核心观点与关键数据
- AI 对工作的影响:78% 的工人认为 AI 将在两年内影响他们的角色,其中 38% 认为需要再培训,45% 认为会影响未来工作安全感。62% 的工人认为新技术正在改善他们的工作,46% 认为 AI 使他们的工作更轻松。
- AI 技能发展:73% 的工人认为 AI 技能在未来五年内很重要,但只有 25% 接受过相关培训。53% 的工人喜欢尝试 AI,41% 在工作中使用过生成式 AI(GenAI)。
- AI 数字鸿沟:英国工人在 AI 采用和受益方面落后于美国和墨西哥。女性、年长工人和体力或文职工作者获得 AI 培训的机会更少。18-44 岁的工人比 55 岁以上的工人更积极拥抱 AI,男性比女性更积极。
- 对 AI 的态度:67% 的工人将 AI 视为“朋友”,但 49% 不认为 AI 像媒体宣传的那么好。1/3 的工人主张禁止在工作中使用 AI,47% 因担心后果而犹豫使用。
研究结论
- 培训需求:工人需要相关、个性化和及时的培训来适应和受益于 AI。73% 的工人希望使用 AI 但需要培训来创建有效提示。
- 企业责任:60% 的工人认为雇主已负责任地引入新技术,但 48% 担心领导层未投资于新技术的技能建设。58% 信任雇主明智地部署 AI,但 69% 认为工作场所应有使用 AI 的政策。
- “即时学习”的重要性:AI 可以通过提供个性化、按需学习来缩小数字鸿沟。这种“即时学习”模式可以轻松扩展到整个组织,帮助不同背景和年龄的工人获得成功所需材料,培养终身学习文化。
未来展望
通过创建持续学习的文化,工人和企业可以驾驭 AI 革命。负责任地采用 AI 并提供及时、相关的培训,可以使 AI 成为提升员工体验和组织绩效的强大工具。