从先知那里获利，第6卷

核心观点与关键数据

长期护理组合产品建模挑战与解决方案
长期护理（LTC）组合产品（如LTC ABR、LTC EBR）因涉及多状态模型、路径依赖计算及复杂假设而建模难度高。Prophet建模套件通过多状态模型、灵活输入处理及扩展公式等功能，支持LTC组合产品的定制化建模，同时美国寿险与年金360（US 360）库提供PRT交易的原生支持。

养老金风险转移（PRT）建模挑战
PRT交易面临计划层变异性（如提前退休、后期退休）及延期参与者复杂性（如领取年龄、年金形式选择）。Prophet通过模块化编码、计算循环及表单选项灵活性解决这些挑战，其中US 360库支持PRT假设管理及法定准备金计算。

Prophet功能优化技巧

• 模块调用优化：通过条件变量减少不必要的模块调用，提升运行效率。
• 迷你图书馆应用：通过比较和导出差异变量，简化库升级与知识产权管理。
• 诊断文件增强：结构诊断文件提供内存使用及循环依赖分析，扩展公式诊断文件优化局部变量内存管理。

研究结论

Prophet的开放性与灵活性使其成为LTC组合产品及PRT交易建模的理想工具，通过模块化设计、计算循环及诊断功能，可显著降低建模复杂性并提升效率。US 360库进一步增强了PRT交易支持，而迷你图书馆与诊断文件优化则助力模型维护与性能优化。