智能化安全运营中心应用指南

contents目录 1.3传统SOC的挑战..........................................................................................12 第二章ISOC概念和能力 2.1 SOC的升级演变..........................................................................................14 2.2 ISOC的理念...............................................................................................16 2.3 ISOC的能力框架........................................................................................18 2.4 ISOC的必要性............................................................................................19 第三章ISOC的关键技术 3.1 ISOC的工作原理和发展..............................................................................22 3.2 ISOC的技术架构........................................................................................24 3.3 ISOC的基础技术........................................................................................25 3.4 ISOC的智能核心（AI智能体）....................................................................30 第四章ISOC的典型应用场景 4.1风险识别......................................................................................................34 4.2威胁检测与研判............................................................................................37 4.3事件响应......................................................................................................41 4.5知识问答和专家辅助.....................................................................................47 5.1国外ISOC应用现状......................................................................................49 5.2国内ISOC市场应用现状...............................................................................54 5.3国内技术和应用现状......................................................................................57 第六章ISOC的建设指南 6.1能力成熟度模型............................................................................................71 6.2组织的ISOC建设原则...................................................................................74 6.3不同成熟度组织的ISOC建设方案..................................................................76 6.3.1初始级升级到管理级...........................................................................................76 6.3.2管理级升级到自动化级.......................................................................................78 6.3.4智能辅助级升级为自主级...................................................................................87 6.4中小型组织ISOC建设方案............................................................................89 6.5ISOC在各行业的解决方案..............................................................................89 6.6常见实施问题和建议.....................................................................................93 7.1典型案例一某金融机构安全运营平台升级案例（绿盟科技提供）...................97 7.2典型案例二某省级应急管理厅安全运营平台建设案例（奇安信提供）...........100 7.3典型案例三某省电力公司安全运营建设案例（亚信安全提供）.....................103 7.4典型案例四某能源头部企业一体化网络安全监管平台（神州泰岳提供）.......107 7.5典型案例五某电网公司智能安全运营解决方案（碳泽提供）........................110 推荐厂商－绿盟科技..........................................................................................112推荐厂商－奇安信.............................................................................................114推荐厂商－神州泰岳..........................................................................................118推荐厂商－碳泽.................................................................................................120推荐厂商－亚信安全..........................................................................................121 9.1目前面临的挑战..........................................................................................125 9.2未来发展....................................................................................................128 1.1.3网络环境复杂，范围边界模糊 例如，2020年2月23日，国内某集团研发中心运维部核心运维人员因个人生活不满等原因，通过VPN登 1.2网络安全政策法规要求 2.2 ISOC的理念 2.3 ISOC的能力框架 3）AI赋能的自动化响应能力ISOC通过深度整合自动化与智能化技术，实现了对安全事件的快速、精准、高效处置，显著缩短响应时间（MTTR）并最大限度减少损失。包括智能化的事件分级与优先级排序，确保关键威胁优先处理；AI驱动的事 3.2 ISOC的技术架构 复杂模式识别：识别复杂的攻击模式，例如APT攻击、0-day漏洞攻击等。 3）SOAR技术 AIAgent更可以自动化执行信息收集、关联分析和初步调查任务。这些智能化手段帮助安全分析师快速、准确 4.3事件响应 41 业、行业共享等），并通过自动化技术（如NLP、AIAgent）实现情报的实时采集、分析、关联和应用，以支持 5）AI智能体是安全运营的未来方向，当前仍处于探索期AI智能体作为能够自主感知环境、进行思考和推理、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能应用，代 目前，AI智能体的应用主要集中在自动化安全响应、辅助安全调查和安全运营流程优化等方面。然而，更 碳泽将AI智能体融入工作流可视化编辑的步骤中，增强告警智能处理能力、自动化威胁情报分析、优化 6）DeepSeek正成为流行趋势，并与各安全垂域大模型结合 65 9）安全运营迈向量化管理，构建可度量的安全 威胁情报平台和UEBA等技术进行行为分析和关联分析。开始应用机器学习进行异常检测，提高对未知威胁的检测能力。利用SOAR平台实现部分流程的自动化，如威胁情报收集、事件响应剧本执行等。事件响应流程规 AIAgent的自主化应用： AIAgent不仅提供建议，更能自主决策和行动。 实现多Agent协同，Agent负责不同任务，共同完成复杂的安全运营目标。 AIAgent具备强大的自主学习和进化能力，能够根据环境变化自动调整策略。 2）在ISOC建设过程中会面临哪些数据治理的挑战在ISOC建设的道路上，首先会遇到一个巨大的挑战——数据治理。数据是ISOC的基础，没有高质量的数 卫大模型底座也包含向量知识库，支持用户将本地的word、pdf、txt等数据导入系统，系统根据一定的策略对 相关数据进行预处理，包含分段处理、去重等，并使用一个词嵌入模型（Embeddings）将农信机构的自有知 7.2典型案例二某省级应急管理厅安全运营平台建设案例（奇安信提供） 7.3典型案例三某省电力公司安全运营建设案例（亚信安全提供） 3.动态调整策略：考虑到安全威胁的不断演变，我们计划利用深度学习算法持续优化防御策略。这意味着XDR平台将能够根据最新的威胁情报和历史数据，自动调整其安全措施以适应变化莫测的安全态势。通过这 IP、URL、文件等）。这些信息包含大量有价值的内容，为更好地应对未知的安全风险，用户或分析师往往需 2．智能化缺陷信息 “AI+”功能借助大模型的强大语言理解和生成能力，通过分析源代码缺陷的具体上下文，提供更加精确和 3．智能化缺陷修复 2.Ultra-SOMC安