人工智能时代全面开启后，关于人力资源供需政策未来走向的提案

人工智能时代全面开启后的人力资源供需政策未来走向建议 人工智能时代全面开启后，关于人力资源供需政策未来走向的提案 Seongmin Hong Eunhye Hwang SUMMARY 基于劳动力需求的变化和AI对就业日益扩大的影响导致的政策含义，推荐未来人才供需政策的方向。 随着生成式AI（以ChatGPT为代表）的兴起，现有研究对AI对就业影响的方向发生了变化，且影响更为显著。 如何应对这些工作变化和需求变化的问题预计不仅成为新产业政策的重要课题 ， 也成为劳工政策的重要课题总的来说。我们总结了人工智能对工作影响的现有研究 ， 分为前后生成 AI ， 并得出这些变化对劳动力需求及其政策影响。 基于此，我们提议调整现有劳动力供给与需求政策的方向、未来的战略重点以及人工智能时代的主要挑战。这一时代将以生成式AI为核心，因此我们的策略需围绕这些方面进行调整和优化。 生成式AI激活后，人工智能对就业的影响将扩大，并引发劳动需求的广泛变化（Hong, Seong- Min 等人，2023年）。 随着人工智能时代全面开启，劳动需求领域最显著的变化在于，由于通用技术（代表为AI）的应用导致的生产力提升，以及所需劳动力数量和质量的改变：劳动需求存在技术（利用）偏见，并可能出现劳动力投入减少。 另一个变化来自于数字转型、行业融合以及人工智能和机器人应用潜力增加的综合影响，导致总体就业岗位或工作方式的变化：许多岗位可能出现结构性的工作变动。 鉴于未来就业形势的不确定性、劳动力需求的变化以及日益增长的不确定性，呼吁对现有的劳动力供给与需求政策进行调整，以应对这一系列挑战。 扩大的AI就业影响最重要的含义在于更好地理解劳动力供给和岗位替代的不确定性，并认识到面对这些不确定性，现有劳动力供给政策的局限性。 最终，对于劳动力供给和需求政策而言，越来越重要的是它们如何以及多好地应对快速变化和不确定性，而不是仅仅对未来的具体需求进行定量预测。 劳动力供求政策的未来方向 （核心策略）确保核心人才的基础，尤其是在科技等主要领域劳动力供给政策的最重要目标之一，是确保劳动力政策具有灵活的响应性，以应对劳动力供给环境的不确定性和快速变化。 任务 1. 建立监控作业(需求) 变化的系统 建立一个全面的供需监测系统，持续识别由于新技术和新行业发展导致的劳动力需求变化（Hong, Seong-Min 等人，2023）。 - 相较于预测新行业中劳动力供给的情况，提出了一种监控不同维度下科学和技术劳动力需求变化的系统。 识别不仅技术人才需求在不同维度如何变化以及需求结构的变化，而且要理解这些变化对行业和市场的影响。 人力，以及与供应组织（如大学）的响应相结合的供需状况。 最终，它将被确立为一个平台，该平台不仅连接和解释了各种维度下需求变化和供需状况的分析，而且在此基础上形成见解。 任务 2. 建立员工政策的绩效反馈和全面响应系统 一旦建立了监测系统，就需要有一个系统来理解这些变化或问题所引发的社会经济变化或问题。 这不仅仅涉及少数工作岗位流失和新问题出现的问题，而是全面描绘了哪些群体面临更大风险以及哪些需求正在得到满足的整体图景。 跟踪技术进步的影响，同时识别和分析现有政策在实践中的表现，为政策变革提供了基础。 除了监测技术发展的影响外，我们通过识别和分析现有相关政策的实际执行效能，建立起一个基础，以推动响应政策的变化。 - 重要的是要不断分析这些措施的性能 ， 以确保它们运行良好。 这一政策调整应全面规划和推广，以至不仅影响劳动供给政策，还应波及关联的如就业政策和社会福利政策等领域，确保整体性的变化。 任务 3. 构建吸引和成长人才的生态系统 ， 而不仅仅是科技人才的供求 全面应对人口减少导致的供给冲击以及快速变化的工作和劳动力需求，关键在于构建以人才流入和增长为中心的生态系统。 为了有效培养新兴技术领域，如人工智能的核心人才，并引领相关产业的发展，构建一个自然促进人才流入与成长的生态系统至关重要，而不仅仅是制定政策来培养少数相关人才。 此外，应重点发展理科院校，它们在培养科技人才方面发挥关键作用，将其建设成为研究人才培养体系，并与企业的现场学习系统相连接，为持续的学习和成长奠定基础（Hong, Seong-Min等，2022年）。 最终目标是构建一个能够形成良性的正循环，即优质就业、人力资源增长和产业创新的科学和技术研究生态系统。