人工智能与自动化在旅行、交通、旅游与酒店业中的崛起

2. 人工智能与自动化在交通领域的兴起 10CONTENT结论6. 人工智能与自动化在港口及海事领域的兴起268. 实施人工智能与自动化面临的五大挑战327. 旅游业与酒店业中的人工智能与自动化285. 人工智能与自动化在物流与供应链中的应用224. 人工智能与自动化推动航空业转型181. 最具颠覆性的AI与自动化应用83. 以人工智能和自动化革新铁路运输14前言4执行摘要6 作者MICHAEL MAJSTER合作伙伴，创新布鲁塞尔MARTIN GLAUMANN合作伙伴，创新斯德哥尔摩MICHAEL ZINTELTTH法兰克福管理合伙人PETTER KILEFORS管理合伙人，增长斯德哥尔摩SHOTA MITSUYA伙伴，创新东京FRANCOIS-JOSEPH VANAUDENHOVE全球业务负责人，旅行、交通和酒店（TTH）布鲁塞尔管理合伙人 爱德华·穆勒 (EDOUARDMOULLE)Partner, TTH ParisCAMILLA BEVILACQUA合作伙伴，迪拜TTHJIM MILLER伙伴，TTH波士顿MICKAEL TAUVELPartner, TTH ParisPAOLO CARLOMAGNO合作伙伴，迪拜TTHNICHOLAS NAHAS合作伙伴，迪拜TTH DANIEL CHOWPrincipal, TTH SingaporeFILIP FRANZÉN顾问，TTH 斯德哥尔摩OLIVER PILOTPrincipal, Innovation LondonOSCAR BYLUND顾问，TTH 斯德哥尔摩SOFIE DRUGGE ENEROTH商业分析师，创新斯德哥尔摩HARSHIT GARG经理，迪拜TTH 前言Petter Kilefors管理合伙人，增长三年后，我们发布关于人工智能在交通领域现状的第一篇观点文章，1我们相信，现在是时候通过最新的应用案例和人工智能在旅游和交通行业中的采用进展来更新我们的视角了。尽管人工智能已存在近60年，但在该领域的三年——尤其是最近三年——感觉像是一个完整的时代：想想两三年前我们日常生活中生成式人工智能（GenAI）的爆发——首先是文本，然后是图像、声音，最近是视频生成。现在也是时候，纯粹以底线为中心识别人工智能应用案例已成为主流，这意味着低垂的果实早已被采摘，只剩下更深、更复杂的机遇，供人工智能驱动的创新、增长和新的商业模式真正推动可持续价值并长期实现差异化。 执行摘要Arthur D. Little的（ADL的）最新年度“CEO洞察研究”，于2024年末进行，揭示了人工智能和自动化日益扩大的影响力。2对超过300名全球各行业CEO的调研显示，这些技术现已成为推动未来增长最具影响力的趋势之一。这与过去三年截然不同——当时电子商务和数字化转型主导，反映了企业已走出疫情带来的生存模式。如今，焦点已转向人工智能作为关键增长驱动力。然而，人工智能的广泛采用并非没有挑战。调查显示，虽然98%的CEO已经在至少一个部门启动了人工智能项目，但只有13%成功制定了一套全面的人工智能战略。调查表明，交通部门以及电信和制造业正引领人工智能的采用。这些行业正在利用人工智能打造新的商业模式，而金融服务业和汽车行业等则仍专注于提升运营效率，以区别于前者。在COVID-19大流行之后，旅游和交通行业经历了重大变革，需求模式发生了显著变化，这要求转向更加个性化、电动化和一体化的交通解决方案。AI是这场变革的核心，它已成为创新的关键驱动力，优化交通网络、预测需求，并实现可持续的个性化客户体验。优先考虑人工智能和自动化的重要性显而易见——它们对于确保交通行业的未来至关重要。随着行业在后疫情时代进行调整，人工智能在适应新的消费者行为、提高运营效率以及开发创新商业模式方面的作用日益关键。尽管与生产力相关的AI应用案例现已普及，但关键挑战在于将这些应用案例在整个组织中推广。 2013增加效率…incorefunctions(e.g.,研发，客户服务，或manufacturing)新业务模型Createnew业务modelsthatwouldnotbepossiblewithoutAIpersonalfor general- 公开地available tools：(e.g.,ChatGPT)增加有效性…incorefunctions(e.g.,createbetter产品，更有效marketing&sales, suchas individualproducts &单个(pricing)：…非核心功能（例如，AI-基于自动报税基于AI的合规检查网络安全或ESG报告本报告呈现了 AI 应用的实际商业机会，涵盖特定行业细分领域，重点关注图1中所述的 0-3 波次。我们探讨了 AI 和自动化在旅行与交通行业的六个关键细分领域的应用：（1）出行，（2）铁路，（3）航空，（4）物流与供应链，（5）港口与海上运输，以及（6）旅游与酒店业。我们首先概述了各细分领域最具颠覆性的 AI 与自动化应用，随后深入分析每个细分领域的关键领域，探讨 AI 如何驱动整个行业的变革。超越像ChatGPT或DeepL这样的个体生产力工具，AI的真正价值是在整体上扩展用例时实现的。然而，许多AI解决方案仍然处于孤立状态，未能产生广泛影响，因为与在许多运营和行业中仍占主导地位的传统系统进行有效集成，面临着重大挑战。在ADL，我们已开发出一个成熟度模型，跨越四个阶段进行阐述，以提供一个结构化的框架，用于理解和在企业职能中进行大规模部署AI（见图1）。 基于人工智能的预测性维护利用来自传感器的实时数据、历史性能记录和机器学习（ML）算法来监控和预测资产健康状况。这种方法不仅适用于铁路和港口，也适用于交通和物流领域，解决了基础设施管理者和运营者面临的巨大财务压力。铁路系统面临着设备老化、资源稀缺和交通量增加的挑战，这增加了对更智能方法的需求，以优化可用于维护的稀缺时间。从计划性维护转向预测性维护可以提高资产运行时间，降低维护成本，并将精力精确集中于所需之处。然而，现有的解决方案通常在孤岛中运行，仅在特定领域提供高级分析，并且尚未大规模取代计划性维护。在深入探讨六大关键细分市场的应用之前，本章重点介绍了这些细分市场中最具颠覆性的AI和自动化应用。AI系统在实时监控和响应方面表现出色，能够动态调整运营以最小化铁路、交通、航空、港口和海运等所有环节的干扰。干扰增加的可能性由老旧资产、高流量和运营商数量增加（例如铁路领域的自由化）等因素驱动，而气候变化和极端天气事件进一步加剧了这一问题。由于涉及大量资产（例如基础设施、车辆、人员）、相互竞争的内部和外部目标（例如客户体验、安全、运能、准点率），以及需要考虑越来越多的相互独立的决策和数据源，这些因素增加了管理的复杂性。AI能够通过支持人类无法独立做出的更智能的实时决策来管理这种复杂性，尤其是在缺乏预先准备和测试的业务连续性计划的情况下。1. 最具颠覆性的AI与自动化应用预测性维护与资产优化实时中断管理与韧性 AI系统通过分析个人偏好、行为和实时需求来创建定制化的用户体验。这在旅游、旅游和交通领域尤其具有影响力，个性化的体验能够驱动忠诚度。例如，美国航空提供的个性化旅行推荐、优步的AI驱动的路线优化以及酒店业中的聊天机器人，这些都能够简化客户互动。这些系统不仅增强了用户参与度，还通过提供相关、及时和直观的服务来培养信任。人工智能通过支持人类独自无法做出更智能、实时决策，提供了管理复杂性的能力。个性化、智能化的用户参与系统 AI工具分析历史和实时数据以预测需求、优化资源配置和管理库存。这项能力解决了诸如积压库存、缺货以及在物流和酒店等行业中对精确规划的需求等挑战。例如，AWS供应链整合不同的数据源以创建准确的预测，从而实现更好的决策。同样，酒店业中的Duetto根据需求模式和当地活动动态调整房间价格，在确保竞争性价格的同时实现收入最大化。AI驱动解决方案通过整合来自传感器、车辆和基础设施的实时数据，优化城市交通流动，并优先考虑可持续交通方式。这一功能在人们出行领域（包括铁路、城市交通、航空、旅游/酒店）至关重要，并可延伸至物流（例如运输即服务）。优化人员和货物流动的兴趣已得到充分证实（参见ADL的《超越MaaS——如何实现出行即服务（MaaS）的承诺》）3). 随着自动驾驶出行的兴起，在城市或区域层面管理交通流的重要性日益凸显。“流量优化”能力作为后台功能，与个人出行助手等前端能力相辅相成。动态资源分配与需求预测城市交通流动优化 图2. 移动性领域中AI和自动化应用的选择区域AI AND AUTOMATIONARE MAKING SIGNIFICANTSTRIDES IN VARIOUS行业，尤其是在出行领域生态系统图2. 人工智能和自动化应用的部分领域。自动化招标文件撰写顾客服务拼车&按需服务城市规划& traffic管理层本章深入探讨六个不同的应用案例（见图2），展示人工智能和自动化目前在移动生态系统中的应用方式，每个案例都说明了人工智能和自动化在其各自领域的变革性影响。从自动驾驶汽车到优化交通系统以及简化业务流程，这些案例突出了智能技术提升安全、效率和生活整体质量的潜力。在技术迅速改变我们生活各个方面的时代，人工智能和自动化在各个领域取得显著进展，其中移动生态系统尤为突出。这些创新不仅重塑了我们的出行方式，还影响了城市交通管理和企业运营模式的转变。例如，欧盟已制定完善的监管框架，如《人工智能法案》，以规范关键移动基础设施中高风险人工智能应用，包括交通管理和自动驾驶交通系统。该框架确保人工智能创新符合合规性、伦理标准，并与欧洲价值观相一致，为公司及消费者营造安全的环境。这些监管工作为人工智能驱动的交通解决方案的发展奠定了基础，使安全、高效且可问责的实施得以实现，并优先考虑用户权利和数据隐私。此外，由ERTICO牵头制定的跨部门合作倡议，4例如出行即服务（MaaS），突显了欧盟致力于构建统一且可互操作的AI系统，以实现面向所有用户的智能、便捷和可持续的交通解决方案。2 人工智能与自动化在交通领域的兴起 旅程规划 来源：Arthur D. Little自动驾驶车辆 哥本哈根（丹麦）的交通运输部门处于智能交通系统（ITS）的前沿，利用人工智能（AI）革新城市交通管理。这些先进系统利用城市内传感器和摄像头的实时数据来监测和预测交通状况，实现优化交通流量和减少拥堵。通过自动化交通信号和动态路线引导，哥本哈根显著减少了延误，提升了居民的出行便利性。该市ITS的实施与欧盟监管标准相一致，符合《人工智能法案》对关键基础设施的指导方针，强调透明度、伦理实践和强大的数据安全。9该框架确保哥本哈根的人工智能赋能交通系统既有效又合乎伦理，在保护公民数据的同时提升服务效率。竞争对手Lyft采用了类似的定价策略，其中有两个显著特征影响着整体票价：“高峰时段”和“欢乐时光”。在高峰时段，当需求较高时，费用可上涨至正常票价的200%。相反，在欢乐时光，当需求较低时，费用可降低高达50%。8此外，人工智能驱动的路线优化使Uber的司机能够选择最有效的路径，缩短行驶时间并避免交通拥堵。自动化技术通过采用实时监控系统，分析司机行为并识别危险模式（如突然刹车或超速），显著提升了安全性。这些洞察为司机提供个性化反馈和培训，进而提高了整体安全标准。通过利用这些人工智能和自动化创新，Uber增强了服务可靠性，降低了运营成本，并为司机和乘客提供了更无缝、更响应迅速的共享出行体验。研究表明，像哥本哈根那样的智能交通管理解决方案可以减少城市出行时间最多达25%。10城市规划与交通管理 自动驾驶汽车优步，一个领先的共享出行平台，利用人工智能和自动化技术来简化运营并提升客户体验。优步先进的AI算法分析海量数据集，包括交通模式、乘客需求和司机可用性，以高效地匹配乘客与司机。通过实时预测需求高峰，该系统动态调整价格（通常称为“动态加价”），在平衡供需的同时减少用户等待时间。6一项关于优步动态定价的研究发现，它使总福利增加了总