英国SPF招标：频谱管理人工智能

背景

2023年，英国数字、科学和技术创新部（DSIT）发布声明，强调人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在减少干扰和优化频谱使用方面的相关性。在政府支持AI应用和商业兴趣的推动下，智能频谱管理解决方案的需求日益增长。频谱需求的增加对传统频谱管理方法构成挑战，而动态频谱接入（DSA）等创新方法已寻求提高频谱分配和利用效率。AI有潜力进一步改进频率协调、传播估计，最终实现更高效的频谱利用。

研究范围

本项目旨在探讨AI如何提升英国频谱管理效率，促进频段共享。英国频谱政策框架（SPF）希望了解这些解决方案对现有许可流程的影响，并预见AI在6G网络中的广泛应用。AI的引入可能对6G网络的未来授权产生监管和政策影响。研究需从相关方视角出发，考虑AI频谱管理部署所需的技术和流程，并识别实施成本效益分析的要素。具体包括：

• 评估AI技术对频谱管理的潜在成本和风险，明确责任分配模式；
• 探讨商业合作模式，包括数据、知识产权、成本和安全性考量；
• 对比其他国家AI频谱管理试验和目标，结合英国独特优势，分析AI算法适用性及社会效益。

预期成果

1. 研究报告：
   • 国际AI频谱管理试验与目标地图；
   • 适合英国背景的AI技术识别及引入路线图，涵盖许可流程优化（如6G网络应用）；
   • 技术方案影响分析，包括商业可行性、政策、风险、责任及合作需求；
   • 监管机构采用AI的利弊评估（效率、成本、风险）。
2. 成本效益分析材料：
   • 明确相关方合作机制及当前监管框架下的潜在成本效益。

关键数据

• 预算：25,000英镑（含增值税）；
• 时间安排：
  • ITT发布：2024年8月1日；
  • 问题澄清截止：8月22日；
  • 投标截止：9月4日；
  • 研究周期：约3个月（含报告交付）。
• 评估标准：
  • 理解需求（20%）、相关经验（20%）、方法论（20%）、项目管理（10%）、资源（20%）、价格（10%）。

其他要求

• 优先考虑组织/团体投标（因数据需求）；
• 成功方需与UK SPF定期沟通，并联合发布成果新闻稿；
• 投标截止前需提交技术方案（最多5页）及报价。