大模型技术白皮书

大模型技术正快速成熟，推动AI算法与应用开发、上线部署及业务发放过程大幅简化，行业正加速进入大模型时代。大模型相较于小模型，具有场景通用化、边际成本零增长、主流基础大模型数量收敛、客户自定义算子数量收敛、主流开发框架收敛等特点，实现了跨越可用性及可落地拐点的技术收敛与简化。

ChatGPT的兴起将加速行业向智能化发展，推动垂直领域大模型与场景深度融合，带来软件服务产业的新机遇，并增加算法工程师和智能化解决方案顾问的需求量。大模型将重塑产业格局，影响未来50%的人类工作任务场景，为企业带来生产力变革新机遇。

大模型产业链包括算力、算法、数据、大模型地基基础、场景大模型、行业大模型等环节。下游发展方向包括通用化与专用化并进，通用大模型统一架构、统一模态、统一任务，专用大模型则通过通用预训练+专业领域训练实现业务场景应用。

大模型应用存在技术、社会、经济、政治等风险，需要通过增强数据治理、保障隐私安全、模型自建自用、符合法律法规等措施应对。

同方计算机具备大模型研究、咨询规划、应用方案落地、数据服务、安全服务、算力基础设施等能力。公司在ChatGPT相关大模型展开研究，并在银行、保险、电力、工业、文创等行业形成保险理赔、智能招聘、智能客服、数字人等场景解决方案。

同方计算机提供一站式AI开发平台，支持中心侧、边缘侧、终端侧推理，以及超参调优、模型评估、数据标注、模型部署、模型开发等能力，并具有超高能效。公司还提供大模型数据服务，包括数据收集、清洗、模型训练、微调、向量数据库建立、数据质量管理、数据安全及隐私保护等。此外，同方计算机还提供大模型安全服务，保障大模型系统安全。

同方计算机提出企业大模型实施方法论，以点带面推动企业智能升级，包括选择场景进行大模型训练并开发试点应用、构建企业大模型体系、系统化推广大模型应用实施等步骤。公司强调战略驱动，认为每一个企业都需要一个面向智能化发展的数字化转型战略，并提出了顶层技术链路设计和总体架构设计方案。

最后，同方计算机分享了AI虚拟数字人、AI数字孪生建模和仿真引擎、AI咨询业务等大模型应用案例，以及软件工程行业大模型案例，展示了大模型在不同领域的应用价值。