对于敏捷软件开发，核心技能和持续学习是关键

2024年Gartner软件工程技术采用路线图评估了相关趋势，帮助领导者确定投资技术和实践的最佳时机，以保持竞争优势。路线图显示：

• 技术采用阶段：涵盖规划、试点和部署（计划于2024年或已完全部署）。
• 价值与风险：基于领导者对技术采用或增加使用的评估，分为低、中、高三个等级。

主要发现：

1. 提升速度和敏捷性是新技术采用的首要动机。

   • 2023年和2024年软件工程技术的首要价值因素。
   • 技术不兼容/架构复杂性是主要风险因素。
   • 成本不再是主要驱动因素，成本效率或节省的比例大幅下降。

2. AI相关技术采用位居首位：

   • 部署阶段：AI编码助手、AI工程、生成式设计AI、AI增强测试、AI增强软件工程、提示工程、对话式AI。
   • 价值因素：为企业和/或客户提供卓越能力、提升开发者体验或生产力、提高速度和敏捷性。
   • 风险因素：技术不兼容/架构复杂性（生成式设计AI）、人才短缺、高或不可预测的成本、网络安全风险。

3. 开发者体验成为关键优先事项：

   • 2022年至2023年专家咨询量增长56%，89%的组织正在积极改善开发者体验。
   • 驱动因素包括提升生产力、协作和流程。

4. 软件安全问题引发关注：

   • 75%的软件工程领导者认为应用安全是满足业务需求的高优先级技能。
   • 2025年全球45%的组织将经历软件供应链攻击。
   • 自动化安全活动可提升15%的软件安全与交付目标。
   • 安全技术部署进展：软件物料清单（SBOM）从规划进入试点，软件组件分析从试点进入部署。
   • 部署阶段较长的技术（如API威胁防护、移动应用安全测试）仍处于部署阶段，可能因风险较高。

关键结论：

• 速度和敏捷性驱动技术采用计划。
• 领导者担忧技术不兼容和架构复杂性阻碍采用。
• 成本不再是主要驱动因素，与去年相比变化显著。
• AI技术前景广阔，但领导者仍关注风险和未验证的效用。

建议资源：

• 平台工程提升开发者生产力、留存和士气。
• 数字产品开发驱动业务成果。
• 软件工程领导者有效性诊断。
• 如何利用生成式AI提升开发者生产力。

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