工业和信息化部办公厅发布通知，组织开展算力基础设施提升攻坚挑战行动，旨在通过政府引导、企业自愿参与的方式，推动计算、存储、网络、绿色低碳、安全等六个关键领域的核心技术突破。行动面向企业和公共机构，共列出22项挑战任务，涵盖智能计算、存储调度、跨域网络、绿色计算、智能运维等多个方面，目标到2026年实现关键技术产品和解决方案的重大突破。
核心任务与目标：
- 计算领域：
- 开发云边端计算网络协同管理系统，实现跨云、边缘和终端的多层计算环境的统一管理。
- 研发用于超大规模参数模型训练和推理的集成智能计算平台，支持超大规模参数模型，提升训练和推理效率。
- 开发跨域异构计算管理系统，实现跨域异构计算资源的协调和应用。
- 整合计算全功能解决方案，用于训练和推理，支持大型模型开发、训练、评估和推理部署的全过程。
- 存储领域：
- 开发磁光电一体化存储系统，实现海量数据的可靠和灵活存储。
- 研究存储调度管理与应用技术，实现数据智能分层和跨域无缝访问。
- 开发高性能数据处理单元（DPU），支持需要超高带宽和超低延迟的场景。
- 网络领域：
- 开发基于RoCE的智能计算网络，提升网络吞吐量和延迟性能。
- 开展智能计算网络的光交换技术研究与验证，实现超高性能DPU芯片的开发。
- 研发分布式智能计算中心关键网络技术，实现智能计算中心之间的高速可靠互联。
- 绿色低碳技术：
- 开发企业绿色计算碳感知平台，实现碳排放的在线监测和精细化管理。
- 研究绿色计算技术，开发动态资源调度算法，提升计算网络多节点间的能源利用效率。
- 开发冷板液冷原生机架级服务器计算中心能源优化与调优平台，实现液冷散热和能耗优化。
- 安全性与可靠性：
- 开发计算中心智能运维机器人，构建智能机器人管理平台，提升运维效率。
- 开发集成云-边缘-终端智能监控平台，实现对计算基础设施全生命周期的数字化管理。
- 其他：
- 鼓励申报计算领域内其他展示先进技术、高技术成熟度以及强大工业化前景的专业技术、产品、服务或平台。
关键数据与目标：
- 到2026年，实现集群有效吞吐量至少增长500%，实际应用场景中处理的请求数量至少增长100%，首次令牌响应时间至少提升100%，芯片利用率至少提升50%。
- 开发支持至少五种类型应用程序软件全生命周期管理的应用软件管理系统。
- 开发一个支持具有万亿参数模型的平台，确保稳定培训时长不少于30天，有效培训时间不少于95%。
- 开发不少于六种跨域协同调度算法，支持在不少于三种场景下部署计算任务。
- 开发一套高效且可扩展的存储系统，实现无缝应用访问和智能数据迁移。
- 实现一个支持智能的光网络，通过提升超过10%的网络性能，显著降低网络部署难度，提升运维效率超过50%。
- 实现新型RoCE网络解决方案的商业部署，支持更大规模的部署和应用。
- 液冷机架级服务器将实现100%的液冷散热，其冷却功率使用效率（PUE）将低于1.15。
- 建立大规模集群的智能化运维能力，设备应能识别跨平台及系统稳定性风险和安全风险。
- 在大型计算中心的多间和楼层实现智能机器人的协同部署，机器人检查任务成功率不低于95%；设备识别准确率将达到97%；环境检查召回率不低于90%。
研究结论：
通过组织实施算力基础设施提升攻坚挑战行动，中国将进一步提升计算、存储、网络等领域的核心技术水平，推动算力基础设施的快速发展，为人工智能、大数据等新兴产业的繁荣发展提供有力支撑。
