评估欧盟27国的商业环境：概述

大卫·C·弗朗西斯和菲利普·约列夫斯基T 公共披露授权这份简报是该系列的第一篇，旨在评估27个欧洲联盟（EU27）国家商业环境的状态。该系列使用了一个完全可比的数据来源——世界银行企业调查，该调查衡量企业对各种障碍、约束、促进政策和商业环境其他方面的经历和看法。本简报通过呈现后续简报将更深入探讨的数据和主题来开启这一系列。特别是，对企业在表达其顶级障碍方面进行了评估。有两个障碍在186个NUTS2级分组中脱颖而出。在99个这样的分组中，“教育水平不足的劳动力”被最频繁地列为顶级障碍，而在51个这样的地区，“税率”是最常被提及的顶级障碍。事实证明，经常提到这些不同障碍的地区在显著方式上有所不同：提到与劳动力相关障碍的地区更有可能属于高收入群体，并且拥有更先进的技术部门轮廓。相比之下，将税率列为顶级障碍的地区往往收入较低，包含较低技术部门；它们也倾向于位于EU27的边缘地区。然而，尽管这些跨次国家地区的共性很重要，但国家层面的因素仍然很重要：大多数地区与它们的国家内其他地区更为相似，而不是与具有相似特征但位于其他地区的地区相似。 公共披露授权区域趋同在欧盟27国范围内仍然是一个重要的优先事项。 更直白地说，欧盟27国最大的收入水平差异出现在该地区的次国家地区之间，而不一定是国家本身之间。 公共披露授权尽管欧盟27国（EU27）地区的总体收入水平，仍然存在经济发展的巨大差异。这些巨大差距在次国家级别尤为明显，实际上，EU27最低收入地区与最高收入地区之间的差异可能部分被国家层面的差异所掩盖（Kilroy和Ganau，2022）。例如，2019年收入水平最高的NUTS2地区（即位于第90百分位的地区）。th百分位数或以上）的收入是贫困地区（位于第10百分位数及以下）的2.7倍。th百分比或以下，根据人均GDP（按当地价格调整后，作者根据欧盟统计局数据计算得出）。在同一国家层面上，这一比例仅为2.4倍，即比较欧盟27个成员国中最富裕的国家与最贫穷的国家。 这些差异促使政策议程关注欧盟27国区域趋同的促进。特别是，欧盟维持了一系列具有向区域内较贫困地区进行转移支付命令的针对性基金；尽管这些计划在促进这些地区增长方面取得了一定程度的成功，但基于趋同的政策目标实现并不一致（Becker, Egger, 和 von Ehrlich，2010）。落后地区仍然存在（Kilroy 和 Ganau，2022），尽管在促进欧盟27国经济趋同方面取得了显著成就，但有证据表明这种趋同的速度正在放缓（Butkus 等人，2018）。在全球疫情可能逐渐消退之后——以及全球经济放缓（潜在增长 图1 与零可区分。似乎过去十年（即2011年）的收入水平与疫情期间的增长之间的关系是非线性的：人均GDP收缩最严重的地区是中等收入水平的次国家NUTS2地区。事实上，如果根据2011年的收入水平将NUTS2地区分为四个象限，那么中间两个象限（即四分位数范围中的那些地区）在2020年和2021年的平均收缩率为5.5%。最低收入地区（第一象限中的那些地区）每年的收缩率仅为3.5%，而最高收入地区的收缩率为4%。也就是说，COVID-19大流行与商业环境的基本要素相互作用，损害了趋同，特别是那些正朝着更高收入水平发展的中等收入NUTS2地区。 前景：风险、回报和政策，世界银行，2023）——了解持续趋同背后的动力将尤为重要（世界银行，2023）。从政策角度来看，识别和解决造成区域差距的因素不仅有利于这些落后地区，对欧盟27个成员国整体而言也是有益的，因为基于区域的限制可能会影响关键资源和劳动力的分配，这可能会阻碍所有地区的增长（Heise和Porzio，2022）。 确实，有一些证据表明，全球大流行病爆发前的时期是各个子区域趋同的时期。图1a显示，在y轴上，从2012年（选择作为金融危机后复苏的起点）到2019年，调整了本地价格水平后的人均GDP年均增长率。x轴显示每人的2011年GDP水平对数，因此图中显示的负相关关系表明，截至2011年的较贫穷NUTS2区域经历了更高的平均增长率，这是该区域趋同的迹象。然而，当查看2020年和2021年的平均增长率（图1b）时，任何暗示趋同的证据都消失了。图中第二面板的线性关系并不明显。 世界银行环境解决方案（WBES）提供了一个理解潜在商业环境的机会。 世界银行的《企业调查》（WBES）是理解商业环境的关键诊断工具（箱图1）。这些调查在2018年至2022年期间在欧盟27国进行，包括以下内容： 在大流行期间进行的调查与在COVID-19之前完全完成调查的欧盟27国系统性地不同；事实上，在大流行期间某个阶段进行调查的国家的人均GDP平均为42,940欧元，远高于之前完成调查国家平均的25,324欧元。因此，仅仅纳入一个指标来指示调查是否在大流行期间进行，可能会引入一些额外的混淆因素，这些因素很可能与更高的收入水平相关。然而，在一些国家（即比利时、芬兰、爱尔兰、卢森堡、荷兰、罗马尼亚、西班牙和瑞典），在调查进行之前和期间都进行了一些实地调查。 总共近19,000次与私营部门高级管理人员和企业主进行的访谈（表1）。本简报是该系列的第一部分，该系列将展示欧盟27个成员国世界银行企业调查（WBES）的关键发现；该系列展示了选定主题的一些主要指标，同时进行一些更深入的剖析，不仅更全面地探索数据，而且还指明未来研究的方向。显然，调查实施的时机提出了一项挑战。本系列以三种不同的方式处理这一问题。首先，在可能的情况下，运行额外的测试以查看调查响应在疫情爆发后与疫情爆发前相比是否存在统计差异。如表1所示，在疫情爆发期间的一些国家，野外工作已进行 方框 1：世界银行的企业调查及其涵盖范围 世界银行企业调查（WBES）是对正式、非开采性私营部门经济中企业层面的调查，涵盖至少拥有5名员工的企业。自2006年以来，这些调查在世行企业分析单位的标准化方法论下进行，实现了方法上的协调统一。自起源起，WBES的宗旨是提供关于公司与其更大商业环境互动的完全可比、代表性数据，这可以包括从基础设施质量到融资获取，再到与许可和监管要求互动的各个方面。WBES系统地收集这些企业层面的调查，衡量这些互动以及企业层面的结果，包括关于商业收入、成本、就业和投资活动的主要数字。 这样的数据产品旨在提供政策信息，并为商业经验提供有价值的参考，最初主要关注中低收入经济体，在这些地区数据可能不足，且对改善商业环境的数据驱动政策有明确、清晰的需求。然而，由于这些数据具有全球可比性，使用此类数据进行全球基准测试的价值日益凸显，包括在高收入经济体中。在欧盟（EU）区域总司（DG Regio）等外部伙伴的支持下，企业分析单元最近扩大了其覆盖范围。在这样的支持框架下，2018年至2020年间，世界银行企业调查（WBES）扩展到包括所有27个欧盟国家，其中10个国家的WBES覆盖范围是首次。在世界银行最近的企业准备（B-READY）倡议扩大授权和持续支持下，WBES现在将在全球180个经济体中以轮换方式进行，每个经济体每三年将进行一次WBES调查。 更多关于调查的信息可以在以下链接找到：www.enterprisesurveys.org/methodology 箱 2:该系列中WBES数据的运用 正如框1所述，WBES数据是通过对私营企业进行的广泛、完全可比的调查收集的。“企业”一词是技术性的，因为它指出了调查的分析单位，并且是一个销售或生产的物理地点，具有可独立分离的账户。然而，按照惯例，在这里以及本系列的所有其他部分，此类数据通常被称为“公司级”。 世界银行企业调查（WBES）采用分层抽样设计，其中分层类别旨在代表企业规模（雇员数量）、行业活动和位置的组合。为了分层，企业规模类别被定义为小型（5至19名雇员）、中型（20至99名）和大型（100名或更多）。WBES的行业覆盖范围包括所有制造业活动、运输和储存、零售和批发贸易、餐饮和酒店以及IT服务。根据每个被覆盖经济体的规模和相关的样本量，样本设计可能包含不同组合的行业，但是，包括哪些行业在内的总体覆盖范围保持不变。同样，区域覆盖也取决于每个国家的现行样本量。在欧盟27国，WBES旨在通常在NUTS1和NUTS2级别上具有代表性。 为了在任何指标中实现一个最低的、估计的精确度水平，需要根据调查设计的类别（例如，按规模、行业或地点）尝试达到一个最低的样本量。这样的最低、分类样本量要求某些类别相对于其他类别进行过采样。 人口中WBES推断的发生。因此，在分析中需要使用抽样权重，以考虑到任何不成比例的样本量。任何这样的组合都将涉及估计任何指标或汇总统计量，如平均值，并带有统计误差，因此本系列考虑了任何此类调查设计、抽样权重和估计，通常会呈现适当的置信区间或标准误差，这些是此类调查数据所需的。最后，由于每个国家的样本量不同，任何总体平均数（如通过[加权]汇总线性回归得出的）也会反映这些相对大小。因此，本系列通常使用“重新缩放”的权重，即一个国家所有抽样权重的总和等于一，这意味着在汇总分析中所有国家都享有平等的考虑。当使用NUTS2分组层级的观测值进行回归时，就是这样的情况，这样每个区域分组都具有相等的权重。当作者采用这种方法或其他方法（如按人口加权地区）时，他们将在此系列简报中注明。由于不同分析点需要不同的考虑，表格和图表将在附注中包含相关信息。同时鼓励读者参考WBES方法论文件（https://www.enterprisesurveys.org/en/methodology）和以前的完整报告。什么因素阻碍了中东和北非地区私营部门的发展(世界银行，2016)。 大流行期间。因此，在调整了公司的规模、行业和地理位置后，一个简单的测试来查看答案是否有所不同，就是查看在实地调研重叠了疫情前和疫情期间的国家内是否存在统计差异。尽管这种测试不会提供大流行对受访者答案影响的确定性证据，但当担心回答，尤其是基于感知的问题，是因实地调研时间而产生的结果时，它将起到一个晴雨表的作用。系列简报处理因COVID-19引起的数据问题的第二种方式是主要关注那些不太可能受到大流行影响的更结构性因素。尽管如此，许多重要的关注领域（如销售和就业流动）同时至关重要，并且可能受到大流行的影响。 然而，排名型问题并不一定能传达出障碍的强度或严重性；为了深入了解企业面临任何潜在障碍的内在本质，通常更好地深入分析企业的经验。本系列简报的后续内容将依次探讨这些领域，利用有关企业经验的数据和信息。 目前，请考虑在欧盟27国的次国家地区中最常提及的主要障碍。在欧盟27国中，两个最主要的障碍是“教育程度不足的劳动力”和“税率”（图2）。在186个NUTS2分组中的99个中，“教育程度不足的劳动力”是最常提及的主要障碍。其次最常提及的主要障碍是“税率”（在51个NUTS2分组中），这意味着在近四分之三的NUTS2区域分组（精确来说，是74%），这两个障碍之一是最高提及的障碍。第三最常提及的主要障碍是“劳动法规”，在186个分组中仅被提及12次；因此，本简报将主要关注两个看似紧迫的障碍：“教育程度不足的劳动力”和“税率”。当测试在COVID-19疫情爆发后部分调查实施对那些在疫情之前开始数据收集并在疫情期间继续进行的国家的回应有何影响时，没有迹象表明公司对这些障碍的认知随着疫情的开始而改变。（具体来说，这是通过回归公司级回应到一个虚拟变量来实现的，如果采访是在2020年2月之后进行的，则该虚拟变量等于1）。 工人教育和税率是欧洲企业常提到的最大障碍。 企业对商业环境的感知可以作为衡量企业如何体验和与促进私营部门增长（或阻碍其发展）的要素互动的关键指标。特别是，世界银行企业调查（WBES）直接要求企业从15个可能的障碍中列出它们认为的主要障碍。排名-类型问题，因此避免了受访者以不同方 式解释不同严重程度响应量表的难题（King等人，2004）。也就是说，通过询问顶级障碍，WBES提供了一个关于商业环境许多不同方面相对重要性的明确指标。 图 2