大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）——智能体驱动的保险新范式

核心观点

• 大模型技术发展：从规模扩张到认知升级
  全球基础模型在推理能力、多模态融合和效率成本方面取得突破，推动保险行业从通用对话走向专业推理和系统工程。
• 智能体（AIAgent）技术演进：从工具调用到自主协同
  智能体技术从单点工具调用发展为自主协同的系统，通过感知、记忆、行动闭环和多智能体协作，实现复杂任务的处理。
• 智能体赋能保险行业：从场景融合到价值实现
  智能体在客服、核保理赔、风控、投研、营销和培训等环节实现应用，推动保险业务全流程智能化升级。
• 标准对齐与安全治理：构建可信、可控、可审计的LLMs+Agent生态
  政策制度、国家标准和国际对标框架逐步完善，保险行业需遵循业务规范，构建治理闭环，确保AI应用安全可信。
• 总结与展望：迈向智能体驱动的保险新范式
  智能体技术推动保险范式从“事后补偿”转向“事前预警、事中干预、事后复盘”的全流程主动式服务，并重构行业价值逻辑和生态边界。

关键数据

• 国产AI芯片市场份额预计2025年突破50%。
• 中国AI大模型市场规模2024年达到294.16亿元，预计2026年继续保持快速发展态势。
• 保险行业数据泄露事件频发，近30%的保险机构曾遭遇AI模型相关的安全事件。

研究结论

• 国内大模型以开源战略构建生态，通过合规锚定、本土融合和行业普惠，推动保险服务深化。
• 国外大模型以技术领先、全球协同和多模态融合，推动保险生态突破，实现全球化服务。
• 保险行业面临技术迭代、伦理风险和生态重构等多重挑战，需通过技术优化、制度协同和生态共建实现可持续发展。