AI驱动光接入网技术白皮书（2025版）

前言人工智能（AI）技术迅猛发展，已成为新一代产业变革的核心驱动力，向社会各个领域加速渗透，给人类生产生活带来深刻变化。AI与通信网络的深度融合已成为未来网络技术发展的重要趋势。将AI技术深度和广泛地集成AI到网络架构中，提高网络运营效率和服务体验确定性，开启智能化发展的新阶段，引领未来网络技术发展的潮流。本白皮书聚焦于光接入网络（OAN,OpticalAccessNetwork）的发展演进，首次提出了新型光接入网络演进方案“AI驱动光接入网”(AI-OAN)，将算法、数据与算力深度嵌入网络基因，构建起“感知-决策-执行”全链路智能化闭环，实现从被动的连接工具转变为具有高度智能和主动服务意识的基础设施的质变。同时，光接入网可基于PON/FTTR光联底座进一步延伸感知、存储、算力、控制等新能力，并结合AI技术开展用户应用体验的创新和提升。面向大小模型和多模态技术的迅速发展，AI-OAN不仅可支持前端Agent和后端大模型的高效协同，还能作为边缘侧平台开放能力给第三方应用，实现就近容器化服务开放。这一系列技术的融入，正推动着光接入网向具备自我学习、自我优化、自我管理等智能化特本白皮书由中国电信研究院、华为技术有限公司联合撰写和发布，深入探讨了AI时代的行业发展变化，全面阐述AI驱动光接入网络的架构与组网、关键技术与方案、及AI在光接入网中的应用，旨在激发产业思考，共同推进AI驱动光接入网络发展。 第2页,共12页征的新一代AI-OAN发展。 目录前言.....................................................................................................................................................2目录.....................................................................................................................................................31背景.................................................................................................................................................41.1行业发展趋势.....................................................................................................................41.2光接入网引入AI的驱动力.................................................................................................42目标架构及关键技术....................................................................................................................52.1定义及内涵.........................................................................................................................52.2目标架构.............................................................................................................................52.3光接入网智能体.................................................................................................................62.3.1多级协同光接入智能体..........................................................................................62.3.2智能体关键技术......................................................................................................62.3.3智能体举例..............................................................................................................73典型应用及技术方案....................................................................................................................83.1智能Wi-Fi调优....................................................................................................................83.2智能节能.............................................................................................................................93.3弹性智联网络...................................................................................................................103.4FTTR+3D光感知...............................................................................................................104未来展望.......................................................................................................................................11 第3页,共12页 1背景1.1行业发展趋势AI时代加速到来，人工智能、机器学习、大数据等技术持续发展，全球AI应用在各行业蓬勃兴起。AI技术快速发展，为网络领域带来新能力与商业潜力。Tractica/Ovum研究显示，到2025年，在众多AI应用场景中，电信行业应用最为积极，是当前最大AI细分市场。三大运营商积极布局AI和大数据业务，赋能千行百业并推动内部数字化运营。2024年12月，中国电信在已有星辰语义、语音大模型基础上，发布TeleAI视频生成大模型，打通短剧及影视制作全流程，实现多项技术创新，在评测中成绩优异，展现强大实力与竞争力。AI业务快速发展，通信终端融入度逐步深化。AI在多领域应用广泛，通信领域尤为重视，运营商积极拥抱AI，探索其在电信行业的多元应用，提升运营效率、改善用户体验、降低成本并开放场景，推动AI产业繁荣。家庭侧的AI健身教练、代课辅导，办公场景的办公助理，企业生产侧的AI质检、自动化生产等新型应用，为运营商开辟新业务模式，带来增长契机。此外，AI催生多样终端形态，成为智能终端技术支撑。AIPC、手机、可穿戴设备等相继推出，新一代终端经AI赋能实现跨场景能力，涵盖多模态应用，引领人机交互与智能协作迈向新纪元，带来更优质体验。1.2光接入网引入AI的驱动力OAN是最接近用户的运营商网络入口，通过AI技术的深度应用可有效提高运维故障诊断效率，提升自动化智能化服务水平，提高用户满意度。同时，光接入网所提供的泛在接入能力和数据可靠传输能力会有效提升用户各类AI应用的体验。OAN网络具备智能多样化能力，可直接提供AI服务。另外家庭和工厂未来也会涌现大量AI智能设备。这些设备产生的海量数据需与云端协同进行分布式训练，从而对数据传输的高效稳定和时延抖动控制都提出了极高要求。这就要求光接入网络不能只是“哑管道”，而要具备确定性保障能力。为此，可通过智能业务分流技术，针对各类新型算力业务需求，自适应地保障差异化的算力接入服务，将以往尽力而为、质量难以保证的业务体验，升级为品质可保障的确定性体验。 第4页,共12页 2目标架构及关键技术2.1定义及内涵AI驱动光接入网是一种将人工智能技术深度融入光接入网架构和运营的新型网络模式，其目标是实现光接入网（含室内光网）的自适应、自优化和自愈，提升接入效率和服务体验。在AI-OAN中创建分布式智能体，并提供智能体内及与其他智能体协同工作的交互能力，实现接入带宽动态扩缩容、应用级业务主动识别和调优、故障主动发现和判决等增强型网络能力；并提供面向用户和企业的AI服务入口，更好地服务于日益增长的AI业务。2.2目标架构AI-OAN的逻辑架构分为三个层次：基础设施层：基于AI驱动理念重构了光接入网元和设施，包括OLT、ONU、FTTR-H/FTTR-B、ODN等，为基于AI的智能化能力发展和演进提供了基础必要条件。如在OLT集成智能板卡，构建业务质差感知及闭环调优等智能运维能力；在FTTR-B的主网关中融入通用算力，有力支撑端侧AI应用的灵活部署。从通用转发网络演进到算网一体，以网强算，以算智网。业务应用层：作为网络入算“首跳”，适配家庭、小微企业、工业行业专网等多场景，能按需动态提供多元接入方式与差异化传输能力。协同其他网络段，满足用户侧AI应用对网络连接和数据传输高质量、灵活且经济的诉求。高速连接之上，依托内生传感、算力、存储、控制等一体化机制，提供场景化模型服务，部署在前端的Agent+多模态小模型，以标准化容器开放第三方应用服务，配合云端通用大模型，打造任意时空可用的AI业务入口，助力用户侧AIAgent+大模型创新。 第5页,共12页 第6页,共12页综合管控层：在基础设施层、业务应用层之上做统一智能化管理控制，实现智能网元层的算力策略、智能网元统一配置及智能应用协同调度。在此基础上，管控系统实现智能应用的网络级开放，支撑NaaS（NetworkasaService）业务按需自助订购服务。2.3光接入网智能体2.3.1多级协同光接入智能体光接入网融入了算法、数据、算力AI要素，形成自主感知、精准决策与高效执行能力，构建光接入多级协同智能体，重构网络服务范式。通过设备内生智能体和管控运维智能体多智能体协同，形成“云边端”协同的AI能力，为用户带来个性化、安全可靠、快速响应的网络体验和应用服务。1)设备内生智能体：部署于OAN中单个网元，使能相应网元中芯片、模块、部件和控制面的实时性感知、控制和优化，从而实现管道体验、动态节能的实时闭环；2)平台侧智能体：部署于在管控平台，开展业务的场景化感知，仿真，预测，智能决策与闭环控制。工作时，首先依赖网元北向Telemetry收集数据，获取长周期网络设备大数据；其次进行大数据分析，进而进行预测和决策；最后基于各类业务的场景化需求，结合大数据分析，进行动态的业务决策，并向网元发送优化策略配置