核心观点
- 企业普遍认为分析技术能带来价值，并将其作为实现竞争优势的关键。
- 表现优秀的企业使用分析技术的数量是表现较差企业的五倍，并将分析技术应用于更多业务活动。
- 企业面临的主要挑战是通过创新实现竞争优势，以及如何有效利用海量数据。
- 分析能力分为三个等级：有志向、经验丰富和已转型，每个等级都有独特的机遇和挑战。
关键数据
- 50%的被调查者称改进信息和分析技术是其企业的首要任务。
- 21%的被调查者表示，他们在采用先进的信息与分析方法方面，面临着强烈或者巨大的压力。
- 60%的被调查者称，通过创新实现竞争优势是最大的业务挑战。
- 40%的被调查者指出，广泛采用分析技术的主要障碍是缺乏了解如何利用分析技术改进业务。
- 60%的被调查者称，企业拥有大量的数据，而对于其中某些数据，他们不知道如何有效地利用。
研究结论
- 企业应关注最大且最高的价值机遇，并将分析技术嵌入到日常运作中。
- 企业应首先定义满足主要业务目标所需的洞察力和问题，再确定解决方案所需的数据。
- 企业应将洞察力嵌入到行动中，并创造价值，利用数据可视化、模拟和场景开发等新技术。
- 企业应保留现有能力，同时增加新能力，通过集中分析单位和业务单位分析单位的合作实现。
- 企业应利用信息议程为未来做计划，确定基础的信息实践和工具，以及部署路线图。
行动建议
- 确定自己的位置，寻找企业最大、最高优先级的挑战。
- 展示可用的数据来源、需要建立的模型，以及分析技术将影响的流程和应用。
- 证明价值，利用PADIE示意图获得高管的最初支持，并使用价值证明使支持者持续参与。
- 长期扩展，不断展示分析技术推动业务目标实现的新方式。
