全球不平等与经济增长：新冠肺炎前三十年和后三十年

11093 全球不平等与经济增长 大流行前三十载与疫后三十载 Diana C. Garcia Rojas Nishant Yonzan Christoph Lakner 政策研究工作论文 11093 摘要 全球收入不平等反映了全世界所有个人的收入差异。从1820年到1990年，全球不平等程度增加，因为在较富裕国家的收入增长速度快于相对较贫穷国家的收入增长。然而，这些趋势在1990年开始的三十年里发生了逆转。随着人口众多且相对较贫穷的国家，尤其是中国，缩小了与世界较富裕地区的收入差距，全世界的公民之间不平等程度降低。平均收入的增长在这次降低中发挥了关键作用，而国家内部差异的贡献相对较小。Covid-19大流行突然中断了全球收入不平等的降低趋势，并导致了最大的 全球收入不平等在至少三十年内有所上升。全球不平等的未来很大程度上取决于世界各地收入的增长情况。如果过去三十年的趋势持续下去，不平等可能会增加，因为这些推动了不平等减少的国家现在正导致不平等加剧，因为这些国家位于全球分布的上层。然而，如果今天较穷的国家比它们富裕的同行增长更快，全球不平等可能会继续下降。气候适应和缓解挑战将在塑造国家层面的增长趋势中扮演越来越重要的角色，从而影响全球收入不平等的变化。 本文是发展数据集团、发展经济学的研究成果。它是世界银行为了提供开放获取其研究成果，并对全球的发展政策讨论做出贡献而进行的更大规模努力的一部分。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过nyonzan@worldbank.org联系。 《政策研究工作论文系列》发布了正在进行中的工作的研究结果，以鼓励关于发展的思想交流。问题。本系列的目标是迅速发布研究成果，即使这些报告的呈现不够完美。这些论文包含了作者的名字应相应地引用。本文中表述的发现、解释和结论完全是作者自己的。作者的观点。他们不一定代表世界银行重建与开发银行的观点。其附属机构或世界银行执行董事或他们所代表政府的机构。 全球不平等与经济增长：大流行前三十载与疫后三十载 1Diana C. Garcia Rojas ⓡ Nishant Yonzan ⓡ ChristophLakner 1 引言 全球收入不平等是指世界上所有公民之间的收入不平等。全球不平等的水平和发展趋势取决于所使用的确切概念（例如，见Anand & Segal，2008；Deaton，2021）。Milanovic（2005）定义了思考全球收入不平等的三个方法：概念 1,2,并且3不平等。概念1仅考虑各国人均收入差异，或者只是国家间的差异。概念2调整了各国间的人口差异。换句话说，它捕捉了各国人均收入的差异，每个国家按其人口加权。两者概念1并且概念2不考虑个人收入，从而忽视了国家内部个人的不平等。概念3考虑全球范围内每个人的个人收入，因此既包括国家间的差异，也包括国家内部的不平等。在下面的讨论中，除非另有说明，任何关于全球不平等的说法均指这种个人间版本。 全球收入不平等的基尼系数在1820年约为50，在接下来的170年里持续上升，在柏林墙倒塌前达到约70的高峰（Milanovic, 2024）。这种全球不平等的上升主要是由相对较快的收入增长引起的。西方与世界上其他地区相比。在1820年至1990年之间，西欧的人均国内生产总值增长超过了1000%，而亚洲的大约增长了300%，撒哈拉以南非洲增长了125%（Bolt & van Zanden, 2020）。在1990年之前的全球不平等增加完全归因于国家间的收入差异（即概念2不平等），因为缺乏关于个人收入的详细数据。1980年代只有少数家庭调查，并且在那之前大多数情况下不存在（除了一些在西方国家进行的调查）。因此，研究人员依赖于历史人均国内生产总值和人口估计来计算1990年之前的全球不平等。这一证据不可避免地依赖于强烈的假设。尽管如此，上述基于Bourguignon & Morrisson（2002）的研究工作所报告的历史全球不平等估计得到了其他人的证实（Lakner & Milanovic, 2016; Van Zanden et al., 2014）。 本文的焦点是1990年以后的时期，对于这一时期，我们有更多的家庭调查数据，因此我们可以捕捉到全球人际收入不平等。Lakner 和 Milanovic（2016）依赖从1988年到2008年每隔5年进行的调查来构建他们的全球人际收入分配。在除了第一年之外的所有参考年中，全球超过90%的人口都被这些家庭调查所覆盖。Mahler等人（2022）采用更新的方法，从1990年开始，使用世界银行贫困和不平等平台（PIP）可用的调查数据构建全球收入的年度分布。他们的全球收入分配是通过涵盖全球97%人口的170个国家的调查生成的。以下结果依赖于Mahler等人（2022）中定义的相同年度全球分布，并使用PIP中可用的最新版本数据进行更新。 PIP中的基础调查微数据使用收入总和来捕捉大多数工业化国家以及拉丁美洲和欧洲国家的家庭福利。对于世界上其他大部分地区，调查使用消费总和来捕捉福利。用收入衡量的不平等往往高于用消费衡量的不平等（参见Jenkins 2015；Haddad等人2024）。虽然级别不平等的原因最可能不同，有证据表明，趋势可能相似（Alvaredo等，2023；Kanbur等，2022；世界银行，2024b）。以下，我们将收入和消费分布结合起来，创建一个全球人际福利分布。为了便于参考，我们称之为全球收入分配这与世界银行用来跟踪全球贫困、共同繁荣和国内不平等的同一种分布是一致的。 本文首先概述了1990年至2019年全球收入不平等的趋势，然后讨论了2020年新冠疫情对全球不平等的影响变化，最后提供未来几十年全球收入不平等的潜在途径。我们使用个人收入分配计划（PIP）报告了从1990年到2024年的全球收入不平等估计数据。对于2024年之后的年份，我们根据Crespo Cuaresma (2017) 预估的增长和人口预测以及Rao 等人在2019年报道的失衡预报来预测截至2050年的全球收入分布。这两项资料提供了各种与共享社会经济路径（SSPs）框架一致的GDP、人口增长和各国水平不平等变化的情景。SSP是概述社会经济发展活动对减缓气候变化、适应性和脆弱性的影响情景。除了SSP之外，我们通过使用每个国家的历史人均GDP增长数据预测各国的收入分配，从而提供一个全球收入不平等的基线预报，我们称之为“现状”情景。换句话说，“现状”情景为基于历史上的增长表现描绘了未来全球收入不平等的画面。 世界范围内收入增长的差异是全球收入不平等变化的主要驱动因素。在历史时期（1820-1990年），随着富裕国家收入增长速度快于相对较贫困国家，全球不平等性增加。然而，从1990年开始的三十年间情况相反。在此期间，作为人口众多且相对较贫困的国家，特别是在东亚，缩小了它们与世界富裕地区在平均收入上的差距，全球不平等性有所下降。新冠疫情的突然爆发突然终止了全球收入不平等的下降趋势，并至少在过去三十年中导致了全球收入不平等的最大增幅。展望未来，我们发现，各国和各国内部的增长搭配得当可以逆转疫情对全球收入不平等的冲击。 在过去三十年间，尽管经济增长减少了全球不平等，但也给气候带来了代价。我们发现，更可持续的增长能够减少全球不平等，同时对地球的负面影响相对较小。然而，这条道路需要重新思考增长驱动力，并将重点放在减少对气候负面影响的技术变革上。然而，在更悲观的看法中，我们发现，如果过去三十年看到的长期趋势持续下去，全球收入不平等可能会增加。在新冠大流行之前推动全球不平等减少的同一地区的不可持续和相对较高的增长，在事件逆转的情况下，可能导致... 全球未来不平等程度的增加——被称为全球不平等反弹(Kanbur et al., 2022)。然而，我们的大多数情景预测表明，自1990年以来观察到的全球收入不平等下降趋势将在未来三十年内减缓或下降速度放缓。2 该论文的其余部分如下。第二章概述了数据，第三章报告了在大流行前和期间以及展望到2050年的全球收入不平等趋势。第四章讨论了全球收入不平等趋势的驱动力，并得出结论。 2 数据 我们使用来自世界银行贫困和不平等平台（PIP）的收入和消费数据。PIP包括来自170个国家的超过2,000份家庭调查，覆盖了世界上97%以上的人口。当可用时，PIP直接使用调查微观数据，并用分组数据进行补充。3为了为所有国家生成年度分配，PIP通过内插和外推调查数据，创建一个1990-2024年间覆盖所有国家的连续且平衡的数据集。4外推和内插假定分布中性增长，这意味着每个家庭的收入或消费增长与该国国民账户中的增长率相一致，调整了国民账户与调查之间的增长率差异。5例如，2019年有来自78个国家的调查数据（覆盖全球人口的67%）。对于剩余的91个国家，PIP假设所有家庭都以人均最终消费支出或GDP的实际增长率增长，对最接近2019年的调查数据进行内插/外推。6对于全球3%的人口居住在没有任何数据的PIP国家中，PIP将地区的人口加权平均分布分配给该国。 鉴于调查的可用性，PIP将消费作为福利衡量标准的调查与收入作为福利衡量标准的调查相结合。这带来了挑战，因为根据收入测量的不平等性被发现高于根据消费测量的不平等性（Haddad等人，2024；世界银行，2024b）。对于这次分析，我们遵循PIP的方法，将收入和消费序列结合起来，并且为了沟通方便，之后将两者均称为收入。此外，这些调查旨在捕捉家庭层面的收入。因此，我们进一步假设家庭总收入在家庭成员之间平均分配，这意味着家庭内部的不平等性未得到考虑。总之，我们测量每日人均家庭可支配收入，使用2017年的购买力平价（PPPs）调整国际价格差异。 家庭调查往往由于低估报告和非响应偏差而无法完全捕捉分布中的最富裕个人（Atkinson & Piketty, 2007; Jenkins, 2017）。调查还普遍被认为不足以捕捉企业家/自雇和资本收入，这些收入通常集中在顶端（Burkhauser et al., 2015; Flachaire et al., 2023; Piketty et al., 2019; Yonzan et al., 2022）。尽管大部分文献都集中在收入数据上，但也有一些证据表明，由于对耐用品支出的覆盖不完整，消费支出调查也低估了顶端收入（Aguiar & Bils, 2015）。因此，使用调查数据衡量的国家内部不平等通常低于使用更能捕捉非常顶端的收入获得者数据的衡量结果，例如附加行政税收记录的调查数据（Piketty and Saez 2006; Saez and Zucman 2016）。然而，根据目前可用的数据，无法全面地为世界上所有国家进行这类调整（Anand & Segal, 2008; Deaton, 2005; World Bank, 2017）。7因此，我们的分析基于未经调整缺失最高收入的调查数据。 为便于重现，本文所报告的计算是基于 Mahler 等（2022 年）定义的“分组”版本的全局数据集进行的（以下简称 MYL），并使用 2024 年 9 月版本的 PIP 进行更新。分组的全局收入分配包括将收入向量分组到 1,000 个同等权重的观察值，这些观察值涵盖了 1990-2024 年期间的每个国家。8 2020年的分析采用了两种方法。我们更倾向于基于从PIP插值/外推的数据估计，该估计没有考虑国内分布。 2020年没有调查数据的各国变化。我们还使用MYL报告的这一系列的更新版本，该版本考虑到了2020年的分配变化，因此为我们提供了更多关于Covid-19期间发生事件的见解。MYL通过整合PIP调查数据之外的各种数据来源，以更好地了解2019年和2020年全球收入不平等的变化。 对于2024年之后的年份，各国的收入分配预计基于（i）一种分布中性的“现状维持”情景和（ii）共享社会经济途径（SPPs