加拿大IT政策手册

张 Lawrence | 2025年4月 加拿大经济转型速度超过了其机构的转型速度。本报告概述了加拿大必须解决、建设和扩展的议程，以通过技术手段进行竞争。 关键要点 加拿大应将人工智能和其他新兴技术视为基础设施：有目的性地建设，融入现有系统，并以具有针对性、灵活性的规则进行管理。 加拿大金融科技公司在增长，但它们仍受制于一系列法规、过时基础设施以及薄弱的国家协调。 加拿大需要一种结构性的网络安全政策方法，并且需要一种灵活、基于风险的隐私立法，旨在长期与可信赖的全球贸易伙伴实现互操作性。 数字化转型应提供快速便捷的服务，对危机作出高效响应，并确保企业能构建在安全、 resilient数字基础设施之上。同时，数字基础设施政策应重视性能而非僵化的正统。 在线安全政策应在不妨碍创新或将内容监管变成一种笨拙工具的同时，保护用户并使平台承担责任。并且内容政策必须支持加拿大创作者，而不是抑制创新或补贴平庸。 竞争政策不应保护市场免受规模影响，而应保护真正面临风险的竞争。 一个现代且雄心勃勃的知识产权政策应当是关于促进成功，而不仅仅是增加专利申请的数量。 加拿大需要重新评估围绕创新的制度性激励措施。这意味着设计奖励增长和将公共研发与实际成果对齐的税收工具。 为了保持竞争力，加拿大需要高标准数字贸易规则，这些规则能够确保安全跨境数据流动和全球可扩展性。 目录 关键要点................................................................................................................... 1 引言....................................................................................................................... 2 人工智能和新兴技术............................................................................................. 3 金融科技和数字支付.............................................................................................. 5 网络安全..................................................................................................................... 7 隐私和数据治理............................................................................................... 9 数字政府........................................................................................................... 11 数字基础设施 ........................................................................................................ 13 网络安全................................................................................................................... 15 在线流媒体 ............................................................................................................. 17 数字竞争........................................................................................................... 19 知识产权......................................................................................................... 21 研发与商业化.............................................................................................. 23 数字贸易.................................................................................................................... 25 引言 加拿大的信息技术政策工具箱亟需升级。本方案概述了实际议程，旨在升级影响信息技术采用的核心政策和激励措施，并现代化规范其使用和规模的机构。它关注于那些过时规则和制度惯性阻碍加拿大创新领域的各个方面，从数字服务交付和数据治理到平台监管和知识产权（IP）。目的是使政策与全球竞争性数字经济的需求相一致，不是通过宏伟的战略，而是通过具体可执行的政策改革。 我们的经济依赖于信息通信技术，这些技术的变化速度超过了我们的机构变化速度。其中很大一部分变化是由全球系统推动的，从云计算基础设施到算法电商平台，这些系统并没有等待国内政策制定者跟上节奏。后果已经很明显：一个世界一流的AI研究社区，却难以看到他们的工作在加拿大经济中得到应用；自称数字政府，仍依赖纸质表格；创新型企业最终只能将他们的突破成果在国外实现规模扩张，因为国内系统无法跟上。阻碍加拿大的不是缺乏人才或野心，而是一个往往反应迟缓、管理狭窄、意外惩罚那些致力于规模扩张的人的政策环境。 正确制定科技政策并非仅仅是将资金投入到下一波技术创新中，翘首以盼，希望它能提振我们的经济。这关乎确保加拿大准备好迅速、安全、大规模地部署数字工具。这正是本指南的目的，也是为什么工作现在就开始的原因。 人工智能与新兴技术 加拿大在人工智能领域早期做出了明智的赌注。但我们曾经拥有的优势正在削弱。现在的问题已不再是我们在学术引用或原型模型中是否领先。而是我们是否能在接下来的四年里推动实际应用——在工厂、医院、农场和仓库中。这意味着使用诊断工具的健康体系，运行精确模型的家庭农场，以及将机器人化和实时传感器嵌入其运营中的制造商。突破已经存在。人才也是如此。所欠缺的是应用的推广。 过于频繁地，政府将新兴技术视为需要管理的风险，而不是可以利用的工具。监管的设计围绕虚构的未来危害，而即时的生产力提升却未能实现。结果是，加拿大研究人员正在推动全球进步，而好处却落在别处。如果我们不弥合这一差距，公众对研究投资的支撑最终将逐渐削弱。 我们应将人工智能和其他新兴技术视为基础设施：有目的地建设和融入我们已使用的系统，并依据目标灵活的规则进行管理。真正的选择并非是谨慎与雄心壮志之间的取舍，而是塑造 technological change 或被其塑造。 利用现有的行业特定法律来管理与人工智能相关的危害，而非实施全面的新框架。 ▪如何：而不是复兴诸如人工智能和数据法等综合法案，该法案试图通过一项单一、先发制人的法律来规范所有“高影响”人工智能应用，联邦政府应通过针对现有立法和监管机构的定制更新来应对人工智能带来的危害。必要时，适度的立法修正可以澄清管辖权或填补漏洞，但目标是整合，而不是重复。 ▪原因：加拿大已经制定了涵盖安全、欺诈、歧视和消费者保护的规定。为人工智能创建一个独立的合规体系将会增加成本和混乱，而不会改善结果。在现有法律框架上叠加人工智能监管确保了成比例、基于现实的监管，与实际部署保持同步。 从始至终将人工智能和新兴技术法规与国际标准对齐 ▪如何：在制定任何新的AI或新兴技术政策时，加拿大应优先考虑与国际志同道合的伙伴实现国际一致性，通过在共享原则，如基于风险的治理、透明度和问责制的基础上确定其方法，同时避免过于规定性或独特性的规则。尽早参与国际标准制定（例如，通过国际标准化组织（ISO）/国际电工委员会（IEC）、经济合作与发展组织（OECD）和G7进程），并设计国内法规以适应跨境合规，尤其是与英国、美国和欧盟的合规。 ▪原因：公司建设和采用人工智能的并非仅限于国家边界。不同的规则增加了合规成本，并限制了出口市场的准入。加拿大 不需要模仿最严格的制度。它需要互操作的、基于原则的框架，这些框架能够使创新在国内和海外扩大规模。 将基于证据的监管嵌入人工智能部署 ▪如何：要求行业监管机构（例如，加拿大卫生部门、加拿大交通部门、金融机构总监办公室（OSFI））为高影响的人工智能和新兴技术系统建立部署后的监控框架。通过加拿大人工智能安全研究所协调这一监管，确保收集实际世界证据，早期标识潜在危害，并能够在不影响采用的情况下进行路线调整。将人工智能监管视为药品或航空安全：持续、基于证据、以实际系统性能为基础。 ▪原因：在新兴技术中的安全问题很少在实验室中显露。相反，它们在现实世界的应用中显现。在部署前依赖理论评估可能会错失关键挑战或阻碍宝贵的创新。一个监督自适应的监控模型允许政策制定者针对具体危害进行干预，同时仍允许进行实验、扩展和学习。 推动在重要度高、采纳度低的行业中的AI应用 ▪如何：将政府支持聚焦于那些新兴技术如人工智能、机器人和高级传感器能够带来变革性收益但面临采用障碍的行业，尤其是在医疗保健、农业和制造业等行业。鼓励与行业和监管机构合作进行行业特定沙盒和试点项目（例如，与加拿大卫生部的AI诊断试点或与加拿大农业和农业食品部（AAFC）的Agri-Tech试验），并启动协调的成本分摊计划以加速低风险、高收益工具的部署。 ▪原因：这些行业面临着长期的生产率挑战、劳动力短缺和成本压力，但新兴技术对这些行业的服务仍然不足。在这些领域加速实施现实世界的应用，不仅能够建立机构的信任和能力，还能够确保加拿大从其自身的创新中捕获更多的经济效益，而不仅仅是将其价值出口到海外。 附加阅读 罗伯特·D·阿特金森、丹尼尔·卡斯特罗和张劳伦斯，《关于加拿大下议院工业和科技常任委员会的“人工智能和数据法案”的评论》（ITIF，2024年3月），https://itif.org/publications/2024/03/01/comments-to-canadian- house-of-commons-regarding-the-ai-and-data-act/. . 霍丹·奥玛尔和丹尼尔·卡斯特罗，《针对人工智能担忧选择正确的政策解决方案》（信息技术与创新基金会，2024年5月），https://itif.org/publications/2024/05/20/picking-the-right-policy-solutions-for-ai- concerns/. 金融科技与数字支付 加拿大的金融体系稳定性长期以来被视为国家优势，尤其是在全球经济衰退期间。但同样的低增长和缓慢发展态势也拖累了该领域的创新和生产率。在推出实时支付、实现开放银行和扩展金融科技解决方案方面，加拿大落后于英国、澳大利亚和新加坡等同行。尽管加拿大的金融科技公司正在增长，但它们仍然受到一系列法规、过时基础设施和薄弱的国家协调的制约。 2024年联邦预算终于承诺在2026年初启动开放银行的第一阶段——这是一个受欢迎的步骤，但已经迟了多年。如果执行受阻，这一努力可能会被埋葬在繁琐