腾讯智能驾驶云图实践与思考

腾讯智能驾驶云图产品负责⼈ 汽车⾏业智能驾驶业务路线演进 ⼤模型⼀段式端到端 分段式端到端 算⼒要求：10E级算⼒或更⼤⽹络带宽3.2T以上等，以FP32为主智能驾驶场景：全域领航、⾼速L3、⽆⼈代泊、主动式交互等；图数据：轻图（配合算法定义） 算⼒要求：E级算⼒或更⼤⽹络带宽800G以上等，FP32开始超过FP16使⽤智 能 驾 驶 场 景 ： 城 区NOA、⾼ 速、城 快NOA图数据：轻图（HDAir/SD） 传统感知模块化 算⼒要求：算⼒规模⼩,⼩型⽹络为主等智能驾驶场景：⾼速、城快NOA图数据：HD 智驾云图产品矩阵 运营阶段 量产扩量阶段 研发起步阶段 ü数据回传：合规、建图、融合、审图、发布ü数据挖掘：车道级事件、周车⾏为、经验数据ü数据运营：ODD数据、运营图层 数据产品：HDAir/SD/HD，动态数据云图服务：数据服务、车道级引导服务车端应⽤：数据引擎、EHPV2-SDK 合规：合规云、数据合规⽅案训练资料：HD/点云、HDAir/SD采集/标准：数据采集、训练标注 智驾云图为智能驾驶企业提供全⽣命周期在线地图服务 效率 安全 功能安全：超视距弥补感知不⾜；车道级引导；实时动态数据体验安全：辅助提前、智能驾驶意图播报；⼈驾经验数据 ü缩短训练时间，提升训练效率ü根据智能驾驶特点、结合交通状况和经验数据路线推理，提升通⾏效率 ⾼性价⽐ 舒适 智驾云图⽀持灵活可配置的地图要素⽅案，可按实际需求增减；可以使⽤图层的⽅式进⾏数据管理，⽀持可扩展的客户⾃定义图层，数据服务能⼒多样 超视距先验信息，辅助提前决策车道级引导、实时判偏及经验数据提升舒适度 智驾云图量产实例（1/2） 量产离不开坚韧的团队+符合市场需求的产品规划 1 2 3 Thanks