重塑电信思维模式：“云+AI”助力通信服务提供商重构网络优势

核心观点

• 电信行业正经历转型，云与 AI 成为关键驱动力。 AI 部署呈现爆发式增长，提升用户体验和开拓多元收入成为电信高管的战略核心。尽管投资回报率（ROI）问题存在，但 AI 仍被视为必须且值得投资的技术。
• 电信行业面临核心命题的拉锯。 关于“网络承载 AI”还是“AI 赋能网络”的争论持续存在。运营商需在两者之间找到平衡点，以精准投资撬动网络价值和 AI 红利。
• 互联互通难题与安全隐忧是行业关注焦点。 AI 用例日益丰富，其全局价值逐步浮现，但相关指导仍需完善。

关键数据

• 混合云架构部署： 通信服务提供商（CSP）已将 27% 的负载迁移至公有云，但互联互通难题、供应商锁定风险和商业价值模糊阻碍云原生网络的发展。
• AI 应用现状： 60% 的 CSP 已利用传统 AI 进行网络性能监控，但在其他用例中，AI 的渗透率不足五成。生成式 AI 的网络部署更是凤毛麟角。
• 安全事件： 55% 的网络高管表示，他们在过去 12 个月内曾遭遇网络安全攻击或漏洞事件。
• 云技术领军组织优势： 网络性能监测应用达 69%（高于同行的 59%），于网络规划应用达 62%（远超同行的 40%），更有 54% 已将生成式 AI 引入网络规划。

研究结论

• 云智赋能网络转型： 电信云成为未来 AI 驱动网络的核心枢纽，5G 独立组网落地为 CSP 带来投资回报新契机。
• 突破云化转型壁垒： CSP 需应对缺乏跨云平台标准、供应商锁定风险和商业价值模糊等挑战，可通过解耦架构、采纳开放标准和 API 设计理念等方式突破。
• AI 创新应用： 云架构为 AI 部署提供所需的基础设施，但数据安全、技术迭代和人才短缺等问题仍需解决。领先 CSP 通过深入部署 AI，证明了“云就绪”带来的敏捷与弹性资源。
• 安全突围： 网络安全事件频发，CSP 需构建更灵活高效的安全工具与应对体系。云原生架构和 AI 安全体系可提升网络抗攻击能力。
• 价值觉醒： 5G 和开放 API 为网络变现开辟全新路径，CSP 需调整商业模式，开辟变现新赛道。政府、医疗健康、银行和金融三大垂直领域构成网络变现的黄金赛道。
• 行动指南： CSP 需重构网络，重塑人才；精准赋能生成式 AI；构建开放生态，勠力同心。