蓝耘科技

练和推理上的性价比问题。27:20异步算力调度与大模型技术融合对话围绕异步算力调度的重要性展开，强调在训练和推理阶段采用不同级别算力资源的策略，以实现高效能和成本效益。讨论中提到了可调用算力资源规模的衡量标准，以及公司在高性能算力调度领域的行业领先地位。此外，还讨论了与deepsik大模型的技术融合，包括快速部署和调优，以提升算力输出效率，尽管公司与该模型的母公司并无直接技术合作。31:51易购云系统平台专利对算力调度与国产算力应用的影响对话围绕易购云系统平台的多项授权发明专利及其在实际应用中的效果展开，讨论了这些专利对于单位算力成本的提升或降低的贡献，特别是异构算力调度专利。尽管该技术目前尚未在大型项目中产生收入贡献，但被视为对未来算力服务线上化的重要技术储备。同时，对话还探讨了国产算力在当前应用中的比例以及公司对国产算力的看法，指出尽管国产算力发展迅速，但仍需时间建立生态系统和技术优化，以提高经济性和效能。37:17蓝银科技算力市场增长与未来业务规划对话中讨论了蓝银科技在中国算力市场中的增长情况，预计未来几年公司的主业务，包括上云服务、解决方案和战略运营，将保持良好增长态势，增速预期高于行业平均水平。公司计划在2025年及以后，主要收入来源将转向算力云服务，而算力解决方案的投入和收入占比将下降。同时，提到新订单的周期一般为4到5年，收入将按此周期分月确认。此外，强调了客户需求集中在不同领域，包括人工智能、金融、自动驾驶训练等。40:44公司与金源环保及智能互联合作进展及算力服务布局对话讨论了公司与金源环保和智能互联的合作进展，包括通过成立合资公司的方式进行合作，双方各占50%股份，以及在2022年末将部分算力资产交由合作公司持有。此外，还提及了公司算力服务的重点布局领域，包括通用大语言模型、互联网大厂、新能源自动驾驶和金融机构等，同时也在拓展大元素模型在垂直应用领域的客户，尽管这些客户多处于创业初期，存在较高的商业风险。公司正探索与C端和创业初期企业的新型合作方案，以时刻关注人工智能大模型在各行业的应用和落地。45:18蓝源科技与并行科技产品及业务差异解析对话中讨论了蓝源科技和并行科技在产品和业务上的主要区别。并行科技主要以超算云起家，客户群体集中在科研机构；而蓝源科技专注于计算云，为人工智能大模型的训练和推理提供服务。此外，还提到蓝源科技的前五大客户主要涉及大语言模型和经济大模型等领域，这些客户的合作年限多在4到5年之间，且新签订单要求至少四年以上。49:32公司布局东西部算力枢纽及计算云平台业务发展公司近期在庆阳和武汉设立子公司，旨在响应国家政策，布局东西部算力枢纽，进行算力资产投资。武汉子公司为合资公司，与当地合作伙伴共同开拓湖北中部地区的运营商和大模型创业企业市场。计算云平台已注册2.3万开发者，目前用户客单价偏低，业务处于亏损状态，但公司希望通过该平台提升服务能力和技术实力，以支持B端和C端用户，尤其是随着人工智能发展，计划将所有服务线上化，提升相关能力并进行技术测试。54:17投资人询问公司财务及订单增长情况 在一次讨论中，投资人询问了公司关于固定资产，特别是新增的算力服务器等资产的问题，表达了对这些资产持续增加的担忧。公司代表解释称，这些固定资产，尤其是算力资产，是未来人工智能云服务能力的核心，且公司计划继续扩大这些资产的规模以增强竞争力。此外，还讨论了公司近期的订单情况，指出2025年订单量显著增加，与2024年相比市场对人工智能技术和能源消耗的悲观情绪有所缓解，预示着行业发展的积极趋势。公司还提到与高校合作，寻找新兴的人工智能技术，以支持其商业服务和市场推广。59:25新三板市场人工智能及算力投资前景探讨本次会议深入讨论了未来三年人工智能行业的业务持续性和算力投资现状，特别是3D市场和人工智能垂直应用领域的发展。与会者认为，尽管部分领域存在资源过剩风险，但整体行业仍处于成长阶段，尤其是在中国，算力规模与美国相比仍有较大差距。会议强调了深水区竞争的重要性，即技术实力、市场判断和团队综合能力将成为关键。同时，会议也表达了对新三板市场中优质公司的认可，并强调了长期深耕和研究此类公司的价值。最后，会议预告了后续关于创新药企业的交流活动。