核心观点与关键数据
AN（自动驾驶网络）分级标准
中国移动联合华为于2019年提出AN理念，设定5级能力框架，目标2025年全网运维自治能力达L4。分级标准从L0（手工维护）至L5（完全自治网络），逐步实现自动化升级。
数据库运维能力分级标准
基于AN标准，制定数据库运维能力分层标准，涵盖故障感知、定界定位、应急处置和底线恢复四个场景，明确L1-L4能力定义。
- L1（手工维护）：依赖DBA经验与告警。
- L2（部分自治）：程序实现固定规则自动作业。
- L3（条件自治）：解耦经验规则，业务人员自主配置。
- L4（高度自治）：AI模型替代人工规则，实现全智能化。
运维高度自治的前提
- 数据基础建设：从数据汇聚、建模加工、指标体系三层次构建标准化运维数据中心，促进数据共享。
- 数据汇聚：聚合运维操作、IT运营、日志等全域数据。
- 建模加工：统一入库、分类主题化。
- 指标体系：规范化提炼数据资产。
数据库智慧运维体系（L3级别）
当前体系覆盖故障感知、定界定位、应急处置和底线恢复，实现部分自治。具体实现：
- 故障感知（L4）：通过隐患分析平台、告警打分平台实现预感知与后感知，采用波形识别、异常检测、时序预测等算法。
- 定界定位（L4）：结合数据、算法与专家经验，利用故障定界定位平台实现全智能化分析。
- 应急处置（L3）：支持故障自愈、处置智荐、一键切换，流程包括应急场景检查、场景定位、处置与反馈。
- 底线恢复（L3）：自动化备份恢复平台通过循环验证确保数据安全。
“一次故障的悲惨之旅”案例
通过案例展示传统运维流程的痛点，凸显智慧运维的必要性。
研究结论与展望
现状：当前数据库智慧运维体系达L3级别，覆盖四大场景。
短板：
- 故障调度体系不够灵活。
- 预感知场景不足。
- 定界定位准确性待提升。
优化方向：
- 优化平台：改进故障调度体系，健全专家经验库。
- 引入AI：在告警感知与定位分析引入AI算法，结合自处置能力提升效率。
- 推广全域：将成熟场景推广至数据库运维全域，结合集团“九天”平台实现集团化应用。
目标：2024年实现数据库运维全栈L4自治。
