AI智能总结
腾讯TAPD智能研发平台解决⽅案 敏捷每⼀步,协同零距离 -全覆盖腾讯研发团队,腾讯每⼀款产品包括微信、王者、会议等研发都离不开TAPD的⽀持。 -提炼借鉴主流敏捷⽅法(Scrum / XP / FDD …),结合互联⽹产品研发的特⾊,提供研发理念、研发⽅法/实践到研发平替的体系化敏捷研发解决⽅案。 TAPD 8.0-智能化、企业级敏捷 智能知识库(灰度中) 企业敏捷(已上线) TAPD AI测试⽣成(已上线) TAPD AI需求评审(内测中) 连接乐享2.0知识库 新⼀代测试管理 企业级敏捷最佳实践发布 智能需求评审 联通知识与协作,研发知识智能化 ⾯向业技⼀体化,拉通企业级战略执⾏ 智能评分,智能⽣成修改建议 Jira国产替代(已上线) DevOps研发⼀体化(已上线) TAPD AI问答助⼿(内测中) 资源精细化管理(内测中) 团队⽇历 集成敏捷产品/项⽬开发 计划拆分 •⼀般⼀周⼀个迭代,采⽤“3+2”或者“4+3”的版本节奏,即3-4个迭代⽤来开发,2-3个迭代⽤来测试。•在当前版本在进⾏迭代开发时,来规划N+2版本的需求⽅向,同时策划写N+1版本的策划案•发布对齐⼯作室战略⽬标,迭代对齐发布⽬标•迭代过程中可能调整发布⽬标 项⽬集-⾃由组合的项⽬协同 TAPDAI不⽌于是辅助,应⽤于真正研发产出 AI反馈-汇聚多渠道,原⽣连接微信⼩程序反馈,智能⽣成反馈 ⾃动拉取反馈数据,智能条⽬化反馈,AI⽣成反馈标题、关键词、情感、优先级等 扫码直接联通⼩程序反馈 AI反馈-⾃动转研发协同,智能分析和发送报告 根据识别类型,⾃动转研发需求/缺陷 AI分析反馈,智能⽣成报告 ⾃动发送邮件/微信公众号报告通知 需求辅助编写 ⾃由模式:⾃由输⼊编写需求详情简化、扩写:复杂描述简化,不清楚描述细化校阅、润⾊:检查逻辑问题,同时可规范需求更正式、更可观等总结、续写:总结、续写需求,更通俗易懂,更完善翻译:中英需求翻译切换,解决出海协同语⾔问题 AI需求评审 需求描述 ⽂档多种需求内容评审 ⽤户⾓⾊设定需求评审更贴近⽤户 ⾃由定义评审标准规范需求内容 结果按需设定把空需求严格程度 通过AI⾝份、评审标准等设定,智能⽣成修改建议⾼效评审修复,实现需求规范化 ⾃动触发需求评审全程⽆⼈作业 AI测试解决⽅案 测试设计到⽤例评审阶段的⼯作通常占整体测试⼯作量的 50%-70%,AI 实践提效成果明显 当前⼿⼯⽤例辅助⽣成场景的综合测试准确率在 35%-50% 区间,⽤户直接应⽤率20%,综合采纳率 45% ⾃动⽣成⽤例-测试思维链,确保⽤例场景覆盖 ⾃动⽣成⽤例-RAG与测试知识应⽤,保障⽣成完善准确 多次对话+定制⽣成规则 思维链+测试⽅法应⽤ ⾃动⽣成⽤例-⾃定义AI智能体 提⽰词模版 模型参数 智能体调优 编写Prompt,通过使⽤“[[]]”进⾏变量的定义,五个预置的变量【需求】、【模块】、【场景】、【测试点】、【⽤例】。 调节模型参数,控制输出的多样性、创造性、稳定性以及输出数量等。 1、配置好模型参数、选择模型;2、配置好Prompt、填写变量,调试运⾏;3、持续调整模型参数与Prompt。 参数:模型温度、TopP、存在惩罚、频率惩罚、最⼤令牌数、LogitBias。 测试⽤例评审-AI规范和逻辑评审,把控⽤例质量 综合规范和逻辑提供多套评审建议,建议⼀键采纳替换,评审后⽤例⼀键⽣成测试计划 研效数据洞察 AI智能总结 AI度量与总结 个⼈⼯作总结:根据不同⾓⾊岗位⽣成个⼈⼯作⽉报、周报、双周报,帮助员⼯成长团队项⽬总结:根据项⽬执⾏数据⽣成团队项⽬问题和总结报告,帮助团队持续改进 谢谢!