、协作和决策。我们的目标：提供一个强大的事实基础和一系列以行动为导向的见解，以帮助高管架构这一转型——不是作为被动参与者，而是作为新经济和组织现实的设计者。我们的重点：理解一个由人类优势与生成式人工智能驱动的代理和机器人深度整合所塑造的未来，如何能从根本上重新定义各行业的工作。 早期由彭博和accenture最新研究成果提供的假设和见解为我们提供了出发点，也为寻求在责任感和目标驱动下驾驭能动型时代的决策者和政策制定者提供了一个初步的路线图。 关键发现个人关键示例人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。有意地配对优势结合人类的创造力、直觉和适应性，与人工智能的精确性和效率——但仅当增强能够提升成果时。在人工智能表现优于人类的任务中，自主代理可能更有效。将任务匹配到优势AI在分类、模式识别等认知功能方面表现优异。1组织必须使任务以及感觉任务。分配具有人类与机器优势的任务以最大化性能 。注重经验，以及效果人工智能不仅能提高人们的效率，还能增强个人从工作中获得的乐趣以及协作的方式。2 非详尽识别广泛的社会影响人工智能驱动的劳动力转型将对技能、教育、劳动力市场和人类尊严产生广泛影响——引发关于偏见、公平和社会经济差距的紧迫问题。美国健康保险公司案例研究：该公司通过混合方法——平衡成本和性能——将文档处理量驶向共享价值未来可能会带来流离失所和困境——或者，取决于商业、政府和机构领导者的当前应对方式，可能会带来技能再培训、赋权以及更有意义的工作。立即行动与过去的革命不同，变化的速率是一个决定性特征——要求领导者迅速果断地行动，以避免落后或横跨关键支柱对齐需要在1)公司治理、2)跨境法规、3)教育和培训体系以及4)伦理框架方面进行协调行动，以指导大规模负责任的AI应用。 经济学通过有针对性的行动激活价值：组织可以通过提升个人角色、增加代理、改变团队组合以及重新构建端到端流程来驱动经济效益——每个行动都提供独特的成本和价值影响。行业机会评估一个关于角色和任务的“代理孪生”分析揭示了50个AI代理（30个数字，20个实体），以及通过数字和物理代理的集成，为生物制药行业带来的潜在年价值为180-2400亿美元——这是由生产力提升、自动化和更快的上市时间推动的。形状演化定价模型：新的定价框架（例如，按对话、基于结果、混合）正在出现，以使人工智能投资与价值创造相一致。这些模型需要对成本和回报率进行仔细校准将劳动力匹配到财务目标：数字和物理代理正在重塑从个人到整个价值链的劳动力经济。领导者必须评估每个劳动力组成部分（现场/远程工作者、代理、机器人）对盈利能力、ROIC 和资产效率的财务影响。 加剧社会风险。 翻三倍，并将处理时间缩短了90%。建立持续变革为核心能力：重塑必须成为一种持续的能力——随着人工智能的发展，重塑角色、工作流程和决策。构建面向未来的组织：企业需要基于 GenAI 的适应性强、实时学习的基础架构，以大规模地重新培训技能并持续重新平衡人机协作。以不同的方式获取和扩展人才：人工智能驱动的全球能力中心（GCC）正在解锁新的专业知识和服务扩展方式。数字和物理代理通过自动化、编排和集成帮助来增强服务交付。以新方式引领各级领导者，包括管理自主团队的领导者，必须培养信任、联系和目标，帮助人们通过变革蓬勃发展 3 4 行动号召人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。成功不在于对变化的反应，而在于设计变化——具有战略眼光、深思熟虑，并以对共享价值的持续关注。如果您希望您的组织能与沃顿和埃森哲共同塑造或加速这项研究，请联系作者。通过我们的新研究，我们旨在理解组合劳动力经济——人类、自主代理和机器人——并确定在个人、职能和价值链层面重新构想工作的方法，以与本新劳动力的部署相一致。 指导我们研究的根本问题：公司如何确定哪些行动方案适合其组织，以及最佳的投资速度？如何人类+劳动力（例如，现场和远程人才、机器人、自主代理）对采用的不同层级（个人、运营团队、职能/子职能、端到端价值流）的单位成本和价值有何影响？哪些动作（增强、添加、改变混合、重组）在哪个组织层级上驱动单位成本和价值的变化点？成本降低和价值增加如何影响公司的关键财务指标，如毛利率、资产回报率（ROA）和投入资本回报率（ROIC）？ 人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。作者们感谢以下人员：作者 肯·穆尼全球产品策略主管因其在整体思想领导力方面的贡献：德文·达利，苏珊·齐格勒；因其在劳动力研究方面的贡献：伊莎贝尔·托马斯，杰西·马杰科杜米；因其在生物制药代理双胞胎研究方面的贡献：伊什安·安舒尔；因其在生物制药价值案例方面的贡献：亚历克斯·布卢门格；因编辑工作：雷吉娜·马拉ука；因市场营销与沟 通：劳拉·罗斯詹姆斯·克劳利全球产品产业实践主席塞伦·卡拉卡-格里芬全球产品研究主管为他们的思想合作、贡献和报告评审：Bob Paul，Eric Bradlow，Matthew Bidwell，Peter Cappelli，Lynn Wu 西尔维娅·赫南德兹全球产品人才与组织负责人卡拉里 Close全球人才与组织负责人 内容重塑工作和劳动力市场的经济学。 25-26页第13-20页21-24页 03 组织04 社会 人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。导论管理这场变革的经济效益已经成为了新的绩效前沿。着眼于改善社会来保障工人福利，将是实现可持续性、创新和韧性的关键。这将需要巨大的重新定义工作的本质，随着完全协作的人类+劳动力成为焦点随着人工智能和先进机器人的普及，现代劳动力正在经历一场重大变革。它将不再是完全由人类构成，甚至也不是人类在操控机器。相反，它将是人类+.这个新劳动力将无缝整合现场和远程员工、自主代理和智能机器人，重新定义生产力、协作、决策和组织结构。组织现在必须重新思考如何构建工作、管理人才和推动经济优势。 领导力、毅力和坚定性，以确保负责任的变化——并具有远见，发展那些可以根据需求演变，且不威胁已取得进展的实践。要在这个新环境中取得成功，需要什么？这份报告是Accenture和宾夕法尼亚大学沃顿商学院之间为期18个月的研究项目的一部分，通过四个视角探讨了这个问题：个体(大规模整合人与人工智能技术的潜力)经济（经济优势的金融回报和新动态）组织的（实现规模潜在收益的路径）和社会（当今决策的关键涟漪效应以及有意行动的必要性）。该报告提供 最终，我们的目标是向商业领袖和其他利益相关者提供坚实的客观事实基础和可操作的洞察，以指导他们的战略决策。在此，我们为寻求负责任且目标明确地成功驾驭能动时代的企业领袖和政策制定者提供一份初步路线图。针对每个透镜的总体问题，以及由近期研究成果支持的早期假设。 人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。Meanwhile,人工智能驱动的机器人在提高效率、减少生产差异和提升运营质量方面已被证明具有价值。纵向数据来自加拿大统计局已证明了机器人如何最小化管理监督，同时确保一致性，使企业能够通过结合人类洞察力和人工智能精确度及机器人效率的工作力来放大智能和能力意味着什么？在其核心，这意味着利用它们的互补优势：人类的创造力、直觉和适应性，与AI在数据分析、模式识别和效率方面的能力相配合。在医疗保健,5例如，人工智能已经成为医疗专业人员不可或缺的伙伴，通过增强分析使诊断更加准确。医学影像和患者数据.6在创意产业, 艺术家和设计师正越来越多地使用人工智能工具来探索创新技术，并重新定义他们工作的边界。 采用新的绩效指标和基于激励的模型。这些例子突显了在技能型、动态环境中结合人类创造力和机器学习的深刻潜力。7然而，一个全面的系统评价8基于 106 个实验证实了融合人类和机器的努力并不总是正确的方法。当人类单独表现优于单独人工智能时，研究人员发现，通过人工智能辅助增强人类工作可带来性能提升。但当地球人工智能单独表现优于单独人类时，研究人员发现，结合人机协作会导致损失。在这些情况下，使用自主人工智能代理更合理，尽管需要持续监控以防止或解决意想不到的后果。 消费品案例研究人工智能队友提升个人表现的同时也培养积极情绪A实地实验在消费品领域，发现700多名专业人士认为人工智能可以提升个人绩效并减少职能壁垒。此外，使用人工智能的人报告了显著更高的积极情绪水平（兴奋、活力和热情），以及显著更低的消极情绪水平（焦虑和沮丧），而未使用人工智能的人则相反。这些发现表明，将具有自主性的同事整合到团队中不仅提高了生产力，还重塑了知识工作中专业知识和协作方式的发生过程。 人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。关键在于理解哪些任务最适合每种方法。研究表明认知能力——特别是分类、归类和模式识别——是人工智能有效性的主要驱动因素。9需要感官能力（如视觉和听觉感知）的角色也是AI增强的主要机会。通过将任务与AI和人类的优势相匹配，组织可以最大限度地发挥人类智慧和机器能力的综合潜力。 人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。这项自下而上的分析包括将300项任务分别与适用的各种数字和物理代理进行匹配，并为每项任务分配自动化潜力。通过在功能层面汇总这些代理的影响，研究团队获得了关于在各种任务和功能上花费的时间有多少将受益于代理的全面视图。此外，研究还展示了物理和数字AI代理将如何重塑生物制药行业的工作动态——本质上创建了一个生物制药公司的“代理双胞胎”图景。生命科学中的示例生物医药行业提供了一个例子。为了预测生物医药公司将如何整合人工智能技术，包括数字代理和机器人（物理代理），埃森哲研究分析了该行业近300项任务和90个角色，使用了O*NET和美国劳工统计局（BLS）的职业级数据。初步分析表明，这些数字和物理代理为美国生物制药行业创造了每年180-2400亿美元的机会。这包括 1) 基于自动化成本降低、COGS 和研发生产力的提升，以及 2) 基于加速上市时间和峰值销售额的收入提升。 来源：埃森哲研究。2025年。有关更多信息，请参阅“关于研究”部分。关键发现使用总共50个代理在30个数字代理中，大约10%是协调代理，50%是超级代理，40%是实用代理顶级物理AI智能体：机器人设备处理系统、视觉检测系统和自动化样品制备顶级数字AI代理：助手代理、分析代理和知识库代理 洞察与分析市场启用功能（包括财务、人力资源以及采购与供应）从代理那里获益最多的函数： 30数字代理 20物理因子 ~1%~13%0.91%0.29%0.21%2.30%2.01%2.00%1.45%1.28%0.93%0.76%0.40%0.32%0.31%0.29%0.27%0.21%0.21%0.19%数字和物理代理如何影响生物医药企业的员工工作时间人类、人工智能与机器人：重塑工作及劳动力市场的经济学。大约55%的总员工工时受到生物制药企业中数字和物理代理的影响数字代理编排器超级代理人效用代理代理名称%受影响的小时数代理名称%受影响的小时数代理名称战略顾问生产伴侣助理智能查询代理HR伴侣分析学习指南项目伴侣知识库金融伙伴研究研发伙伴质量控制基础设施伴侣MDMIT伴侣作者合规伴侣能力与技能优质伙伴顾问批判性思考者技术支持医疗伴侣设计师营销伙伴学习与发展患者陪伴者报告销售伙伴EHS法律伴侣水晶球来源：埃森哲研究。2025年。有关更多信息，请参阅“关于研 经济学新的混合劳动力将解锁变革性的增长和盈利能力，这些盈利能力转化为显著的股东回报——对于那些能够准确校准每个组成部分经济影响的公司而言。 人类、