人工智能如何开启基础设施的新未来
核心观点与背景
- 基础设施行业面临气候变化、城市扩张、经济不确定性、劳动力短缺等重大挑战，需要新的方法来更快、更经济、更可持续地交付项目。
- 人工智能（AI）技术具有巨大潜力，能够帮助基础设施行业应对这些挑战，但目前在行业的应用仍处于分散和初步阶段。
- 本报告旨在探讨AI在基础设施中的应用现状、挑战和机遇，以及如何推动AI在行业的更广泛和更快采用。
人工智能在基础设施中的应用现状
- AI技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、新南威尔士州政府的Asset AI®项目等。
- AI在基础设施中的应用主要集中在五个关键领域：优化与选项设计、预测建模、地球观测、知识表示和知识发现。
- 目前AI在基础设施行业的应用主要集中于项目交付的早期阶段，如设计阶段，且应用案例多为离散的点解决方案。
- 行业对AI的理解和实施仍有限，存在对AI的误解和恐惧，认为AI是一个单一解决方案或威胁。
人工智能对基础设施和社会的影响
- AI可以帮助基础设施行业解决社会面临的宏观挑战，如城市化与人口增长、气候变化、经济不确定性、供应链挑战与地缘政治事件等。
- AI可以通过提高设计和施工生产力来解决技能短缺问题，通过增强预测性维护等AI应用来优化资产运营。
- AI可以提升基础设施效率、安全和可持续性，并通过分析大量数据揭示隐藏的模式、预测潜在问题，优化资源使用。
阻碍AI大规模部署的障碍及克服策略
- 障碍包括：文化抵制、技能差距、数据孤岛、技术碎片化、投资回报不明确、法规问题、对新技术的担忧等。
- 克服策略包括：培养创新思维、发展AI技能、投资合适的工具和平台、建立数据共享协议、重新思考商业模式和运营模式等。
基础设施利益相关者可以采取的行动
- 八个关键群体（资产所有者、运营商、顾问、承包商、政府、学术界、技术提供商和资本投资者）需要采取行动，以充分发挥AI采用的潜在效益。
- 行业需要培养创新思维、发展AI技能、投资合适的工具、建立数据共享协议、重新思考商业模式和运营模式等。
FIDIC如何帮助推动进步
- FIDIC将通过以下方式在基础设施项目中有效地和道德地将人工智能整合：
- 提高对基础设施领域人工智能的认知并促进对此话题的讨论。
- 确定方法和机会，使其丰富的内容库以结构化和可用的格式可供访问。
- 组织针对性活动，突出展示基础设施领域人工智能的最新发展、应用案例和优势。
- 调查开发在基础设施中应用人工智能的培训和认证的方法和机会。
- 作为存储库，收集和分享来自基础设施中AI实际应用的案例故事和经验教训。
- 探讨未来合同全面解决人工智能动态特性的可能性，并包括支持人工智能有效整合的规定。
关键数据和研究结论
- 全球范围内迈向碳中和目标，2050年实现。
- 到2050年，预计需要约47万亿美元的基础设施投资。
- 到2050年，预计需要约139万亿美元的投资用于可持续基础设施。
- 基础设施行业需要约200万名工人，以填补劳动力缺口。
- AI赋能的建筑环境技术初创公司在北美和欧洲筹集了123亿美元。
总结
本报告强调了AI在基础设施行业中的巨大潜力，并指出了当前应用中存在的挑战和机遇。报告提出了推动AI在行业更广泛和更快采用的建议，并探讨了FIDIC在其中的作用。通过跨利益相关者的合作、创新思维、技能发展和商业模式转型，AI可以帮助基础设施行业应对重大挑战，并创造更智能、更安全、更可持续的未来。
