算力大涨点评智谱AIAgent进一步拉动算力需求中信建投人工智能

创新点一：AI Agent分为工作流驱动和端到端，智谱采用端到端训练，上限更高； 创新点二：DeepSeek R1是以数学题、代码题强化学习后实现，我们判断，智谱是在得到深度推理模型后，再通过对大量人类工作任务进行强化学习实现，在开源Agent大 算力大涨点评：智谱AI Agent进一步拉动算力需求【中信建投人工智能】智谱发布AI Agent：全新训练范式，让AI从“小镇做题家”到“都市白领多面手” 创新点一：AI Agent分为工作流驱动和端到端，智谱采用端到端训练，上限更高； 创新点二：DeepSeek R1是以数学题、代码题强化学习后实现，我们判断，智谱是在得到深度推理模型后，再通过对大量人类工作任务进行强化学习实现，在开源Agent大模型中属于新的工程化创新。 创新点三：发现Agent符合Scaling law，同时具备涌现能力、泛化能力。 创新点四：Agent具备自进化能力。 亮点：不是期货：3月31 日发布后直接上线；开源：Agent 大模型全面开源；免费：与OpenAI的Deep research一个月200美金的价格，智谱面向C 端用户，无注册门槛，免费可用；能力优秀：直接现场演示极其泛化的工作任务【帮我挣100块钱】，大模型可以分析出来自己擅长写稿子，在知乎等网站搜寻哪里可以投稿，并且学习如何提高投稿成功率，最终实现撰写并发送邮件投稿。 算力消耗巨大：从token输出数量来看，相比问答方式有百倍以上的算力需求。 端到端架构+针对任务的强化学习打开了Agent发展的新空间，大模型开始从“纸上谈兵”到“身体力行”。