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AI大模型技术方案白皮书

信息技术 2025-07-01 移远通信周振

引言：AI大模型与5G、物联网等技术融合，深刻改变物联网行业格局，推动智能家居、工业制造、智慧医疗、辅助驾驶等领域变革。2025年AI将在物联网边缘设备上广泛应用，实现本地化实时数据处理和推理，减少数据传输延迟，降低云端计算压力，提高数据隐私和安全性。5G-A商用提升网络性能，赋能移动AI时代。
技术特点：AI大模型通过海量数据学习通用特征，形成基础认知能力，并通过微调适应特定场景，提升跨任务鲁棒性。AI大模型分为云侧和端侧，云侧包括通用大模型和行业大模型，端侧包括手机大模型、PC大模型、行业大模型等。
云侧大模型技术特点：参数规模庞大、训练数据丰富、具备多任务能力、可扩展性强、具备多模态能力。多模态大型语言模型（MLLMs）能处理多种数据类型，实现信息深度融合与推理，拓展AI应用边界。
端侧大模型技术特点：轻量化、低成本、推理性能高效、个性化特点突出、响应速度快、功耗优化、隐私保护与离线能力。DeepSeek等端侧大模型通过模型压缩、微调等技术降低成本，并通过蒸馏技术将模型知识迁移到轻量级模型中。
发展态势：生成式AI与各行各业深度融合，投融资活动火爆，国产生成式AI大模型涌现，AI产业体系初步构建，AI普及率接近18%。端侧大模型市场潜力巨大，预计2028年市场规模将激增至19,071亿元。多模态大模型应用前景广阔，市场规模持续增长，商业模式主要包括API接口和嵌入产品服务。
AIoT迎来新一轮快速增长：AI与IoT深度融合，推动物联网设备性能、应用场景和社会价值实现全面突破，从“万物互联”迈向“万物智联”。AIoT形成的数据资源优势，为大模型的应用落地提供较好的实验场，未来将创造新的物联网设备，增强用户交互方式，提高安全性和可靠性，推动物联网接入更普惠化。
具身智能：具身智能将人工智能与物理世界的“身体”结合，强调身体与环境的互动，应用场景广泛，包括工业制造、商业服务、医疗健康、特种作业、家庭服务等领域。
智能零售：AI大模型重塑零售业生态，典型应用场景包括个性化产品推荐、智能客服与用户体验、门店智能化、供应链管理优化、营销策略与广告投放、客户关系管理等。
智慧交通：智慧交通通过AI、物联网、大数据等技术实现交通系统全面感知、高效管理和智能控制，应用场景涵盖城市交通智能化管理、辅助驾驶、车路协同与智慧公交等。
智慧园区：智慧园区通过AI、物联网和大数据等技术建设高效率的智慧园区服务平台及配套设施，实现智能安全、智慧能源、智慧环保、智慧办公、智慧消防等功能。
智慧工业：AI大模型在工业领域的应用场景包括智能设计、智能交付、智能生产、智慧能源、智能供应链等。
智慧农业：智慧农业通过AI、物联网、大数据等技术对农业生产进行精准感知、监测控制和决策管理，主要应用场景包括智能灌溉与施肥、病虫害防治、畜牧管理等。
其他智能硬件：AI大模型赋能智能硬件，使其具备强大计算能力、多模态交互能力和自主学习适应能力，应用广泛，涉及安全、医疗、交通、消费电子等多个领域。
技术方案：移远通信推出“模组+大模型+AI算法”整合的端侧+云侧AI大模型解决方案，涵盖智能硬件、算力、算法和服务，赋能智慧医疗、智慧教育、娱乐、智慧家居、辅助驾驶等行业。
成功案例：移远通信Robrain AI机器人解决方案赋能多形态双足机器人TRON 1，实现AI模型定制、轻量化部署及低延迟交互响应；AI具身机器人解决方案助力德壹机器人推出全能王AI具身机器人，实现跨行业拓展；AI玩具整体解决方案助力奥飞娱乐旗下潮玩品牌“玩点无限”的“AI智趣喜羊羊2.0”等产品实现智能化升级；AI智能无人零售解决方案助力兴元科技“喵星人”智能售货机等产品实现精准商品识别和秒级响应速度；OpenVending AI智能识别秤解决方案助力天波智能识别秤产品实现0.1秒级的商品自动识别、计价与无感支付。
未来展望：具身大小脑和本体协同进化，统一的多模态大模型实现更高效AI，重塑产品应用形态，Agentic AI成为产品落地的重要模式，端到端大模型有望在多个领域引领革命性升级。