转变跨国食品公司的传统

作者麦克斯是埃森哲的资深执行董事，负责埃森哲战略的全球供应链和运营实践。拥有30年管理咨询经验，他利用数据、人工智能和技术帮助许多大型工业企业、政府和非政府组织进行运营转型。麦克斯著有两本书，法国工业无负担(2013)和\"工业4.0：新的工业格局，新的经济模式\(2016)，以及几篇已发表的论文。 斯蒂芬·迈耶首席总监，供应链与运营，埃森哲研究斯蒂芬是埃森哲全球研究团队的主任总监。他领导供应链研究团队，创造内容，重塑供应链，使其能够对商业和社会产生积极影响。斯蒂芬在供应链研究和领导方面拥有近30年的经验。在加入埃森哲之前，斯蒂芬是高德纳的高级总监、分析师，为生命科学行业创建研究。在高德纳之前，斯蒂芬在化工、医疗器械、制药和零售行业担任过职能和 高级副总裁，全球供应链与运营战略负责人 首席执行官，供应链与运营，自主供应链全球负责人克里斯是一位拥有30多年经验的配送主管和项目主管，专长于全生命周期全球供应链转型。他是解决方案框架领域的权威声音，如整合业务规划与执行、S&OP\\E、控制塔、智能自动化和决策智能等。他的行业经验涵盖了工业、高科技、消费品和零售领域。从技术角度来看，克里斯评估并实施了Aera、o9、Blue Yonder、Kinaxis、OM Partners和SAP 领导职责。 等。 前言内容第 04 页年 革新 第25页引领下一代价值前沿 第06-07页18-24页实现自主供应链价值的路线图运营性能突破 全球首席—供应链与运营由 Kris Timmermans 编写前言 其次，我们必须简化流程。那些优化运营和标准化流程的公司将更快地扩展技术，更迅速地适应并加速人工智能学习周期——这是当今市场的竞争优势。今天构建全球供应链的运营手册正在迅速过时。地缘政治动荡和不断变化的贸易环境正重塑模式，而气候压力加剧、消费者期望高涨以及传统效率策略带来的回报递减。现在，有两个核心要务支撑着供应链的再创造。我们针对1000名高管的研究证实了这些战略要点。此外，研究还证实，自主供应链是价值创造的下一个前沿。近三分之二的公司计划在未来十年内显著提升其供应链自主性。首先，我们必须打破职能壁垒。自主决策需要对职能、流程和依赖关系前所未有的透明度。没有端到端的可视性，即使是最复杂的AI系统也无法提供有意义的价值。这对代理式AI等新兴系统尤其关键，这些系统协调复杂的业务流程，而不是简单地遵循固定的指令。 财务案例很有说服力：我们的调查受访者期望ebita增长5%，资本回报率提高7%。在运营方面，公司可以将订单交付时间缩短27%，提高生产力25%，减少碳排放16%，同时将中断恢复时间缩短约60%。在自主供应链旅程中，领导者的三个关键行动与众不同。他们通过安全的数字核心构建坚实的数据基础，标准化平台和管理框架。他们战略性地投资人工智能赋能技术，先从目标试点开始，再扩大成熟解决方案的规模。他们重构人与技术的协作方式，将人的角色从常规执行转变为战略指导和监督。界限分明：拥抱自主供应链的公司将创造前所未有的价值和韧性，而那些坚持过时模式的公司将难以保持相关性。你将引领自主革命，还是被淘汰？接下来的见解为应对这场关键变革提供了路线图。 应对挑战驱动供应链的再次革新 此外，通过捕获和编码经验丰富的团队成员在数十年间积累的知识和洞察力，自主供应链可以帮助确保关键知识得到保留，并能被下一代员工获取，即使资深的团队成员达到退休年龄。我们针对10个行业的1000名高管进行的调查发现，在未来十年内，近66%的公司计划将其供应链自主性提升至下一个水平。其中，大约40%的企业希望实现更高的自主性程度，即系统处理大多数运营决策。我们现在处于一个技术可以支持自主系统的阶段。供应链的流程和数据驱动特性是像代理式人工智能这样的技术的理想应用场景，这些技术可以比以往更快、更高效地协调复杂的决策。许多供应链和技术领导者都认同这一点。但这对人们来说意味着什么？我们的研究表明，人类劳动力仍然是自主供应链生态系统中的关键因素。事实上，最有效的自主供应链将是那些将人员从执行任务转变为在系统决策上提供指导和监督的供应链。我们观察到这种转变正通过人类与机器协作的渐进式旅程在公司中发生，每个阶段都为改善结果做出贡献。 自主性，由最近的AI进步所驱动，2这就是如何到达那里。我们的研究表明，这也是创造持久价值的新策略。为什么？它是工业进化的下一阶段。从蒸汽机开始，从电力发展到早期计算机和数据分析，与此同时，在线消费者交易量激增，供应链压力也在加大。过去三年里，全球消费者在线支出增长了30%。1创建多个新渠道，以及新的产品定制需求。气候问题、健康危机以及汽车产业等行业特有的转变需要前所未有的敏捷性。突发且难以预料的国际政治局势变化以及不断变化的贸易环境正迫使首席供应链官迅速调整运营网络。加剧复杂性的是，由于员工老龄化、工作任期减少和技能短缺，导致机构知识流失。公司从经典商业效率策略中看到回报递减——从规模经济和全球化到精益生产和六西格玛TM—造成了对新价值来源日益增长的需求。今天，仅仅高效是远远不够的。供应链也必须快速、敏捷和可持续；它们必须达到一个新的价值前沿。 运营性能突破这种方法利用人工智能系统强大的功能，同时保持人类在战略决策和干预中的监督。我们的研究发现，通过人类监督过程里程碑（或处于“监控状态”）来实现自主运营，可以提高效率、敏捷性和可持续性——所有这些对于适应动态环境中的突发变化都至关重要。例如，企业可以从财务成果入手，提升速度、敏捷性和成本优化。我们的受访者预计EBITA将增长5%，净资产收益率（ROCE）将提高7%。除了利润底线，他们还期望在运营和生产效率方面获得显著提升。他们认为自主系统可以 提升可持续性是另一项成果。近十之四的公司（39%）表示，得益于更好的再利用、回收和资源效率，自主运营将显著提升供应链循环性。将订单交付周期缩短27%，并提高25%的劳动生产率，使公司能够更快速地响应客户需求。受访者进一步期望准时交付率提升5%，在日益不可预测的时期中提高可靠性，并使快速履行成为关键竞争优势的行业受益。 自主系统仍处于早期阶段，大多数组织才刚刚开始他们的旅程。我们考察了领导者为取得初步成功所做正确的事情，发现了以下关键行动：此外，企业估计实现约16%的碳减排，直接支持企业可持续发展目标。最终，自主运营增强了抵御网络攻击、人才短缺、地缘政治干扰、恶劣天气事件和原材料稀缺的韧性。我们发现，企业预计其从中断中恢复的反应时间和恢复时间将分别减少62%和60%。在供应链中断变得更加频繁和严重时，这种增强的韧性至关重要。这种增强的复原力在供应链中断变得更加频繁和严重时至关重要。 1.建立一个坚实且安全的数据基础3. 重新构建人与技术协同工作的方式2. 投资关键的人工智能使能技术，然后进行战略性扩展这些策略并非按顺序执行，但对于那些在通往自主系统之路上采取其中一项或多项行动的公司来说，早期成果已可见。我们将在接下来的章节中详细阐述每项行动。 是什么让供应链实现自主？另一方面，自主系统包含自动化程度，但超越了它。它们是由人工智能代理驱动，这些代理无需人类干预就能做出决策和执行任务。例如，完全自主的汽车——已经在某些城市的道路上行驶——具备自动驾驶能力，并且完全处于控制之中，几乎不需要或不需要驾驶员输入。我们将供应链中的完全自主定义为不仅仅是孤立的自动化。经典的自动化系统遵循预设指令，并需要人工监督。想想普通汽车中的巡航控制功能：它自动保持设定的速度，但仍然需要人工介入转向和制动。 真正自主的供应链将具有两个维度（图2）：自动化和授权。在自动化中，机器取代人类任务。例如，自动化订单处理允许机器验证、检查库存、创建运输标签和处理异常，从而让人们可以从事更具战略性的工作。在授权中，机器取代人类决策。就像供应链经理通过指示团队成员完成特定任务来应对事件并做出响应一样，机器可以规划、执行、纠正和改进活动，以满足既定的绩效标准。具备自动化和授权能力的自主供应链仍然需要人工参与——至少目前是这样。人与技术为合作带来了独特的优势，使得协作变得至关重要。这两种能力领域的交汇处是人类+机器的工作队伍，在此处，现场和远程员工与自主代理和智能机器人无缝集成。3在最有效的自主系统中，人类不仅仅是“在回路中”完成任务。他们是“在回路中”，几乎总是在过程中的关键里程碑出现，比如设计、测试和检查。换句话说，自主系统会感知和响应，而人类会提供反馈并优化输出来实现持续改进，提高集体组织智能。 调查特别揭示，没有任何供应链活动能够逃避这场转型。人工智能将至少在一定程度上增强所有这些活动（图5）。如今，大多数能力都处于自动化和授权的低水平，但在制造；质量和生产控制；以及客户和现场支持等集群中存在显著例外，在这些领域，自动化已经取得了一定的进展。例如，汽车制造商越来越多地依赖使用人工智能驱动的精密机器人装配线来提高生产速度并减少错误。自治状态：今天和未来十年为了更好地理解向更高自主化水平迈进的过程，我们将典型的供应链流程划分为九个集群和29项活动（图3）。例如，“制造”集群就包括生产和制造、产品组装和包装活动。然后，我们将调查受访者的各项活动的当前状态和预期未来状态映射到定义的自主化阶段上（图4）。根据我们的调查，大多数公司刚开始探索和部署自主能力。虽然大约25%的受访者已经开始他们的自主之旅，但在一个从0%（完全手动）到100%（完全自主）的指数上，供应链活动的自主成熟度中值为16%（平均成熟度为21%）。预计中值成熟度将在未来5到10年内显著提高——达到42%。 制造移动让自主供应链成为现实质量和生产控制14. 生产/制造 15. 产品组装 16. 产品包装20. 生产控制 21. 质量控制端到端的供应链活动已被细分为9个任务性质相似的集群中的28项活动图3-端到端的供应链活动已被划分为29项活动，分为9个相似任务的群组设置、维护和转换活动聚集成相似特征24.问题或风险检测与告警 25.评估和根本原因分析 26.内部及与供应商执行改进计划9. 仓库拣选和处理 10. 原材料和组件进料 11. 运输准备（包装&装载） 12. 运输（发运） 13. 产品移动27. 客户支持 28. 现场服务29. 订单到回款17. 工业化 (初始设备安装, 扩大规模) 18. 换线 (包括清洁)19. 维护22.供应商合同23.采购到付款5. 需求与供应计划 6. 生产排程/物料需求计划 7. 运输排程 8. 维护与备件计划1. 概念设计/创新 2. 新产品/服务的研发、测试和验证 3. 采购、供应商选择和谈判 4. 供应商发展和关系管理设计、开发以及战略采购 客户与现场支持运营采购 关键要点是什么？大多数受调查的公司计划在其供应链中逐步取得进展，以实现更高的自动化和委派水平，而新技术不断涌现并成熟。定制产品。紧随其后的是质量与生产控制以及客户与现场支持等领域，在这些领域，物流公司将部署自主无人机和数字助手，以实现更快的响应时间和更好的服务。 展望未来，诸如移动、设置、维护和转换等集群，以及规划和调度，将受益于智能系统的增强，实现更高的授权能力。例如，零售商和物流供应商已经正在实施自主仓库机器人和智能调度系统，以更有效地管理库存流并减少订单履行时间。最终，Make集群中期望达到最高的自主性成熟度，反映了近期创新，例如使用机器人和先进的增材制造技术来实现快速生产的无需人工干预工厂 589123671112104关键要点按行业划分的当前和预期自主范围亮点图6 - 最先进的产业位于离散制造领域• 尽管取得了重大进展，但没有任何行业预计在五年内实现完全自主，这反映了人们对技术成熟度、运营复杂性、监管环境以及人类监督需求的现实预期。• 面向过程的行业（石油和天然气、化学品）目前落后。然而，未来的成熟度增长可观（例如，石油和天然气：+21%），表明采用势头正在增强，以缩小与离散制造业的差距。• 汽车行业成为数字供应链转型的标杆，迅速从今天主要依赖人力驱动运营模式转变为增强人力模式，凸显了行业范