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2025制造行业精选案例集

2025-03-25-博睿数据福***
2025制造行业精选案例集

制造行业精选案例集 SELECTED CASE COLLECTIONOF BONREE MANUFACTURING INDUSTRY 前言 PREFACE 全球制造业正加速向数字化、智能化转型。5G、人工智能、边缘计算等技术深度融入生产全流程,推动柔性化生产与产业链协同创新。然而,随着企业数字化系统复杂度激增,多源异构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升,传统监控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下,构建端到端可观测性能力,实现全链路洞察成为制造企业保障系统稳定性、提升生产效率的必由之路。 可观测性技术为制造业注入新动能。博睿数据凭借一体化智能可观测平台领先的全栈数据采集与智能分析能力,可真正实现全栈、全链路、全场景的可观测性,精准定位故障根因、预判风险并优化资源配置。显著缩短MTTR、降低运维成本,同时以数据驱动生产流程优化,为质量管控、供应链协同等场景提供敏捷支持,最终转化为可持续的竞争力优势。 本案例集收录了制造业多家精选客户实践,系统梳理了近年来博睿数据服务制造企业的典型经验,聚焦生产系统监控、故障智能诊断、性能持续优化等核心场景,为制造企业数字化转型提供可参考、可复制的实战指南。 11广汽丰田35 12北汽集团38 格力电器01 中国铁塔04 14零束科技44 北方华创08 智己汽车48 豪鹏科技11 东风柳汽51 大圣科技55 蒙牛18 安踏体育21 蓝月亮24 博睿数据全景式监控助力格力电器数字化运维 博睿数据对格力电器在线商城进行全国(涵盖32省市+珠海、3大运营商)范围内的实时拨测,同时对应用服务进行整体监控,监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过BonreeAgent方式安装探针50+个,帮助格力电器全景式监控应用性能,有效提升用户体验。 背景分析 报表录入系统出错,无法定位原因1 由于无法精准定位人员操作信息,导致系统异常时无法高效进行问题排查; SCM生产管理系统运行缓慢,问题排查困难 供应商每月在录入数据时,由于上报速度缓慢(平均时间长达7~10s),且无法高效排查问题,导致使用体验较差; 重大节日订单模块出现问题,无法及时排查 格力电器商城周年庆活动时,订单模块出现阻塞,由于缺乏有效的监测工具,导致终端用户体验受到影响。 应用场景 定位系统缓慢问题,提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控,自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑,快速展现系统性能瓶颈,发现缓慢或错误请求,下钻到全栈快照,找到耗时最长的自定义方法,定位SCM访问缓慢的原因。 实时监测,锁定影响范围 在重大节日活动中,如618、双11等,通过实时监测,发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况,帮助格力电器锁定影响范围,根据告警情况,分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能,精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 自动拓扑,定位问题根因 博睿数据对问题主机进行下钻分析,发现业务请求上升的同时,磁盘I/O读写次数上升,但同期该集群中的其他主机都无上升情况,定位原因是由于业务流量负载不均衡导致。经过运维人员检查并优化负载均衡配置后,解决问题,助力运维人员快速发现、定位问题,将问题解决效率提升至分钟级。 为什么选择博睿数据 深厚的技术积累 产品应用领域广泛 博睿数据成立已有十余年,在IT运维领域拥有独特的优势 博睿数据产品已广泛应用于银行、证券、保险、高端制造等领域 应用效果 优化代码质量,提高应用性能 降低运维难度,提高运维效率 深度剖析业务交互数据,快速定位问题根因 有针对性的优化代码执行效率,协助开发人员将SCM生产管理系统的响应时间降低46.2% 帮助运维人员快速发现、定位问题,由数小时缩短至16分钟 快速锁定故障业务操作人员,时效性由原来2小时缩短至5分钟 博睿数据助力中国铁塔实现全栈性能跃升 中国铁塔通过部署博睿数据一体化智能可观测平台,实现覆盖43套核心业务系统的全栈监控与多维拓扑分析,打通从前端用户操作到后端数据库调用的全链路追踪,构建端到端健康管理体系,全面保障集团核心业务流程高效运转。 背景分析 系统复杂度高 多云环境下几十套业务系统协同运作,跨580台主机/1353个实例的复杂架构,导致故障定位平均耗时长。 问题溯源困难 急需一套监控系统,优化审批流程系统的体验监控,行政领导使用审批系统时,因非技术背景难以准确描述故障现象,传统排查方式效率低下,影响重要业务流程。 缺乏端到端追踪能力 现有监控缺乏端到端追踪能力,无法关联前端操作与后端异常,对数据库慢SQL、消息队列堆积、JVM资源耗尽等深层问题缺乏有效分析手段。 应用场景 全栈监控覆盖与多维拓扑可视化 覆盖中国铁塔580台主机、1353个实例及43套核心业务系统(含财务系统/OA系统/4A系统等),基于监控数据自动生多成多维拓扑视图(全局/服务组件/远程调用/实例/接口/数据库/慢调用等),拓扑展示可以进行单独查看,可以锁定某一节点查看与之关联的上下游拓扑架构,实现跨云环境(联通云/电信云/华为云)业务系统的立体可视化监管。 前端体验监控与操作溯源 2 通过Bonree ONE RUM会话回放功能,完整记录VIP用户操作轨迹,在最短时间内定位问题,精准还原领导在审批流程系统的操作路径与故障现场;结合Web应用核心指标分析(请求数/响应时间)及系统级代码分析,快速定位前端操作类问题。 全链路性能追踪与深度分析 服务追踪:涵盖Web服务状态监测(响应时间/错误率/吞吐率/告警数)、外部服务性能分析及调用链检索,支持长调用链的快速过滤定位; 基础设施监控:实现关系型数据库SQL追踪(含最慢SQL分析)、NoSQL性能监测(Redis/MongoDB、Hbase等数据库)、消息队列全链路分析(生产-消费关联/吞吐量/响应分位值); 异常诊断:实时追踪应用在当前时间段内的错误和异常信息,包括包括请求错误率和错误数变化趋势等;内存溢出等严重异常时,具备内存溢出时的线程剖析和dump记录能力。 对接IT网管系统实现告警及时推送,通过JVM监控Java应用程序的资源和性能,对内存、线程、线程池的性能数据进行分析,预防内存溢出或运行异常情况。 为什么选择博睿数据 项目交付周期短 客户信任 开箱即用,大大节省了项目交付步骤和交付周期,整体效果却不打折 十余年技术沉淀,1000+客户商用验证 应用效果 服务端性能深度优化 智能拓扑分析与问题定位提效 通过自动生成的多维拓扑视图实时透视服务关联性,快速识别异常调用链路。赋能非技术人员通过平台可查看代码之间的执行性能情况,提供代码级的问题定位能力。 完成服务端错误率从4%降至1.2%,关键接口响应耗时从550ms优化至150ms;数据库慢SQL平均调用时间从116ms缩短至45ms,构建代码质量评估体系量化改进效果。 多系统精准优化实践 端到端健康管理体系 例如:财务系统:发现/优化85/47条慢SQL,关键接口响应时间从540ms降至230ms,错误率从5.6%降至<0.1%,综合评分96→99; 通过博睿数据一体化智能可观测平台建立服务/应用/系统百分制健康评分机制,形成系统运行状态量化评价标准,可视化判断服务、应用、应用系统是否运行正常;业务应用监控平台支持现场快速定位故障,定位故障至代码层。通过业务应用监控平台输出系统故障分析报告、运行分析报告以及优化整改方案。 OA系统:优化25条慢SQL及4个关键接口,错误率从4%降至0.5%,综合评分97→99。 北方华创如何实现代码级故障诊断与定位 博睿数据通过70+探针,覆盖北方华创流程IT管理系统,包括:EKP系统、DHP系统、PLM系统、MES系统、MRO系统等,帮助北方华创实现应用调用拓扑的可视化展示,实现问题快速发现和精准定位。 背景分析 亟需实现监控一体化1 北方华创IT流程管理系统之间调用关系处于黑洞状态,系统之间数据无法做到整体串联; 故障诊断效率低下 2 由于业务调用关系复杂,缺乏完善的故障诊断流程,整个排障流程需涉及多个部门甚至第三方厂商协同诊断,导致故障的排障周期较长。 应用场景 构建IT流程管理应用性能监测平台 通过构建应用间调用逻辑拓扑,自动发现北方华创系统之间的调用关系,清晰展示IT架构各环节调用过程中的健康状况,便于运维人员快速实现异常情况下的问题剥离分析。同时将所有业务系统间的复杂调用逻辑进行可视化展示,解决后端业务系统运行效率无法感知的现状。 准确、快速的故障诊断与根因分析 运维人员可以通过博睿数据监控平台发现影响业务流程的原因,进而下钻查看快照找到影响接口性能的节点,实现分钟级问题定位,有效提升排障效率。 为什么选择博睿数据 领先的技术能力 优秀的产品质量 博睿数据领先的大数据采集和智能分析能力,助力客户搭建真正的可观测性 博睿数据产品全面支持故障根因定位和决策,能够显著提升企业IT运维的能力和效率 应用效果 构建应用代码级故障诊断平台 构建排障流程处理平台 通过全量获取代码执行的效率,精准定位到每一个调用过程中节点的执行效率以及代码级别的故障,从根因上解决80%客户未解决的遗留问题 实现从小时级到秒级发现问题的效率提升 Bonree ONE 赋能豪鹏科技打造智能化 IT 运维体系 豪鹏科技通过引入博睿数据BonreeONE智能运维平台,构建了覆盖基础设施、网络性能、业务系统的全景式监控体系,实现从被动运维到主动预防、从人工干预到智能决策的数字化转型,有效提升系统稳定性与运维效率。 背景分析 豪鹏科技在信息化建设中持续投入大量核心基础设施,涵盖服务器集群、网络设备、数据库系统、中间件平台 及 K8S 容器云等关键信息系统,当前保障核心业务持续稳定运行工作仍以传统人工方式为主,缺乏统一的智能化监控体系与自动化处理机制,运维效率与资源利用率难以进一步提升。 监控范围不足 此前,豪鹏科技使用开源zabbix、prometheus及各部门自身监控手段进行监控,难以全面监控IT系统及资产。 监控粒度粗 监控主要以厂区和网络区域进行划分,业务系统多且杂,难以进行精细化管理。 故障定位效率低 3 当系统发生异常时,难以精准定位问题,导致问题分析与解决周期冗长。经统计,问题反馈至解决的平均耗时介于 30 分钟至 5 小时之间,显著影响系统恢复效率。 自动化运维体系缺失4 当前运维操作过度依赖人工执行,导致运维效率显著受限且人为操作失误风险较高。 应用场景 全栈智能可观测监控体系1 通过BonreeONE构建覆盖服务器集群、网络设备、K8S容器云等基础设施的立体监控网络,支持流量捕获过滤、数据包去重、多维度KPI 趋势分析,实现基础资源、网络、业务系统的统一监控。 智能告警与事件管理 通过Bonree ONE AI 算法实现告警收敛,支持自定义责任域划分和多通道推送(邮件 / 短信 / IM)。具备1秒级实时趋势图刷新能力,可同时展示四个关键指标(流量、速率、RTT、重传率)。 全链路故障定位分析3 基于Bonree ONE会话级关联技术,自动追踪 TCP/UDP/IP 会话,支持 HTTP 状态码统计、URL 访问趋势分析。通过智能诊断区分网络延时与应用性能问题,提供完整网络路径回溯。 异常流量监测与安全防护4 实现实时监测 DDoS 攻击、MAC 地址漂移等安全事件,动态展示 TOP10 威胁类型 / 来源地。支持勒索病毒、远程桌面攻击等异常行为检测,提供威胁事件下钻分析功能。 为什么选择博睿数据 前沿技术 创新能力 提供AI智能收敛、智能决策,避免因海量杂乱告警产生的告警风暴 数十项创新专利构建Bonree ONE技术壁垒 应用效果 精细化系统服务管理 Bonree ONE助力豪鹏科技建设精细化系统服务管理场景,保障业务异常的快速