构建值得信赖且具防御性的AI指南以满足利益相关者需求

IQVIA Healthcare-grade AI® 通过制定可信赖和有据可依的 AI 指南，帮助医疗健康行业负责任地利用生成式 AI，满足利益相关者的需求。该研报探讨了如何通过可信赖、有据可依的 AI 提升行业对生成式 AI 在医疗保健中质量和准确性的信心，并展示了一个案例研究，说明 AI 能力和全面的端到端工作流程如何支持新兴市场需求。

核心观点
医疗健康组织对生成式 AI 在决策支持中的应用有特定需求，新兴的监管监督和 AI 系统管理期望增加了新型应用的风险。缺乏基于原则的 AI 指南导致期望和风险的不明确，使利益相关者难以明确前进方向，从而延缓决策。

IQVIA 的解决方案
IQVIA 通过与医疗健康、技术和监管组织合作，负责任地加速 AI 在医疗保健中的发展和应用，改善患者结果。公司已影响全球 25 多项指南（例如 ISO、英国 ICO），并实施以下指南以减少使用生成式 AI 进行决策的期望和风险，满足利益相关者的需求：

• 建立一个可操作的框架来评估 AI 的用途，并确定何时需要不同层级的治理以建立可信赖的系统；
• 遵守不同司法管辖区的法规和用户期望，通过国际标准对 AI 管理进行正式评估；
• 开发一个务实的实施框架，提供提高透明度的路线图，并明确可操作的方法来提高安全 AI 效率。

案例研究：优化 COVID-19 研究监测
为一家顶级制药公司开发了一个“活体文献数据库”，通过生成式 AI 和自然语言处理（NLP）方法结合 IQVIA 证据合成专业知识，自动化数据管理和文献综述，并利用人类辅助审查工具（HART）确保结果验证和准确性。

关键数据

• 影响全球 25 多项指南（例如 ISO、英国 ICO）；
• 通过独立研究确定 IQVIA 是 RWE 和医疗事务解决方案的生成式 AI 专业知识领导者。

研究结论
通过实施明确的 AI 指南，医疗健康组织可以满足监管期望和内部需求，推动业务成果，加速决策，并提升生成式 AI 在医疗保健中的安全性和有效性。