The Path to Responsible AI: Emerging Best Practices and Regulatory Perspectives

核心观点与关键数据

• 人工智能治理与问责制：人工智能转型结合问责制是商业必要性和优先事项，基于风险的、技术无关的方法是最有效且合适的方法。
• 治理趋同与团队构成：常见的AI相关术语是紧迫的，基本多学科与多元化的团队是建设的基础，并实施负责任的AI治理计划。
• 持续迭代与共识：问责的发展和AI的部署是一个持续之旅，并且是一个迭代的过程，同行组织在适应和更新治理框架方面具有巨大价值。
• 高层领导与监管指导：最高层领导的态度对于负责任的人工智能项目至关重要，监管机构和政策制定者的指导在组织准备过程中受到欢迎。
• 商业投资与可持续性：人工智能的负责任治理是长期可持续发展的明智商业投资，竞争性业务。

研究结论

• 十大发现：人工智能转型结合问责制是商业必要性和优先事项，基于风险的、技术无关的方法是最有效且合适的方法，人工智能治理围绕某一主题的趋同，常见的AI相关术语是紧迫的，基本多学科与多元化的团队是建设的基础，并实施负责任的AI治理计划，问责的发展和AI的部署是一个持续之旅，并且是一个迭代的过程，同行组织在适应和更新他们的治理框架以解决新问题与风险方面具有巨大价值，最高层领导的态度对于负责任的人工智能项目至关重要，监管机构和政策制定者的指导在组织准备过程中受到欢迎，人工智能的负责任治理是长期可持续发展的明智商业投资，竞争性业务。
• 最佳实践：风险评估映射到CIPL问责要素，政策和程序，领导与监督，透明度，培训与意识提升，响应与执行，监控与验证。
• 政策与监管建议：数据保护要求与人工智能法律基础的紧张局势，同意无法在实际操作中取得对处理个人信息的同意，个人信息（包括敏感数据），数据最小化需要足够的数据量和多样性，研究、分析、运营、培训以及避免偏见，目的说明与限制使用数据用于新和未预见的用途，原始范围透明度可能产生无法解释和预料之外的结果；难以提供有意义的通知，保留限制需要保留数据以供人工智能训练、可追溯性和审计之用，并且监管个人权利难以促进访问、纠正、删除或逻辑涉及的说明关于自动化决策的规则，自动化决策能力是固有的人工智能，跨境数据传输限制需要使用多样化和地理上分散的数据。

圆桌讨论内容

• 《通用数据保护条例》人工智能的背景：数据保护要求法律处理依据人工智能与数据保护原则紧张局势，为了解决人工智能法律基础种类/数量不充分/有限可能损害人工智能的全面范围和各个阶段，同意无法在实际操作中取得对处理个人信息的同意，个人信息（包括敏感数据），数据最小化需要足够的数据量和多样性，研究、分析、运营、培训以及避免偏见，目的说明与限制使用数据用于新和未预见的用途，原始范围透明度可能产生无法解释和预料之外的结果；难以提供有意义的通知，保留限制需要保留数据以供人工智能训练、可追溯性和审计之用，并且监管个人权利难以促进访问、纠正、删除或逻辑涉及的说明关于自动化决策的规则，自动化决策能力是固有的人工智能，跨境数据传输限制需要使用多样化和地理上分散的数据。
• 政策与监管建议：高层领导的态度对于负责任的人工智能项目至关重要，监管机构和政策制定者的指导在组织准备过程中受到欢迎，人工智能的负责任治理是长期可持续发展的明智商业投资，竞争性业务。